искусственный интеллект

Программа бакалавриата по искусственному интеллекту в Университете Амстердама предоставляет студентам всесторонние знания и навыки, необходимые для понимания и разработки современных технологий в области искусственного интеллекта. В ходе обучения студенты изучают основы информатики, математики, статистики и машинного обучения, приобретая прочную базу для анализа данных, разработки алгоритмов и моделирования интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется этическим, социальным и правовым аспектам применения искусственного интеллекта, что позволяет студентам учитывать важность ответственного использования технологий в реальной жизни. Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных разрабатывать инновационные решения для разнообразных отраслей, включая здравоохранение, финансы, робототехнику и автоматизацию производственных процессов. В курсы включены лабораторные работы, проекты и стажировки, что обеспечивает практический опыт и способствует развитию командной работы, критического мышления и творческого подхода к решению инженерных задач. Студенты получают возможность взаимодействовать с ведущими экспертами в области искусственного интеллекта и участвовать в научных исследованиях университета. После завершения программы выпускники смогут продолжить обучение в магистратуре или начать профессиональную карьеру в технологических компаниях, научных центрах и стартапах, применяя полученные знания для создания интеллектуальных систем и решения актуальных проблем современного общества.

название программы: Магистр искусственного интеллекта

Описание программы:
Магистр искусственного интеллекта в Университете Амстердама предлагает студентам уникальную возможность глубоко ознакомиться с современными технологиями и методами, лежащими в основе развития искусственного интеллекта. Эта программа предназначена для студентов, которые хотят получить профессиональные знания и навыки в области машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения, робототехники и других ключевых аспектов искусственного интеллекта. В ходе обучения студенты изучают теоретические основы алгоритмов, методы анализа больших данных, а также разрабатывают практические проекты, используемые в промышленности, медицине, финансах и других секторах.

Программа включает в себя курсы по математике для искусственного интеллекта, программированию и системному мышлению, а также специализации в области глубокого обучения, нейросетей, интеллектуальных систем и автоматизации. Особое внимание уделяется развитию навыков анализа и обработки данных, работу с современными инструментами и платформами, а также подготовке к исследовательской деятельности или карьерным видам работы в научных центрах, технологических компаниях и стартапах.

Студенты участвуют в лабораторных работах, семинарах, командных проектах и стажировках, что позволяет им получить практический опыт и наладить профессиональные контакты. Программа также включает в себя исследования и самостоятельную работу под руководством опытных преподавателей и исследователей. После завершения обучения выпускники обладают передовыми знаниями и навыками, необходимыми для разработки инновационных решений и внедрения искусственного интеллекта в реальную жизнь.

Данная программа подходит для студентов с гуманитарным или техническим образованием, заинтересованных в быстром развитии карьеры в области искусственного интеллекта и современных технологий. Выпускники смогут работать в научных лабораториях, технологических компаниях, а также заниматься собственной исследовательской деятельностью и предпринимательством.

Обучение организовано в гибком формате с возможностью совмещения учебы с профессиональной деятельностью, что делает программу особенно привлекательной для студентов и специалистов, стремящихся к постоянному развитию и применению полученных знаний на практике.

Кандидаты со степенью бакалавра

Студенты со степенью бакалавра голландского языка по искусственному интеллекту или информатике могут быть допущены к программе.

Студенты с планетой Bèta-Gamma или Future Planet Также могут быть допущены к получению степени бакалавра UvA по специальности AI.

Другие студенты, которые имеют степень бакалавра, по крайней мере, в области, тесно связанной с AI, также могут подать заявку. Основные требования:

• Общий академический уровень: выше среднего
• Курсы базовых навыков программирования и вычислительной техники и опыт разработки программного обеспечения (эквивалентно не менее двух месяцев)
• Базовая математика, в частности исчисление, линейная алгебра и вероятности / статистика (3-6 EC для каждого)
• Базовые компьютерные науки (алгоритмы, системы; не менее 6 EC) и Искусственный интеллект (не менее 6 EC)
• Знание английского языка

От кандидатов может потребоваться пройти дополнительные курсы до поступления или во время обучения в магистратуре.

Дополнительная информация для иностранных студентов

Онлайн-заявка и необходимые документы

После регистрации в Studielink в течение 48 часов вы получите электронное письмо с вашим номером учащегося UvA (UvA-net ID) и электронное письмо с инструкциями для следующего шага процесса подачи заявления. Чтобы подать онлайн-заявку через Datanose, вам нужен идентификатор UvA-net.

В Datanose мы ожидаем, что вы загрузите следующие документы:

1. Мотивационное письмо
2. Ваше резюме
3. Копия списка старших классов и диплома
4. Список курсов вашего последнего года обучения (если вы еще не закончили свою текущую академическую программу)
5. Копия вашей бакалаврской справки и диплома, включая объяснение системы аттестации в вашем университете
6. Описание вашей дипломной работы / проекта бакалавриата
7. Два академических рекомендательных письма
8. Доказательство владения английским языком
 

Средний балл

Кандидаты должны иметь общий средний балл (GPA), эквивалентный по крайней мере:

• 3.0 (американская система)
• 2.1 (второй класс высшего / деления на один градус в британской системе)
• C (ECTS-система)
 

Требования к английскому языку

Все наши международные программы проводятся на английском языке, поэтому кандидаты должны показать свою способность писать и говорить на английском языке на академическом уровне. Студенты со степенью бакалавра из голландского университета и студенты, которые успешно закончили полную академическую программу в уважаемом институте в одной из следующих стран, освобождаются от уплаты: Великобритания, Ирландия, США, Канада, Австралия и Новая Зеландия.

