StudyQA — Магистратура: Программа Data Science — Высшая школа экономики Барселоны

Программа Data Science

Data Science Program

Форма обучения:На кампусе Способ обучения:Полная занятость (дневное) Языки: английский
Местные:$ 21.7тыс. Иностранцы:$ 21.7тыс. Дедлайн: 25.06.2022
StudyQA рейтинг:3515 Длительность:9 месяцев

Фотогалерея / #barcelonagse

Цифровая революция несет в себе взрыв данных, которые несут значительную потенциальную ценность для бизнеса, науки и общества.

По мере того, как данные становятся легко доступными, их объем растет, и извлечение полезных количественных данных становится все более и более сложным.

Мастер GSE в области наук о Барселоне готовит своих выпускников к проектированию и созданию систем, основанных на данных, для принятия решений в частном или государственном секторе, предлагая тщательную подготовку в области прогнозной, описательной и предписывающей аналитики.

Учебный план поможет студентам от моделирования и теории до вычислительной практики и самых современных инструментов, обучающих навыкам, которые пользуются растущим мировым спросом.

Студенты Data Science будут вооружены глубокими знаниями статистических и машинных методов обучения, оптимизации и вычислений, а также способностью определять, оценивать и использовать возможность создания ценности на основе данных.

Учащиеся узнают, как применять примеры в классе, используя реальные данные и отвечая на конкретные вопросы бизнеса с точки зрения различных отраслей. Благодаря независимому магистерскому проекту и возможности проведения производственной практики с местными предприятиями студенты могут иметь возможность решать реальные аналитические проблемы на практике.

Наши курсы преподаются ведущими учеными и исследователями в области экономики, операций и статистики, а также опытными специалистами из аналитической отрасли.

Программа также приглашает приглашенных докладчиков и предпринимателей, работающих на границах Data Science.

Программа Data Science состоит из четырех основных компонентов:

  • Статистика и машинное обучение
  • Оптимизация и исследование операций
  • Хранилище данных, бизнес-аналитика и аналитика больших данных
  • Экономика, финансы и разработка политики
<Р>

приобретенные навыки

  • Опыт в современной вычислительной, многомерной и имитационной статистике и машинном обучении
  • Надежная оценка возможностей создания ценности на основе данных в компаниях и организациях
  • Умение применять соответствующие статистические методологии и методы оптимизации при решении сложных задач
  • Инновации в системах управления базами данных и распределенной обработке в среде облачных вычислений
  • Опыт анализа больших данных из Интернета вещей (данные промышленных датчиков), Интернета людей (данные социальных сетей и местоположений) и данных бизнес-транзакций
  • Эффективное информирование о результатах анализа данных с помощью навыков представления и создания эстетических карт.

Адресовано

  • Выпускники в области экономики или бизнеса с твердым фундаментом экономики и большой интерес к количественным методам
  • Выпускники факультета компьютерных наук, инженерии, математики, физики или статистики, стремящиеся работать над реальными проблемами и данными
  • Специалисты по программированию, желающие приобрести аналитические и количественные инструменты для использования своего опыта
  • Начинающие аспиранты, ищущие строгого обучения количественным и аналитическим методам

Потенциальные работодатели

  • Товары народного потребления, электронная коммерция, индустрия развлечений, фармацевтика и телекоммуникации
  • Отрасли логистики и транспорта
  • Финансовая и страховая индустрия
  • Консалтинговые и исследовательские организации
  • Банковские и государственные учреждения

Критерии ввода

В GSE Barcelona мы стремимся к совершенству и таланту. Ключевыми элементами сильного приложения являются высокий средний балл, здравый смысл цели и выдающееся рекомендательное письмо. Сильные знания в области экономики и хорошие количественные навыки также рекомендуются.

