Фотогалерея
Искусственный интеллект (ИИ) - это область, которая разрабатывает интеллектуальные алгоритмы и машины. Примеры включают: автомобили с автоматическим управлением, интеллектуальные камеры, системы наблюдения, производство роботов, машинные переводы, поиск в Интернете и рекомендации по продукту. Современный ИИ часто включает в себя самообучающиеся системы, которые обучаются на огромных объемах данных («Большие данные»), и / или взаимодействующие интеллектуальные агенты, которые выполняют распределенные рассуждения и вычисления. ИИ соединяет датчики с алгоритмами и интерфейсами человек-компьютер и распространяется на большие сети устройств. ИИ нашел множество применений в промышленности, правительстве и обществе и является одной из движущих сил современной экономики.
Примеры позиций, которые наши выпускники занимают в настоящее время:
- Инженер-программист в Google
- Data Scientist на Airbnb / Booking.com
- Руководитель проекта в Volvo Car Group
- Computer Vision Expert в Eagle Vision
- аспирант Королевского технологического института в Стокгольме
Магистерская программа Искусственный интеллект
Двухгодичная программа состоит из обязательных базовых курсов, углубленных курсов по искусственному интеллекту и курсов по выбору, специализации и дипломной работы. В первый год вы проходите обязательные основные курсы. Во втором семестре первого года вы выбираете специализацию в выбранной вами области. На втором курсе вы работаете над своей специализацией и над диссертацией.
Учебный план Искусственного интеллекта Мастера оставляет достаточно места для вас, чтобы исследовать то, что вас интересует в области ИИ и вокруг нее. Вы можете специализироваться на одной из основных тем или следовать указаниям, которые охватывают области исследований.
Год 1
Курсы по основным темам (42 EC)
Эти темы преподаются ведущими исследователями в своих областях и дают вам прочную основу и понимание текущих исследований ИИ.
- Computer Vision
- Эволюционные вычисления
- Поиск информации
- Представление знаний
- Машинное обучение
- Многоагентные системы
- Обработка естественного языка
Продвинутые курсы AI и курсы по выбору (18 EC)
Год 2
На втором курсе магистратуры вы выбираете специализацию в выбранной вами области. Это может быть основная тема или ваша собственная специализация. Обе специализации работают над магистерской диссертацией, проводя исследования в соответствующей исследовательской группе в UvA или VU или в компании с производственной проблемой.
Этап специализации состоит из:
- Продвинутые курсы AI и курсы по выбору (24 ECTS)
- Магистерская диссертация AI (36 ECTS)
Специализация
Несколько примеров специализаций, которые вы можете сделать:
- Искусственный интеллект и наука о данных
В основе Data Science лежат методы анализа больших объемов данных. В последнее время стало доступно гораздо больше данных в электронной форме, методы анализа и моделирования этих данных для прогнозирования, классификации и оптимизации стали намного эффективнее. Последние технические инновации, такие как Deep Learning, предоставляют все более мощные инструменты, позволяющие находить сложные шаблоны в очень больших наборах данных.
Большая часть ИИ Мастера посвящена науке о данных. Обязательные курсы по машинному обучению посвящены ключевым технологиям и теории моделирования больших объемов данных. Курсы по машинному обучению, обработке естественного языка, поиску информации и компьютерному интеллекту все сосредоточены на методах, основанных на данных. Для «курсов ИИ» в учебной программе студенты могут выбрать продвинутые курсы по следующим темам: машинное обучение 2, компьютерное зрение 2, обработка естественного языка 2, поиск информации 2, глубокое обучение, методы интеллектуального анализа данных, визуализация информации и вероятностная робототехника. Все эти курсы о данных моделирования. Они могут быть дополнены курсами вне ИИ, например, по распределенным компьютерным системам, вопросам конфиденциальности и этики или по статистике.
- Искусственный интеллект и Интернет
Многие приложения ИИ предполагают использование Всемирной паутины. WWW делает доступной информацию со всего мира. Умение находить информацию на этом огромном ресурсе и комбинировать разные фрагменты информации для ответа на сложные вопросы - это сложная задача для ИИ. Данные, доступные из Интернета, позволяют найти контекст запроса и тем самым повысить рейтинг. Решение будет заключаться в сочетании поиска и извлечения информации с методами рассуждения.
AI программы магистратуры позволяет легко принять это как фокус. Курсы AI для этой специализации: Информационный поиск 2, Представление знаний в Интернете и Разработка знаний. Эти курсы расширяют и углубляют знания, полученные на курсах первого года «Информационный поиск 1» и «Представление знаний». Курсы Natural Language Processing 2 и Applied Language Technology дополнительно расширяют эти знания для взаимодействия на естественном языке и для машинного перевода, позволяя получать ответы на запросы из информации на нескольких языках.
Кандидаты со степенью бакалавра
Студенты со степенью бакалавра голландского языка по искусственному интеллекту или информатике могут быть допущены к программе.
