искусственный интеллект

Магистерская программа по искусственному интеллекту - это двухлетняя программа, преподаваемая исключительно на английском языке. Программа охватывает широкий круг предметов, подчеркивая следующие восемь тем исследования: * выявление закономерностей в больших наборах данных * многоагентные системы взаимодействующих автономных интеллектуальных систем * расположенные агенты * формальные методы рассуждения в агентах * методы представления знаний * интеллектуальные методы для играть и решать настольные игры и управлять виртуальными персонажами в видеоиграх * извлекать интересную и нетривиальную информацию и знания из неструктурированного текста * методы машинного обучения Влияние области искусственного интеллекта является значимым из-за ключевой роли, которую он играет для технологических приложений, которые стали незаменимыми в обществе, включая интеллектуальный анализ данных, программное обеспечение для автоматической торговли на реальных рынках, интерактивные компьютерные игры, интеллектуальную сетевую маршрутизацию в Интернете, роботизированное исследование космоса, сенсорные сети для медицинских приложений и многое другое. В этой программе вы обучаетесь тому, как стать экспертом и быть способным решать сегодняшние и будущие задачи в области искусственного интеллекта.

Режимы обучения

стажировка, исследования, исследовательский проект, стажировка, учебное пособие, лекция , рабочая группа, групповое задание, самообучение

Аккредитация: -

Программа Erasmus Mundus: Это программа Erasmus Mundus .

Программа "Искусственный интеллект" в Маастрихтском университете предлагает студентам всестороннее и глубокое изучение современных методов и технологий в области искусственного интеллекта. В рамках данной программы слушатели познакомятся с основами машинного обучения, глубокого обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и робототехники. Особое внимание уделяется практическому применению теоретических знаний, что позволяет студентам разрабатывать и внедрять инновационные системы и решения в реальных сценариях.

Программа включает как фундаментальные курсы по математике, статистике и программированию, так и специализированные модули, охватывающие актуальные области ИИ. Студенты изучают основные алгоритмы, архитектуры нейронных сетей, методы обучения без учителя и с учителем, а также этические и социальные аспекты применения искусственного интеллекта. В рамках учебного процесса предусмотрены практические занятия, работа в командах над реальными проектами и стажировки у партнеров университета в технологических компаниях.

Программа ориентирована на подготовку квалифицированных специалистов, способных применять технологии ИИ для решения сложных задач в области медицины, финансов, промышленности и других секторов. После завершения обучения выпускники смогут разрабатывать инновационные продукты, заниматься исследовательской деятельностью и участвовать в междисциплинарных командах. Программа также обеспечивает подготовку к дальнейшему обучению и исследованиям в области искусственного интеллекта, что делает ее актуальной и востребованной на рынке труда.

Требования к поступающим

* доказательство владения английским языком в форме теста IELTS (минимальный балл 6,5) или TOEFL (минимальный балл для компьютера 232; минимальный балл для интернета 90; минимальный лист для бумаги 575 баллов) или Кембриджский сертификат: CAE (Сертификат по продвинутому английскому языку), класс C. Если студент не является носителем английского языка или его среднее образование не было в стране ЕС / ЕЭЗ или среднее образование студента не в ЕС / ЕЭЗ Страна преподавалась на английском языке.

Другие требования

1. taaltoets cijfer > подтверждение владения английским языком в форме теста IELTS (минимальный балл 6,5) или TOEFL (минимальный балл для компьютера 232; минимальный балл для Интернета 90; минимальный балл для бумаги 575) или кембриджского сертификата: CAE (сертификат на продвинутом английском языке) степени C. Если только студент является носителем английского языка или среднее образование в стране ЕС / ЕЭЗ или среднее образование учащегося в стране, не входящей в ЕС / ЕЭП, преподавалось на английском языке.
2. vooropleiding (ISPAC: vereiste vooropleiding) * степень бакалавра наук в области инженерии знаний * степень бакалавра наук или эквивалентный диплом в области, связанной с инженерией знаний. Приемная комиссия примет решение о том, является ли эта степень подходящей * профессиональной степенью бакалавра наук в области инженерии знаний или в смежных областях (включая математику, компьютерные науки или искусственный интеллект) из голландского исследования HBO или аналогичного. Такие кандидаты также должны пройти подготовительную программу в отделе науки о данных и инженерии знаний
3. schriftelijk verzoek Эссе по мотивации из 2 страниц
4. wiskundetoets cijfer Приемная комиссия может дополнительно запросить в качестве доказательства аналитического письма и способностей к количественному мышлению удовлетворительный балл экзаменационной записи (GRE). Удовлетворительная оценка GRE подразумевает оценку 4 или выше в разделе аналитического письма и 80% в разделе количественного обоснования (более низкая оценка будет определена приемной комиссией).

