искусственный интеллект

Основные темы магистерской программы «Искусственный интеллект»: автономные системы восприятия, когнитивная робототехника и мультиагентные системы. Автономные системы Робот, берущий образцы и собирающий информацию на Луне, является примером автономной системы. Работает и выполняет миссии самостоятельно. Независимо от своего окружения, он отвечает с определенным интеллектом. В то время как традиционный ИИ фокусируется на познании и рассуждении как изолированных способностях, мы твердо верим в восприятие как активное поведение, которое интегрировано в общее познание. Когнитивная робототехника Курсы, которые преподаются в области когнитивной робототехники, связаны с исследованиями в области социальной робототехники, с происхождением роботизированной коммуникации и с тем, как роботы распознают движение. Исследования проводятся в Институте искусственного интеллекта и когнитивной инженерии. Мультиагентные системы Когда команда роботов играет в футбол, они должны общаться и сотрудничать друг с другом. Это пример многоагентной системы. При разработке этих систем методы вычислительной науки и логики сочетаются со знаниями о взаимодействии людей и животных.

Аккредитация: NVAO

Программа Erasmus Mundus: Это программа Erasmus Mundus.

Данное учебное приглашение к изучению программы «Искусственный интеллект» в Университете Гронингена предлагает студентам уникальную возможность освоить современные технологии и методы, лежащие в основе развития интеллектуальных систем. Программа предназначена для тех, кто хочет понять, как создаются системы с возможностями обучения, распознавания образов, обработки естественного языка и автономного принятия решений. На курсе студенты изучают теоретические основы искусственного интеллекта, включая алгоритмы машинного обучения, глубокое обучение, обработку больших данных и нейронные сети. Особое внимание уделяется практическим аспектам создания ИИ-приложений, что позволяет студентам разрабатывать собственные проекты и внедрять инновационные решения в реальных бизнес-сценариях. В рамках обучения студенты получают навыки программирования на популярных языках, таких как Python, и осваивают использование современных инструментов и библиотек, например TensorFlow и PyTorch. Курсы включают лекции, практические занятия, лабораторные работы и командные проекты, что обеспечивает комплексное и глубокое понимание материала. Программа подготовит студентов к карьере в области исследований и разработки искусственного интеллекта, аналитики данных, автоматизации предприятий и множества других областей, где AI играет ключевую роль. В течение обучения предусмотрены совместные проекты с промышленными партнерами и возможность стажировок, что способствует практическому усвоению знаний и налаживанию профессиональных контактов. Выпускники программы получат диплом, признанный в международной научной и промышленной среде, открывающий двери к перспективным позициям в инновационных компаниях, исследовательских центрах и стартапах, занимающихся передовыми технологиями искусственного интеллекта.

Требования к поступающим

ПЕРЕД ВАМИ ЗАЯВЛЕНИЯ Обязательно посетите раздел «Процедура подачи заявления на получение степени магистра» на: http://www.rug.nl/fwn/fmns-programme/admissions/msc/ для получения всех необходимых сведений. информация о процедуре и требованиях для поступления.

Другие требования

1. минимальный кеннис (ISPAC: overige vereisten) ПЕРЕД ПОДАЧЕЙ ЗАЯВЛЕНИЯ Обязательно посетите раздел «Процедура подачи заявления на получение степени магистра» по адресу: http://www.rug.nl/fwn/fmns-programme/admissions/msc/, чтобы получить всю необходимую информацию о процедуре и требованиях к зачислению.
2. vooropleiding (ISPAC: vereiste vooropleiding) Степень бакалавра по искусственному интеллекту или соответствующая степень, включая следующие предметы: системы знаний, автономные системы, математика (дискретная и непрерывная), статистика , логика (теория множеств, предикатная логика и т odal logic) и информатика (программирование, структуры данных, методы поиска, практические навыки). Это всего лишь указание на необходимые базовые знания. Кандидаты с опытом работы в области электротехники / электроники, промышленной робототехники и автоматизации производства не имеют права на поступление. Приемная комиссия определяет, соответствует ли конкретное содержание этого / этих курсов требованиям к поступлению основной программы, для которой вы подали заявку.
3. aanvullend vak Приемная комиссия уведомит приемную комиссию о вашем заявлении, после чего она примет решение о том, соответствуете ли вы требованиям к поступлению с точки зрения общего уровня предыдущего образования и специальных базовых знаний.
4. taaltoets cijfer < span class = ""> УБЕДИТЕСЬ, ЧТОБЫ ПОСЕТИТЬ http://www.rug.nl/fwn/fmns-programme/admissions/msc/language-requirements для получения всей необходимой информации о необходимых языковых тестах.