Критерии отбора кандидатов:

  • Бакалавриат / бакалавр / выпускной / лауреат или эквивалентная степень в аккредитованном колледже или университете (для получения степени Болонья требуется минимум 180 ECTS).
  • Типичный соискатель будет иметь университетский диплом по экономике, финансам, технике, математике, статистике или бизнес-администрированию. См. Наш профиль студента для получения более подробной информации.
  • Продвинутый уровень владения английским языком: TOEFL 90 и IELTS 6.5
  • Экзамен GRE является обязательным для программы Data Science и настоятельно рекомендуется для тех кандидатов в экономическую программу, которые хотят быть зачисленными в программу UPF PhD (GPEFM).

Обратите внимание, что выполнение минимальных требований для поступления не гарантирует поступления. Кандидаты также будут оцениваться по следующим критериям приема:

  • Отличная успеваемость
  • Количественные навыки
  • Справочные письма

Barcelona GSE может предложить отказ от обучения и полностью финансируемые стипендии, основанные на академической успеваемости.

Финансовая помощь, которая предоставляется студентам, включает в себя:

  • Полностью финансируемые стипендии

  • Отменяет 100%, 75%, 50% и 25% стоимости обучения

  • Учебные пособия

Финансовая помощь будет предоставляться только тем кандидатам, которые имеют выдающийся академический послужной список. Все кандидаты будут автоматически рассматриваться на любую доступную финансовую помощь, когда они подадут заполненную заявку на магистерскую программу.

Хотя заявки открыты каждый год до 25 июня, предпочтение в финансировании будет отдаваться кандидатам, подавшим заявки до 15 января.

В классе 2016 года 34% учащихся были награждены стипендиями или отказом от обучения.

Получена степень магистра

После успешного завершения программы студенты получат степень магистра в области наук о данных, присужденную совместно Университетом Барселоны (UAB) и Университетом Помпеу Фабра (UPF).

Все магистерские степени Barcelona GSE были признаны каталонскими и испанскими органами образования в рамках Болонского процесса (по-испански «Master Universitario o Master Oficial»)

Похожие программы:
Форма обучения:На кампусе Языки: английский
Местные:$ 16.4тыс. / академический год Иностранцы:$ 37.1тыс. / академический год
Дедлайн: 31.07.2022 11 место StudyQA рейтинг: 2731
Форма обучения:Смешанная Языки: английский
Местные:$ 37.1тыс. / академический год Иностранцы:$ 37.1тыс. / академический год
Дедлайн: 31.07.2022 11 место StudyQA рейтинг: 1146
Форма обучения:Смешанная Языки: английский
Местные:$ 16.4тыс. / академический год Иностранцы:$ 37.1тыс. / академический год
Дедлайн: 31.07.2022 11 место StudyQA рейтинг: 1276
Форма обучения:Смешанная Языки: английский
Местные:$ 16.4тыс. / академический год Иностранцы:$ 37.1тыс. / академический год
Дедлайн: 31.07.2022 11 место StudyQA рейтинг: 868
Форма обучения:Смешанная Языки: английский
Местные:$ 16.4тыс. / академический год Иностранцы:$ 37.1тыс. / академический год
Дедлайн: 31.07.2022 11 место StudyQA рейтинг: 1198
Форма обучения:Смешанная Языки: английский
Местные:$ 16.4тыс. / академический год Иностранцы:$ 37.1тыс. / академический год
Дедлайн: 31.07.2022 11 место StudyQA рейтинг: 1045
Форма обучения:Смешанная Языки: английский
Местные:$ 16.4тыс. / академический год Иностранцы:$ 37.1тыс. / академический год
Дедлайн: 31.07.2022 11 место StudyQA рейтинг: 1109
Форма обучения:Смешанная Языки: английский
Местные:$ 16.4тыс. / академический год Иностранцы:$ 37.1тыс. / академический год
Дедлайн: 31.07.2022 11 место StudyQA рейтинг: 673
Форма обучения:Смешанная Языки: английский
Местные:$ 16.4тыс. / академический год Иностранцы:$ 37.1тыс. / академический год
Дедлайн: 31.07.2022 11 место StudyQA рейтинг: 663