Студенты с планетой Bèta-Gamma или Future Planet Также могут быть допущены к получению степени бакалавра UvA по специальности AI.
Другие студенты, которые имеют степень бакалавра, по крайней мере, в области, тесно связанной с AI, также могут подать заявку. Основные требования:
- Общий академический уровень: выше среднего
- Курсы базовых навыков программирования и вычислительной техники и опыт разработки программного обеспечения (эквивалентно не менее двух месяцев)
- Базовая математика, в частности исчисление, линейная алгебра и вероятности / статистика (3-6 EC для каждого)
- Базовые компьютерные науки (алгоритмы, системы; не менее 6 EC) и Искусственный интеллект (не менее 6 EC)
- Знание английского языка
От кандидатов может потребоваться пройти дополнительные курсы до поступления или во время обучения в магистратуре.
Дополнительная информация для иностранных студентов
Онлайн-заявка и необходимые документы
После регистрации в Studielink в течение 48 часов вы получите электронное письмо с вашим номером учащегося UvA (UvA-net ID) и электронное письмо с инструкциями для следующего шага процесса подачи заявления. Чтобы подать онлайн-заявку через Datanose, вам нужен идентификатор UvA-net.
В Datanose мы ожидаем, что вы загрузите следующие документы:
- Мотивационное письмо
- Ваше резюме
- Копия списка старших классов и диплома
- Список курсов вашего последнего года обучения (если вы еще не закончили свою текущую академическую программу)
- Копия вашей бакалаврской справки и диплома, включая объяснение системы аттестации в вашем университете
- Описание вашей дипломной работы / проекта бакалавриата
- Два академических рекомендательных письма
- Доказательство владения английским языком
- 3.0 (американская система)
- 2.1 (второй класс высшего / деления на один градус в британской системе)
- C (ECTS-система)
- Интернет-тестирование (iBT): 92, минимум 20 по каждому предмету
Исключения: - Искусственный интеллект, мозг и когнитивные науки и информационные исследования: 98, минимум 22 для чтения и составления списков и 24 для письма и речи
- Разработка программного обеспечения: 98 с минимумом 22 по каждому предмету
- Минимальный балл 6,5, минимум 6,0 для промежуточных баллов (аудирование / чтение / письмо / говорение).
- Искусственный интеллект, мозг и когнитивные науки и информационные исследования & gt; минимальный балл 7,0, суб баллы по письму и речи не менее 7,0, суб баллы по аудированию и чтению не менее 6,5
- Разработка программного обеспечения & gt; минимальный балл 7,0, не менее 6,5 баллов по каждому суб-баллу (прослушивание / чтение / письмо / речь)
- UvA предлагает бесплатные тесты IELTS нынешним студентам UvA для оценки их уровня владения английским языком.
Средний балл
Кандидаты должны иметь общий средний балл (GPA), эквивалентный по крайней мере:
Требования к английскому языку
Все наши международные программы проводятся на английском языке, поэтому кандидаты должны показать свою способность писать и говорить на английском языке на академическом уровне. Студенты со степенью бакалавра из голландского университета и студенты, которые успешно закончили полную академическую программу в уважаемом институте в одной из следующих стран, освобождаются от уплаты: Великобритания, Ирландия, США, Канада, Австралия и Новая Зеландия.
Обратите внимание, что мы принимаем только тест TOEFL, тест Международной службы тестирования по английскому языку (Academic IELTS) или Кембриджский экзаменационный балл. Для студентов из стран, не входящих в ЕС / ЕЭЗ, требуемый результат теста по английскому языку должен быть получен 1 февраля или ранее в год подачи заявки международной командой на научном факультете. Если это в любом случае невозможно, сначала свяжитесь с международной командой, прежде чем подавать заявку. Для студентов ЕС / ЕЭЗ крайний срок подачи результатов теста - 1 июля.
Тест TOEFL
Минимальные баллы, необходимые для теста TOEFL:
Обратите внимание, что код TOEFL для факультета науки Амстердамского университета: 8628.
Тест IELTS (принимается только академический IELTS)
Исключения
Кембриджский экзаменационный балл
Кембриджский экзаменационный балл с минимальным результатом теста C1 Advanced (CAE) A или B также будет принят. Для прохождения теста С2 (CPE) требуется минимальный балл C.
Сертификат Nuffic для китайских студентов
От китайских заявителей требуется сдать тест IELTS или TOEFL (Интернет- только на основе теста). Это единственные два теста, принятые Nuffic, который предоставляет сертификаты всем китайским студентам, которые хотят учиться в Нидерландах.
Обратите внимание, что между тестами TOEFL и IELTS есть некоторые различия. Доступные учебные материалы, даты проведения испытаний, цены и местоположения отличаются в зависимости от страны.
Вычисления в нейронных и искусственных системах
Computation in Neural and Artificial Systems
EUR
GBP
KZT
INR
RUB