Фотогалерея
Описание
Реклама
Мы предлагаем надзор за исследованиями для нашей программы PhD Computational Finance в следующих областях: агентное моделирование финансовых рынков; управление вычислительными рисками; высокочастотное финансирование; и использование методов вычислительного интеллекта для принятия инвестиционных решений. Мы обеспечиваем динамичную исследовательскую среду, поэтому наши аспиранты публикуют статьи на престижных международных конференциях и часто привлекают внимание промышленности и правительства; Недавно одному из наших аспирантов было предложено представить свое исследование моделей временной структуры в Банк Англии, а многие другие получили возможность напрямую применить свои исследования в рамках стажировок в инвестиционных банках и хедж-фондах.
Наши выпускники стали количественными аналитиками, управляющими портфелями и разработчиками программного обеспечения в различных учреждениях, включая крупные инвестиционные банки, такие как HSBC и Mitsubishi UFJ Securities.
Обращаем ваше внимание, что также доступно неполное научное исследование.
Содержание
Ваша научная степень дает вам возможность исследовать выбранную вами тему всесторонне и достичь глубокого понимания. При передаче этого понимания с помощью тезиса или других средств у вас есть редкая возможность получить знания. Вы развиваете новые навыки высокого уровня, улучшаете свое профессиональное развитие и строите новые сети. Аспирант может открыть двери для многих профессий.
Ваш научный руководитель
В рамках CCFEA наши аспиранты обычно совместно контролируются преподавателями в двух наших департаментах, чтобы дать вам междисциплинарный в перспективе к вашей теме исследования. Как вы будете учиться
Целью вашей докторской диссертации в рамках CCFEA является подготовка в качестве независимого исследователя, который может критически оценивать другие исследовательские работы и иметь всесторонние знания в своей предметной области.
Наша программа PhD Продолжительность обучения обычно составляет три-четыре года, и все наши студенты первоначально регистрируются в качестве студентов Mphil / PhD, а затем переводятся в PhD в первой половине второго года обучения, если они достигли удовлетворительного прогресса. Во второй и третий год вы работаете над своей докторской степенью. Завершение вашей докторской диссертации
В рамках CCFEA ваша докторская диссертация обычно завершается в течение трех-четырех лет и имеет длину около 80 000 слов.
Ваша докторская диссертация присуждается после успешной защиты вашей диссертации на устном экзамене. , в котором вы дали интервью о вашем исследовании двум экзаменаторам, по крайней мере один из которых находится за пределами Эссекса. Семинары и конференции
В рамках CCFEA мы проводим углубленные семинары и семинары для экспертов в области вычислительных финансов и экономики, поэтому у вас есть возможность посещать лекции, которые читают практики, в том числе старшие сотрудники HSBC, Olsen Ltd, Королевский банк Шотландии и Управление финансовых услуг.
Требования
Для проведения исследований в рамках CCFEA нам обычно требуется хорошая степень магистра или эквивалент в соответствующей дисциплине. Также важно хорошо разработанное исследовательское предложение.
Если английский не является вашим родным языком, то вам потребуется IELTS 6.0 или эквивалентный.
Требования к английскому языку
IELTS группа: 6
ВАЖНОЕ ПРИМЕЧАНИЕ: С апреля 2014 года тесты ETS (включая TOEFL и TOEIC) больше не принимаются для заявлений на получение визы уровня 4 в Великобританию. Университет может по-прежнему принимать эти тесты, чтобы принять вас в университет, но если вам требуется виза Tier 4 для въезда в Великобританию и начала обучения по программе получения степени, этих тестов будет недостаточно для получения вашей визы.
Тест IELTS наиболее широко принят университетами, а также для виз Tier 4 в Великобританию - узнайте больше.
Финансирование
Для получения актуальной информации о возможностях финансирования в Essex, пожалуйста, посетите:
Вычислительное предсказание эволюции кристаллографической текстуры металлов
Computational Prediction of Crystallographic Texture Evolution in Metals