Фотогалерея
Реклама
Программа «MRes in Computational Biology» готовит выпускников для удовлетворения потребностей в вычислительных исследованиях современной междисциплинарной биологии в университетах, исследовательских институтах и промышленности. Курс, проводимый сотрудниками факультетов биологии, химии и компьютерных наук, обеспечивает междисциплинарное обучение в области анализа данных, информатики и моделирования биосистем.
Какой опыт у студентов?
Программа в основном предназначена для выпускников биологических и молекулярных наук, но также принимает выпускников информатики, математики и статистики. Курс развивает основные навыки для поддержки долгосрочной исследовательской карьеры в вычислительной и количественной областях современной междисциплинарной интегративной биологии.
Какой выпускник выпускает программа?
Программа разрабатывает специалистов в области вычислительной биологии. кто:
* может организовывать и анализировать большие наборы данных, генерируемые с помощью технологий «атомного масштаба»
* применять интегрированный взгляд на биологические системы на многих уровнях организации
* понимать роль моделирования и симуляции биологические системы
* имеют непосредственный опыт междисциплинарных исследований
* оценивают роль науки в обществе, например коммерция, вопросы ИС, этика и общественное понимание науки
Программа состоит из модулей (в том числе лекций, семинаров и проектов), которые тщательно адаптированы для достижения целей программы, поставленных междисциплинарной командой сотрудников факультетов биологии, химии и компьютерных наук.
Что какие навыки я буду развивать?
Программа развивает навыки в следующих областях:
* Анализ данных * Анализ данных I: Концепции и навыки - основные числовые и статистические концепции
* Данные Анализ II: Прикладной анализ биологических данных - методы многомерного анализа
* Введение в машинное обучение - искусственные нейронные сети, Байесовский и amp; символические подходы к анализу данных
* Программирование * Введение в программирование: концепции и практика программирования (с использованием Python)
* Biocomputing & Веб-приложения Python и программирование веб-приложений
* Информатика * Последовательность, структура и геномика - последовательность и анализ в масштабе генома в функциональном и эволюционном контексте и эпигенетике.
* Моделирование и моделирование * Концепции, модели и моделирование сложных биологических систем Динамической биосистемы
* Переносимые навыки * Переносимые навыки I Личная эффективность
* Переносимые навыки II Наука и промышленность
* Исследовательские навыки * Проект 1 (12 недель) внутренний
* Проект 2 (16 недель) внешнее размещение в промышленности, исследовательских институтах или университетах.
Наука и техника с поддержкой вычислительных данных
Computational Data-enabled Science and Engineering
Государственный университет Нью-Йорка в Буффало
State University of New York at Buffalo
Буффало, Соединённые ШтатыВычислительное предсказание эволюции кристаллографической текстуры металлов
Computational Prediction of Crystallographic Texture Evolution in Metals
Медицинский университет Ньюкасла Малайзия
Newcastle University of Medicine Malaysia
Джохор Бару, МалайзияИнформатика с промышленным размещением (Биокомпьютеры)
Computer Science with Industrial Placement (Bio-Computing)
Медицинский университет Ньюкасла Малайзия
Newcastle University of Medicine Malaysia
Джохор Бару, Малайзия