Наука о данных — сложная и меняющаяся область, и спрос на людей с нужным набором навыков, вероятно, будет продолжать расти. Степень науки о данных готовит студентов к работе в различных областях, поскольку наука о данных необходима во всем мире, чтобы упростить изучение, доступ и использование потока знаний и информации. Студенты изучают курсы по компьютерному и математическому программированию, анализу данных, системам баз данных, разработке программного обеспечения, цифровым коммуникациям и искусственному интеллекту, чтобы развить свои навыки и базу знаний, чтобы они могли найти квалифицированную работу после окончания учебы.

Получение степени в области науки о данных может быть полезным для студентов, поскольку оно знакомит студентов с основами ИТ, анализом данных, созданием сетей и безопасностью, необходимыми для участников программы, а также дает им возможность работать с опытными наставниками и применять свои знания под руководством учителя.

Структура программы

Магистр наук в области науки о данных предназначен для обеспечения широты и глубины знаний, необходимых для достижения успеха в области науки о данных. Он делает упор на практические знания в применении соответствующих навыков посредством курсов по статистическому моделированию, управлению данными, машинному обучению, визуализации данных, разработке программного обеспечения, дизайну исследований, этике данных и пользовательскому опыту. В зависимости от курса студенты могут специализироваться на программировании на Python и R с некоторыми заданиями на Java. Многие курсы сосредоточены на командном анализе данных и технической работе и включают работу в группах для выполнения одного или нескольких практических проектов под руководством в квартал. Последние две четверти обычно включают завершающий проект, в котором студенты решают реальную задачу, стоящую перед внешней организацией.

Программа науки о данных обычно включает в себя следующие курсы:

• Инженерная обработка данных.

• Вычислительная вероятность и статистика.

• Статистическое обучение.

• Глубокое обучение.

• Теория машинного обучения.

• Другие.

Перспективы карьерного роста

Работу в области науки о данных можно найти в любой отрасли, которая занимается сбором информации. Ваша карьера может включать разработку новых технологий для интеллектуального анализа данных, написание программного обеспечения для хранения и защиты данных, анализ данных с помощью передовых методов моделирования и визуализации или применение основанных на данных решений для решения современных бизнес-задач.

Выпускники программы Data Science занимают следующие должности:

• Исследователь данных.

• Программист.

• Менеджер аналитики.

• Разработчик количественных показателей

• Разработчик машинного обучения.

• Архитектор больших данных.

• Другие.

Лучшие университеты для изучения науки о данных

Поскольку общество все больше ценит технологии и важность точных данных, университет стремился улучшить свои существующие программы бакалавриата по данным и аналитике и создать совершенно новые степени. Топовую степень магистра в области науки о данных можно получить в следующих университетах: Университет Пердью, Государственный университет Северной Каролины, Университет Индианы, Государственный университет Колорадо, Техническое профессиональное образование Джорджии, Университет Вирджинии.