Анализ данных и систем (онлайн)

Продвинутый диплом - это годичный онлайн-курс, который можно использовать для повышения квалификации. Успешные участники получат практические навыки для продвижения по службе либо в компьютерной отрасли, либо в применении компьютеров в других профессиональных дисциплинах. Этот неполный курс предназначен для студентов третьего курса (FHEQ level 6), и его темой является анализ и разработка практических приложений для реальных вычислений. Курс будет интересен людям из самых разных профессий и профессий, которые хотят расширить свои знания и карьеру. В 2013 году мы опросили всех студентов курса за предыдущие три года; 72% оценили курс как «очень хороший», 28% оценили его как «хороший»

Особенности курса:

• Предлагает подробное изучение системного анализа и проектирования
• Использует современные методы и инструменты моделирования
• Предлагает практический опыт коллективной работы по анализу и проектированию программных систем
• Это возможность для работодателей повышать квалификацию персонала
• Включает одногодичное онлайн-обучение с использованием интернет-технологий
• Приводит к присуждению диплома бакалавра с углубленным изучением данных и системного анализа
• Имеет кредитный рейтинг CATS в 60 баллов на уровне 6 FHEQ.

Цели курса

Продвинутый диплом дает вам:

• знание функционального, управляемого данными и объектно-ориентированного дизайна
• средство с современными системами и методами моделирования данных
• понимание проблем, проблем и основных идей разработки программного обеспечения и дизайна данных
• практический опыт анализа и проектирования небольшой компьютерной системы - работа в команде сокурсников и реагирование на сжатые сроки выполнения работ

Подробные факты о курсе

Срок подачи заявок Августа Стоимость обучения

• 2235 фунтов стерлингов в год (EEA)
• 3820 фунтов стерлингов в год (не в ЕЭЗ)

Дата начала октября 2015 г. Кредиты 60 кредитов.
Продолжительность обучения 10 месяцев. Языки Пройти тест IELTS

• английский

Режим доставки Онлайн Образовательный вариант Интенсивность неполного рабочего дня Гибкий вариант неполного рабочего дня Гибкая структура Полностью структурированный Взаимодействие со студентами Работа / задания в онлайн-группах Посещаемость Нет Посещения Поддержка преподавателя Постоянная поддержка с обратной связью по запросу Дополнительная информация Перейти на сайт курса

Содержание курса

Детали программы

Ниже приводится ориентировочное содержание единиц курса. Это регулярно обновляется, чтобы отразить последние события и отзывы от студентов.

Блок 0: настройка и внедрение системы

• Проверка системы и программного обеспечения
• Как пользоваться возможностями курса
• Подробности учебной программы
• Советы по обучению навыкам
• Работа в группе

Блок 1: Жизненный цикл и управление разработкой системы

• Необходимость управляемого процесса
• Модели процессов и как выбрать наиболее подходящую модель для конкретного проекта
• Общие понятия управления проектами
• Практические аспекты организации проекта программного обеспечения в контексте реальной жизни
• Тестирование программного обеспечения

Блок 2: Системный анализ и проектирование: управляемые данными & Процедурные методы

• Обзор системного анализа
• Обзор контекстов и методологий системного анализа, включая SSADM и Yourdon
• Определение требований
• Определение требований
• Проверка требований
• Управляемые данными и процедурные модели
• Методики тестирования
• Тематическое исследование

Блок 3: Системный анализ и проектирование: организация данных

• Реляционная модель
• Объектные модели
• Реализация баз данных

Блок 4: Системный анализ и проектирование: объекты и разработки; Архитектуры

• Введение в идеи O-O
• O-O анализ и проектирование
• UML-диаграммы
• Современные корпоративные вычисления
• XML
• Тематическое исследование

Блок 5: командный проект

В групповом проекте учащиеся работают в группах по 3-5 человек над анализом и проектированием небольшой компьютерной системы. Команды обязаны делать ряд подробных представлений и работать в сжатые сроки. 50% оценки для этого подразделения исходит от команды, а остальные 50% - индивидуальные. Потенциальные кандидаты должны отметить, что это обязательное требование, согласно которому студенты должны полностью участвовать в работе команды.

Требования к английскому языку

IELTS band: 7 Оценка по CAE: 80 (оценка A) Оценка по TOEFL на бумажной основе: 600 Оценка по TOEFL iBT®: 100

Чтобы учиться в этом университете, вы должны говорить по-английски. Мы советуем вам

сдать экзамен IELTS.

Опыт работы

Опыт работы не требуется.

