StudyQA — Магистратура: Специализация по искусственному интеллекту — Стэндфордский Университет

Специализация по искусственному интеллекту

Artificial Intelligence Specialization

Форма обучения:Смешанная Способ обучения:Персонифицированный Языки: английский
 
2 место StudyQA рейтинг:2391 Длительность:

Фотогалерея / #stanford

ИИ является неотъемлемой частью многих интересных инструментов для бизнеса и потребителей, таких как распознавание речи, семантический поиск, системы рекомендаций, машинный перевод и трехмерное зондирование в играх для потребителей. Партнерская программа AI Lab объединяет все эти усилия и обеспечивает структуру для эффективного взаимодействия отрасли. Партнерская программа представляет новую эру тесного взаимодействия с небольшим количеством крупных компаний. Он поддерживает корпоративное взаимодействие посредством организованных ретритов, консультативного совета и неформальных взаимодействий. Цель - двунаправленная передача знаний и впечатлений.

Преимущества программы:

  • Ранний облегченный доступ к исследованиям, преподавателям и студентам
  • Приглашения на все ретриты, конференции и семинары
  • Индивидуальные посещения Стэнфорда для обсуждения тем исследования
  • Участие в научных исследованиях
  • Взаимодействие с исследователями и сотрудниками корпорации AI Lab
  • Возможности набора студентов
  • Возможность назначить приглашенного исследователя в Стэнфорде (за дополнительную плату)
  • Облегченный доступ к результатам исследований AI Lab.
<Р>

Курсы

<Ол>
  • От языков к информации
  • Computer Vision: фонды и приложения
  • Введение в логику
  • Искусственный интеллект: принципы и методы
  • Обработка естественного языка
  • Анализ социальных и информационных сетей
  • Машинное обучение
  • Принятие решений в условиях неопределенности
  • Вычислительный тур по геному человека
  • Вычислительная биология: структура и организация биомолекул и клеток
  • Вычислительная геномика
  • Введение в робототехнику
  • Вероятностные графические модели: принципы и методы
  • Теория статистического обучения
  • Computer Vision
  • Сверточные нейронные сети для визуального распознавания
  • Последовательное принятие решений
  • Mining Massive Datasets
  • Понимание естественного языка
  • Углубленное изучение для обработки естественного языка
  • Экспериментальная робототехника
  • Общая игра в игры
  • Машинное обучение
  • Ультрасовременное компьютерное зрение
  • Mobile Computer Vision
  • Поиск информации и веб-поиск
  • Вы должны удовлетворять требованиям, перечисленным в каждой из следующих областей:

    • Logic, Automata & Сложность;
    • <Литий> Вероятность;
    • Алгоритмический анализ;
    • Компьютерный орган & Sys;
    • Принципы компьютерных систем.
    Похожие программы:
    Форма обучения:На кампусе Языки: английский
    Местные:$ 17.2тыс. / академический год Иностранцы:$ 35.2тыс. / академический год
    Дедлайн: 15.12.2021 601–800 место StudyQA рейтинг: 1125
    Форма обучения:На кампусе Языки: английский
    Местные:$ 15.6тыс. / семестр Иностранцы:$ 15.6тыс. / семестр
    Дедлайн: 15.12.2021 101 место StudyQA рейтинг: 566