Обратите внимание, что мы принимаем только тест TOEFL, тест Международной службы тестирования по английскому языку (Academic IELTS) или Кембриджский экзаменационный балл. Для студентов из стран, не входящих в ЕС / ЕЭЗ, требуемый результат теста по английскому языку должен быть получен 1 февраля или ранее в год подачи заявки международной командой на научном факультете. Если это в любом случае невозможно, сначала свяжитесь с международной командой, прежде чем подавать заявку. Для студентов ЕС / ЕЭЗ крайний срок подачи результатов теста - 1 июля.

Тест TOEFL

Минимальные баллы, необходимые для теста TOEFL:

• Интернет-тестирование (iBT): 92, минимум 20 по каждому предмету
  
  Исключения:
• Искусственный интеллект, мозг и когнитивные науки и информационные исследования: 98, минимум 22 для чтения и составления списков и 24 для письма и речи
• Разработка программного обеспечения: 98 с минимумом 22 по каждому предмету
 

Обратите внимание, что код TOEFL для факультета науки Амстердамского университета: 8628.

Тест IELTS (принимается только академический IELTS)

• Минимальный балл 6,5, минимум 6,0 для промежуточных баллов (аудирование / чтение / письмо / говорение).
 

Исключения

• Искусственный интеллект, мозг и когнитивные науки и информационные исследования & gt; минимальный балл 7,0, суб баллы по письму и речи не менее 7,0, суб баллы по аудированию и чтению не менее 6,5
• Разработка программного обеспечения & gt; минимальный балл 7,0, не менее 6,5 баллов по каждому суб-баллу (прослушивание / чтение / письмо / речь)
• UvA предлагает бесплатные тесты IELTS нынешним студентам UvA для оценки их уровня владения английским языком.
 

Кембриджский экзаменационный балл

Кембриджский экзаменационный балл с минимальным результатом теста C1 Advanced (CAE) A или B также будет принят. Для прохождения теста С2 (CPE) требуется минимальный балл C.

Сертификат Nuffic для китайских студентов

От китайских заявителей требуется сдать тест IELTS или TOEFL (Интернет- только на основе теста). Это единственные два теста, принятые Nuffic, который предоставляет сертификаты всем китайским студентам, которые хотят учиться в Нидерландах.

Обратите внимание, что между тестами TOEFL и IELTS есть некоторые различия. Доступные учебные материалы, даты проведения испытаний, цены и местоположения отличаются в зависимости от страны.

• Amsterdam Excellence Scholarship, Faculty of Science
• Amsterdam Merit Scholarship, Faculty of Science

Финансовая поддержка обучения является важным аспектом для многих студентов, стремящихся получить высшее образование в области искусственного интеллекта. На факультете искусственного интеллекта Университета Амстердама предлагаются различные возможности для финансирования обучения, включая стипендии, гранты и муниципальные и государственные программы поддержки студентов. Студенты Европы могут рассчитывать на получение студенческих кредитов и грантов, таких как гранты Erasmus+ и другие национальные программы. Для иностранных студентов доступны различные стипендии, которые покрывают части или все расходы на обучение и проживание. Помимо государственных и частных грантов, университет также предлагает стипендиальные программы, основанные на академической успеваемости и иных критериях. Важно отметить, что студенты должны подавать отдельные заявки на финансирование, соответствующие требованиям каждой программы. Кроме того, студенты могут искать возможность работы на кампусе или в местных компаниях, связанной с областью искусственного интеллекта, что поможет частично покрыть расходы на обучение и провести практический опыт. Важно также рассмотреть возможность получения банковских кредитов или займа на обучение, при условии тщательного планирования бюджета и обязательства по возврату. Для получения более подробной информации о доступных возможностях финансирования рекомендуется посетить официальный сайт университета и связаться с отделом по финансовой поддержке студентов. Планирование финансовых аспектов обучения заблаговременно поможет снизить стресс и сосредоточиться на учебе и научной деятельности, что значительно повысит шансы на успешное завершение программы. В случае недостатка информации или необходимости индивидуального консультации, студентам рекомендуется обращаться напрямую в отдел по студенческим финансам или академические консультанты университета Амстердама.

Дополнительная информация о программе

Программа по искусственному интеллекту университета Амстердама предназначена для студентов, которые хотят получить углубленные знания и навыки в области разработки, применения и оценки интеллектуальных систем. Эта программа охватывает широкий спектр тем, связанных с машинным обучением, обработкой естественного языка, компьютерным зрением, робототехникой, а также этическими аспектами использования искусственного интеллекта. Студенты будут участвовать в практических проектах, исследованиях и стажировках, что позволит им приобрести ценнейшие навыки для карьерного роста в научных, инженерных и предпринимательских сферах.

Обучение включает как теоретическую базу, так и практические навыки в программировании, математике, статистике и алгоритмах. Особое внимание уделяется современным разработкам и инновациям, а также вопросам этики и ответственности при создании и внедрении AI-технологий. Студенты приобретут опыт работы с такими популярными инструментами и библиотеками, как Python, TensorFlow, PyTorch и другими технологиями машинного обучения. Программа особенно интересна для тех, кто хочет стать специалистом в области разработки интеллектуальных систем, аналитики больших данных и автоматизации процессов.

Студенты получат возможность участвовать в междисциплинарных исследованиях и коллаборациях с ведущими экспертами университета, а также использовать современные лаборатории и исследовательские центры. Выпускники программы смогут продолжать обучение в аспирантуре, или начать профессиональную деятельность в технологических компаниях, научных институтах или стартапах, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением. Благодаря сочетанию теоретических знаний и практических навыков, программа готовит квалифицированных специалистов, способных решить сложные задачи в быстроразвивающейся области искусственного интеллекта.