Наука о данных

Data Science - это новая инженерная дисциплина и основной двигатель инноваций в ближайшие годы. Подобно тому, как компьютерные науки стали новой дисциплиной из математики, когда компьютеры стали доступны, мы теперь рассматриваем науку о данных как новую дисциплину, управляемую потоками данных, доступными сегодня. Специалист по данным станет инженером будущего, а научные исследования и инновации будут основаны на данных. Данные собираются о чем угодно в любое время, в любом месте. Конечная цель - не собрать больше данных, а превратить их в реальную ценность. Данные могут ответить на вопросы, которые никогда не задавались ранее. Визуализация данных может действительно помочь обнаружить замечательные образцы, которые никогда не были замечены прежде. Во время этого совместного обучения с Тилбургским университетом вы, помимо технической части, научитесь решать социальные проблемы, связанные с наукой о данных, по таким предметам, как этика, право и взаимодействие человека с технологиями. Это разнообразное междисциплинарное обучение на английском языке по международной тематике. Программы запускаются в сентябре 2016 года.

Аккредитация: NVAO

Программа Erasmus Mundus: Это программа Erasmus Mundus. < / р>

Данная программа магистратуры по Data Science в Университете Технотроники Эйндховена предназначена для подготовки специалистов, способных разрабатывать и внедрять современные методы анализа больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Студенты изучают теоретические основы статистики, алгоритмов машинного обучения, работы с облачными платформами и программирования. Программа включает курсы по обработке и визуализации данных, а также по разработке эффективных моделей для различных прикладных задач.

Особое внимание уделяется практическим навыкам, поэтому большая часть обучения связана с реальными проектами из промышленности и научных исследований. Студенты работают с большими объемами данных, обучают модели, тестируют их и внедряют в реальные системы. В рамках обучения они также изучают этические аспекты использования данных и вопросы конфиденциальности.

Кроме теоретических дисциплин, программа включает лекции и семинары, проводимые ведущими специалистами индустрии и науки. Студенты получают возможность участвовать в стажировках и сотрудничать с компаниями-партнерами, внедряя полученные знания в реальных проектах.

К завершению обучения каждый студент разрабатывает собственный исследовательский проект, что обеспечивает глубокое погружение в тему и подготовку к профессиональной деятельности или академической карьере. Выпускники программы готовы заниматься исследовательской, аналитической и разработческой работой в IT-компаниях, финансовом секторе, здравоохранении, а также в государственных учреждениях.

Обучение проводится в современном учебном центре, оснащенном новейшим оборудованием и программным обеспечением. Выпускники получают степень магистра с глубокими знаниями в области анализа и обработки данных, а также навыки практической работы, востребованные на мировом рынке труда.

Условия приема

Математика B

Другие требования

1. aanvullend vak Вискунде B
2. aanvullend vak Математика B

Финансирование обучения в программе Data Science в Техническом университете Эйпенса предоставляет студентам различные возможности для покрытия расходов на обучение и проживания. Студенты могут оплачивать обучение самостоятельно или искать внешнее финансирование. В Европе существует множество стипендий и грантов, которые доступны как для иностранных, так и для местных студентов. В рамках программы университет предлагает информацию о возможных стипендиях, грантах и ссудах, которые могут помочь снизить финансовое бремя. Важно заранее ознакомиться с условиями подачи заявки и сроками, чтобы обеспечить своевременное получение финансирования. Также студентам рекомендуется участвовать в различных студенческих программах поддержки, которые могут включать консультации по финансированию, работу на кампусе или стажировки с оплатой. Некоторые студенты используют образовательные кредиты, предоставляемые банками, для покрытия стоимости обучения и расходов на жизнь. Важно внимательно ознакомиться с условиями возврата и процентными ставками перед взятием кредита. Университет активно сотрудничает с различными фондами и организациями, чтобы помочь студентам найти дополнительные источники финансирования. Для иностранных студентов могут быть доступны специальные стипендии и программы поддержки, предназначенные для облегчения процесса финансирования обучения. Студенты также могут рассматривать работу неполный рабочий день на территории кампуса или в городе, что поможет покрывать часть своих расходов. В целом, программа Data Science ориентирована на студентов, которым важна доступность образования, и предлагает широкий спектр решений для финансирования обучения. Важно планировать бюджет заранее и консультироваться с университетскими службами поддержки по вопросам получения финансирования и управления финансами в течение всего периода учебы.

Дополнительная информация о программе

Программа по Data Science в Технологическом университете Эйндховена — это передовая образовательная программа, разработанная для тех, кто хочет освоить современные методы обработки данных и аналитики. В рамках этой программы студенты получат глубокие знания в области статистики, машинного обучения, программирования и управления большими объемами информации. Обучение построено с учетом актуальных требований рынка труда, что позволяет выпускникам быть востребованными специалистами в различных сферах — от ИТ и финансов до здравоохранения и промышленности.

Программа включает в себя теоретические курсы и практические занятия, позволяющие студентам применять полученные знания на реальных проектах. Студенты изучат языки программирования, такие как Python и R, а также освоят работу с инструментами для анализа данных и визуализации. Особое внимание уделяется разработке алгоритмов и моделей, способных решать сложные задачи на основе больших данных. В ходе обучения студенты также узнают об этических и правовых аспектах использования данных, что является важной частью современного Data Science.

Программа рассчитана на двухлетний учебный план и включает в себя как лекционные занятия, так и практические проекты под руководством опытных преподавателей и индустриальных экспертов. В рамках курса студенты также имеют возможность стажировок в компаниях-партнерах, что способствует развитию профессиональных навыков и построению карьеры уже во время обучения. Выпускники программы будут обладать всеми необходимыми знаниями и навыками для анализа данных, разработки моделирующих алгоритмов и внедрения решений на базе данных в бизнес-процессы организаций.

Ученая база и лабораторные ресурсы университета позволяют студентам работать с современными технологиями и участвовать в актуальных исследованиях в области Data Science. Степень магистра открывает широкие возможности для дальнейшего академического и профессионального развития, а также для работы в ведущих отечественных и международных компаниях, использующих аналитические методы для повышения эффективности и конкурентоспособности. Программа также готовит выпускников к сдаче профессиональных сертификационных экзаменов, таких как Certified Data Scientist, что дополнительно повышает их рыночную ценность.

Если вы заинтересованы в изучении Data Science и хотите стать экспертом в области больших данных, аналитики и машинного обучения, программа в Технологическом университете Эйндховена — это отличный выбор для вас. Мы предлагаем современное обучение, практическую подготовку и возможности для развития вашей карьеры в передовой области технологий и инноваций.