Сетевая наука — это научная область, которая изучает сложные сети, такие как телекоммуникационные сети, компьютерные сети, биологические сети, когнитивные и семантические сети, а также социальные сети, рассматривая отдельные элементы или акторы, представленные узлами (или вершинами), а связи между элементами или акторами — связями (или ребрами). Эта область опирается на теории и методы, включая теорию графов из математики, статистическую механику из физики, поиск данных и визуализацию информации из информатики, инференциальное моделирование из статистики и социальную структуру из социологии.Сетевые науки — это междисциплинарная по своей сути академическая область, которая изучает сложные сети, такие как телекоммуникационные, компьютерные, биологические, когнитивные и социальные сети. Сетевые представления этих систем ведут к созданию прогнозных моделей и пониманию того, как сети ведут себя и развиваются. 

Приобретённые навыки.

Студенты, специализирующиеся в области сетевых наук (СН), получают углубленное понимание взаимосвязей и влияний, которые определяют формирование и эволюцию систем. Примерами таких систем являются, в частности, социальные системы, такие как организации, физические системы, такие как современная коммуникационная инфраструктура, и природные системы, такие как экологические сети.

Сетевые науки учат формализовать и измерять несколько различных аспектов важности индивидуума для системы, а также формализовать и измерять различные характеристики самой системы, такие как ее размер, чувствительность к изменениям и топология (например, ее форма и схема связности). Однако студенты НС научатся делать больше, чем просто вычислять эти показатели; программа обучения подчеркивает применение НС к проблемам реального мира, которые существуют внутри и между академическими дисциплинами, такими разнообразными, как социология, экономика, биология, политика, электротехника, международные отношения, теория организации и компьютерные науки.

Программа сетевых наук по своей сути является междисциплинарной и сочетает аспекты математики с теориями, взятыми из социальных и поведенческих наук, и инструментами, созданными компьютерными учеными. Эта междисциплинарная направленность подготовит курсантов к решению сложных и разнообразных проблем, с которыми они столкнутся в качестве офицеров — проблем, которые ни одна дисциплина не может решить изолированно и которые требуют строгого аналитического решения проблем.

Области исследования:

• Анализ влияния технологий на социальные сети;

• Математические и основанные на данных вычислительные модели критической инфраструктуры, биологических данных и информационных систем;

• Поиск данных и машинное обучение для сложных сетей;

• Анализ и моделирование процессов распространения информации и заражения;

• Добыча и исследование гетерогенных информационных сетей;

• Социальные сетевые процессы в совместном принятии решений и командном взаимодействии;

• Теория управления для сложных сетей;

• Политическое и социальное влияние в сетях.

От прогнозирования ключевых детерминант в распространении инфекционных заболеваний до понимания происхождения и успеха мемов и идей, мы применяем науку о сетях для решения задач в биологических, естественных, социальных, медицинских и административных науках.