Связанные стипендии *

• Стипендия за академическое превосходство

  «Стипендия Academic Excellence может обеспечить до 50% снижения стоимости обучения в семестр. Эти стипендии будут продлены, если студент будет поддерживать отличную успеваемость в течение каждого семестра своей трехлетней программы бакалавриата. Стипендия будет применяться напрямую к плате за обучение студента. "

• Доступ к стипендии

  Стипендия для студентов из Великобритании по всем предметам, по которым взимается переменная плата за обучение.

• Выпускники

  Выпускники из Великобритании для студентов бакалавриата Великобритании

* Стипендии, показанные на этой странице, являются предложениями в первую очередь. Они могут быть предложены другими организациями, кроме Оксфордского университета. <Р> Средства

Источники финансирования

Студенческие ссуды для студентов, обучающихся по программам бакалавриата, включая свидетельство о высшем образовании

Студенты, обучающиеся на курсах с присвоением степени бакалавра, которые не имеют степени бакалавра, имеют право подать заявку на студенческий заем, не прошедший проверку нуждаемости, полностью или частично. Если вы подаете заявление на получение студенческого кредита для всех или части ваших сборов, вы все равно можете подать заявление на получение стипендии Департамента, если у вас низкий доход (см. Ниже).

Ведомственные стипендии для тех, кто проходит наградные курсы

Если у вас низкий доход или определенные льготы, связанные с доходом, вы можете иметь право подать заявку на получение стипендии Департамента, независимо от того, имеете ли вы степень бакалавра или нет, а также подаете ли вы заявление на получение студенческого займа.

Доступ к фонду обучения для тех, кто проходит курсы повышения квалификации

Правительство предоставляет университету средства для помощи студентам с очень низкими доходами в уходе за детьми и расходах на курсы. Доступ к грантам Фонда обучения не может быть использован для оплаты обучения.

Иностранные студенты

Мы советуем иностранным студентам обращаться в местный Британский совет, который может проконсультировать по вопросам обучения в Великобритании. Если вы учитесь в аспирантуре или на курсе диплома, вы можете найти возможности финансирования в оксфордских сборах, финансировании и поиске стипендий.

Кредиты США

Студенты, подающие заявки на кредиты в США, должны связаться с командой по кредитам США через их веб-сайт.

Пособие для учащихся с ограниченными возможностями для студентов по программам «Награда», «Магистратура» и DPhil

Это пособие, не прошедшее проверку нуждаемости и направленное на то, чтобы помочь людям с ограниченными возможностями или трудностями в обучении (например, при дислексии) учиться на той же основе, что и другие студенты.

Кредиты для профессионального и карьерного роста

Если вы проходите курс обучения для развития своей карьеры, возможно, стоит подумать о кредите для профессионального и карьерного роста. Вы можете получить право, если вы учитесь в аспирантуре или получаете второе образование бакалавра.

Дополнительная информация о программе

Программа «Анализ данных и систем» (онлайн) Университета Оксфорд предназначена для студентов, желающих углубить свои знания в области анализа данных, разработки информационных систем и управления информационными технологиями. Эта программа предлагает уникальную возможность обучения в гибком формате, что позволяет совмещать учебу с профессиональной деятельностью или другими обязательствами. Студенты получат насыщенную академическую подготовку, охватывающую современные методы анализа данных, разработки программных решений и управление информационными потоками в различных организациях.

Основной акцент программы делается на развитие практических навыков, необходимых для работы в сфере информационных технологий и анализа данных. Во время обучения студенты изучат такие темы, как принципы работы баз данных, методы машинного обучения, визуализация данных, проектирование информационных систем, а также вопросы безопасности и защиты информации. Программа включает в себя как теоретические лекции, так и практические занятия, позволяющие на реальных примерах закрепить полученные знания.

Курс рассчитан на широкий круг слушателей – от выпускников технических и естественно-научных специальностей до специалистов, желающих расширить свои компетенции в области анализа данных. Обучение построено по передовой модели дистанционного обучения, что обеспечивает высокий уровень взаимодействия с преподавателями и коллегами через онлайн-платформу университета. Студенты имеют возможность участвовать в групповых проектах, обсуждениях и воркшопах, а также получать ценные советы и консультации от ведущих экспертов в области цифровых технологий.

По завершении программы участники получат официальный сертификат от Университета Оксфорд, который подтверждает их квалификацию и может стать важным шагом в карьере профессионала в области анализа данных и информационных систем. Эта программа открывает широкие перспективы для дальнейшего профессионального роста, участия в инновационных проектах и работы в международных компаниях, где требуются глубокие знания и практический опыт в сфере цифровых технологий и анализа данных.

Для поступления на программу необходимо иметь высшее образование в области информационных технологий, математики, статистики или смежных дисциплин, а также владеть английским языком на соответствующем уровне. Более подробная информация о условиях поступления, стоимости обучения и сроках подачи заявлений доступна на официальном сайте университета.