финансирование обучения

Обучение в области искусственного интеллекта в Университете Гронингена предоставляет студентам разнообразные возможности для получения финансовой поддержки. Студенты могут рассчитывать на государственные стипендии, такие как гранты и стипендии, доступные для иностранцев и граждан Нидерландов. Кроме того, университет предлагает собственную систему финансовой помощи и стипендий для иностранных студентов, которая может покрывать часть или все расходы на обучение и проживание. Важно отметить, что существует ряд частных фондов и организаций, предлагающих гранты и финансы для студентов, выбирающих обучение в области искусственного интеллекта. Также студенты могут получать кредитные займы, оформляемые через национальные или международные кредитные организации, что позволяет распределить расходы на обучение на более длительный период. Университет активно информирует о возможностях получения учебных грантов, стипендий и финансовых программ на своем официальном сайте и через консультационные службы. Для получения наиболее актуальной информации рекомендуется связаться с финансовым отделом или центром поддержки студентов университета. В целом, системы финансирования обучения в сфере искусственного интеллекта в Университете Гронингена ориентированы на облегчение финансового бремени студентов и поддержку их академических достижений. Студенты также могут обратиться за советом по вопросам поиска дополнительных источников финансирования, чтобы сделать свое обучение максимально доступным и комфортным.

Дополнительная информация о программе

Программа по искусственному интеллекту в Университете Гронингена предлагает студентам уникальную возможность погрузиться в быстро развивающуюся область современных технологий и исследований. В рамках курса студенты изучают основные концепции и методики искусственного интеллекта, включая машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение. Обучение сочетает теоретические знания с практическими задачами, что позволяет студентам приобретать навыки решения сложных проблем, связанных с автоматизацией, анализом данных и разработкой интеллектуальных систем.

Программа подготовлена ведущими экспертами в области искусственного интеллекта и ориентирована на подготовку специалистов, способных работать в научных, технических и промышленных сферах. В ходе обучения особое внимание уделяется этическим аспектам использования искусственного интеллекта, вопросам защиты данных и ответственности при внедрении новых технологий. Студенты смогут разрабатывать собственные проекты и проходить стажировки в сотрудничестве с ведущими компаниями и исследовательскими институтами.

Обучение проводится на английском языке, что способствует международной коммуникации и обмену знаниями. В рамках программы предусмотрены лекции, семинары, лабораторные занятия и самостоятельная работа, что обеспечивает гармоничное сочетание теории и практики. По завершении программы выпускники приобретут глубокие знания в области AI, а также навыки работы с современными инструментами и платформами, что повысит их конкурентоспособность на рынке труда.

Программа готовит студентов к дальнейшему учебе в аспирантуре, а также к началу профессиональной карьеры в исследовательских лабораториях, технологических стартапах или крупных корпорациях, внедряющих передовые технологии искусственного интеллекта. Кроме того, обучение в университете Гронингена обеспечивает доступ к широкой сети академических и бизнес-контактов, что значительно расширяет возможности карьерного роста и профессионального развития в области искусственного интеллекта.

Обучающиеся могут воспользоваться современными учебными ресурсами, включая специализированные лаборатории и компьютерные классы с мощным оборудованием. Университет также предлагает поддержку в поиске стажировок и проектной работы, что способствует практическому применению полученных знаний. После завершения программы выпускники будут обладать уверенностью и компетенциями, необходимыми для успешной карьеры в области искусственного интеллекта, технологий будущего и инновационных решений.

Если вы заинтересованы в передовых технологиях, исследовательской деятельности и желаете стать частью прогрессивной области искусственного интеллекта, эта программа предоставит вам все необходимые знания и навыки для достижения ваших целей. Присоединяйтесь к ведущему университету Нидерландов и внесите свой вклад в развитие технологий, формирующих будущее!