Фотогалерея
Реклама
Программа «MRes in Computational Biology» готовит выпускников для удовлетворения потребностей в вычислительных исследованиях современной междисциплинарной биологии в университетах, исследовательских институтах и промышленности. Курс, проводимый сотрудниками факультетов биологии, химии и компьютерных наук, обеспечивает междисциплинарное обучение в области анализа данных, информатики и моделирования биосистем.
Какой опыт у студентов?
Программа в основном предназначена для выпускников биологических и молекулярных наук, но также принимает выпускников информатики, математики и статистики. Курс развивает основные навыки для поддержки долгосрочной исследовательской карьеры в вычислительной и количественной областях современной междисциплинарной интегративной биологии.
Какой выпускник выпускает программа?
Программа разрабатывает специалистов в области вычислительной биологии. кто:
* может организовывать и анализировать большие наборы данных, генерируемые с помощью технологий «атомного масштаба»
* применять интегрированный взгляд на биологические системы на многих уровнях организации
* понимать роль моделирования и симуляции биологические системы
* имеют непосредственный опыт междисциплинарных исследований
* оценивают роль науки в обществе, например коммерция, вопросы ИС, этика и общественное понимание науки
Программа состоит из модулей (в том числе лекций, семинаров и проектов), которые тщательно адаптированы для достижения целей программы, поставленных междисциплинарной командой сотрудников факультетов биологии, химии и компьютерных наук.
Что какие навыки я буду развивать?
Программа развивает навыки в следующих областях:
* Анализ данных * Анализ данных I: Концепции и навыки - основные числовые и статистические концепции
* Данные Анализ II: Прикладной анализ биологических данных - методы многомерного анализа
* Введение в машинное обучение - искусственные нейронные сети, Байесовский и amp; символические подходы к анализу данных
* Программирование * Введение в программирование: концепции и практика программирования (с использованием Python)
* Biocomputing & Веб-приложения Python и программирование веб-приложений
* Информатика * Последовательность, структура и геномика - последовательность и анализ в масштабе генома в функциональном и эволюционном контексте и эпигенетике.
* Моделирование и моделирование * Концепции, модели и моделирование сложных биологических систем Динамической биосистемы
* Переносимые навыки * Переносимые навыки I Личная эффективность
* Переносимые навыки II Наука и промышленность
* Исследовательские навыки * Проект 1 (12 недель) внутренний
* Проект 2 (16 недель) внешнее размещение в промышленности, исследовательских институтах или университетах.
Хотите улучшить уровень английского для поступления?
Подготовьтесь к требованиям программы с помощью курсов English Online от Британского Совета.
- ✔️ Гибкий график занятий
- ✔️ Опытные преподаватели
- ✔️ Сертификат по окончании курса
📘 Рекомендуется для студентов с уровнем IELTS 6.0 или ниже.
Информационные и вычислительные науки
Information and computing sciences
Безопасность информационных систем (облачные вычисления)
Information Systems Security (Cloud Computing)
Информационные технологии (Мобильные вычисления)
Information Technology (Mobile Computing)
Вычислительная математика
Computational Mathematics
Математические вычисления
Mathematical Computation
Математика и информатика — Вычислительная статистика
Mathematics and Computer Science — Computational Statistics
Математика и вычислительная техника
Mathematics and Computing
Математики с вычислительным
Mathematics with Computing
Математика с вычислительной техникой (в том числе Год за рубежом)
Mathematics with Computing (including Year Abroad)
Математика с математическими вычислениями
Mathematics with Mathematical Computation