Финансирование обучения в магистратуре по искусственному интеллекту в Маастрихтском университете обеспечивает студентов разнообразными возможностями для получения финансовой поддержки. Студенты могут рассчитывать на разные виды стипендий, грантов и кредитов, которые помогают покрыть стоимость обучения и жизненных расходов во время учебы. Среди наиболее доступных вариантов — стипендии университета, предназначенные для студентов из различных стран, а также международные гранты и фонды, поддерживающие талантливых студентов в области искусственного интеллекта. Кроме того, для студентов, нуждающихся в дополнительной финансовой помощи, доступны различные государственные и частные кредиты, которые можно оформить на привлекательных условиях. Важно отметить, что для иностранных студентов существует программа поддержки и рекомендации по получению финансирования, а также консультации по подготовке необходимых документов. Большинство студентов также ищут возможность совместного финансирования за счет работы на неполный рабочий день или стажировок, связанных с их областью обучения. В Маастрихтском университете уделяется большое внимание доступности образования, поэтому вся необходимая информация о финансировании подробно разъясняется на сайте и на консультационных встречах. Студенты также могут обратиться за помощью к офису финансовой поддержки или международному отделу для получения актуальной информации о доступных возможностях и процессе подачи заявлений на финансирование. Получение достойной финансовой поддержки позволяет студентам сосредоточиться на учебе и исследовательской работе, максимально раскрывая потенциал в области искусственного интеллекта.

Более подробная информация о программе

Программа «Искусственный интеллект» в Maastricht University предоставляет студентам уникальную возможность погрузиться в современный мир технологий и инноваций. Этот междисциплинарный курс обучения разработан для тех, кто хочет получить глубокие знания и практические навыки в области искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки естественного языка и интеллектуальных систем. В рамках программы студенты изучают теоретические основы, а также разрабатывают собственные проекты, что способствует развитию аналитического мышления, креативности и технических навыков.

Обучение в программе организовано таким образом, чтобы обеспечить баланс между теоретическими знаниями и практическим применением. Студенты работают над реальными кейсами и разрабатывают инновационные решения для сложных задач, связанных с автоматизацией, робототехникой, анализом данных и другими областями. Программа включает в себя лекции, семинары, лабораторные работы и командные проекты, что позволяет студентам приобрести опыт сотрудничества и улучшить навыки коммуникации.

Преподавательский состав состоит из ведущих специалистов в области искусственного интеллекта, компьютерных наук и смежных дисциплин. Студенты получают доступ к современным лабораториям и исследовательским ресурсам, что способствует углубленному изучению технологий и разработке собственных инновационных решений. Также важной частью программы является интеграция этических и правовых аспектов, связанных с развитием искусственного интеллекта, что помогает студентам осознавать ответственность и возможные риски использования новых технологий.

После завершения программы выпускники обладают компетенциями, позволяющими им заниматься научно-исследовательской работой, работать в индустрии технологий и инновационных компаний или запускать собственные стартапы. Высокий уровень международной ориентации программы способствует подготовке специалистов, способных успешно работать в глобальной технологической среде.

Если вы заинтересованы в передовых технологиях и хотите стать частью будущего искусственного интеллекта, программа в Maastricht University станет отличным стартом для вашей карьеры. Более подробную информацию о вступительных требованиях, структуре курса и процессе вступления можно найти на нашем официальном сайте.