Фотогалерея
Магистр естественных наук в области пространственной информатики - это междисциплинарная совместная программа, предлагаемая Инженерной школой Витерби и Колледжем литературы, искусств и наук г. Дорнсиф. Студенты должны быть допущены как в инженерную школу Витерби, так и в колледж писем, искусств и наук г. Дорнсиф.
Доступность геопространственных данных, системы поддержки принятия пространственных решений и среды решения геопространственных проблем революционизируют большинство отраслей и дисциплин, включая здравоохранение, маркетинг, социальные услуги, безопасность человека, образование, экологическую устойчивость и транспорт. Специалисты в области пространственной информатики опираются на принципы проектирования, информатики и пространственных наук для решения масштабных задач, требующих большого объема данных и определения местоположения.
Магистр наук США в области пространственной информатики предоставляет студентам знания и навыки для:
- Понимать и вносить вклад в серьезные технические и социальные проблемы, создаваемые большими средами данных на основе определения местоположения, включая архитектуру, безопасность, целостность, управление, масштабируемость, темы искусственного интеллекта и распространение;
- Понимать принципы и применение информатики и географической информатики (ГИС), а также цели корпоративной информационной разведки и аналитики; и
- Использование технических, инженерных и ГИС-навыков в сочетании с возможностями информатики для интеллектуального анализа данных для предоставления ориентированных на предприятия решений для различных социальных проблем.
Студенты заканчивают базовый набор курсов, чтобы обеспечить основы в области информационной инженерии, анализа и пространственного мышления, с выбором факультативов для оптимизации подготовки к предпочтительному карьерному пути и уникальным профессиональным возможностям.
Учащиеся поймут общую область анализа данных, роль аналитика и / или ученого в области данных и области, в которых навыки пространственной информатики могут быть применены к критически важным задачам организации. Они поймут, как управление данными, методы визуализации данных и искусственного интеллекта (в частности, интеллектуальный анализ данных и машинное обучение) имеют решающее значение для процесса пространственного анализа и как их можно применять для решения реальных задач. В ходе своей курсовой работы студенты будут собирать цифровой портфель рабочих продуктов, который призван помочь им продемонстрировать свои способности и навыки для рынка труда.
Ожидается, что соискатели этой программы имеют предыдущий диплом в области науки, технологий, инженерии, математики или смежных социальных наук с не менее чем 3,0 балла GPA и удовлетворительными результатами теста GRE. Для поступления требуется опыт программирования или не менее года исчисления.
Для МС в пространственной информатике требуется не менее 32 единиц с общим совокупным средним баллом не менее 3,0. Студенты должны проконсультироваться с научным руководителем до регистрации на любые занятия.
Обязательные курсы (6 курсов / 24 единицы)
<час />Фонд (пройти оба курса):
<час />- INF 549 Введение в вычислительное мышление и единицы науки о данных: 4
- Концепции SSCI 581 для единиц пространственного мышления: 4
Пространственное ядро (пройти оба курса):
<час />- Пространственные вычислительные блоки SSCI 580: 4
- SSCI 583 Единицы пространственного анализа: 4
Ядро информатики (пройти оба курса):
<час />- INF 510 Принципы программирования для блоков информатики: 4
- INF 550 Обзор информатики данных в больших средах данных. Единицы: 4
Курсы по пространству и информатике по выбору (2-3 курса / 8 единиц)
<час />SSCI 596 и ENGR 596 являются необязательными.
Пространственный факультативный (4 единицы)
<час />- Пространственные базы данных SSCI 582: 4
- Пространственное моделирование SSCI 584: 4
- Дистанционное зондирование SSCI 588 для блоков ГИС: 4
- SSCI 589 - единицы картографии и визуализации: 4
- SSCI 596 Стажировка в отделах пространственных наук: 1 **
Информатика по выбору (4 шт.)
<час />- CSCI 587 Единицы управления геопространственной информацией: 4 *
- ENGR 596 Стажировка в инженерных подразделениях: 1
- INF 552 Машинное обучение для блоков информатики данных: 4
- INF 553 Основы и приложения единиц интеллектуального анализа данных: 4
- INF 554 Единиц визуализации информации: 4
- INF 555 Блоки проектирования, реализации и тестирования пользовательского интерфейса: 4
- INF 559 Введение в блоки управления данными: 3
Примечание:
<час /> * SSCI 582 соответствует предварительному условию CSCI 585 для CSCI 587 и должно быть принято до него.
** SSCI 596 может быть использован в дополнение к одному из четырех курсов по выбору SSCI, но SSCI 596 сам по себе не соответствует обязательным требованиям по пространственным наукам.
- Степень бакалавра в области науки, техники, инженерии, математики или смежных социальных наук, полученную в регионально аккредитованном университете.
- Для поступления требуется опыт программирования или хорошее знание математики.
- Удовлетворительный совокупный средний балл бакалавриата (средний балл)
- Удовлетворительные результаты теста GRE. Все результаты должны быть официально сообщены в университет непосредственно ETS.
- Стенограммы: присутствовали официальные стенограммы из всех колледжей и университетов
- GRE Общий тест: удовлетворительные оценки менее пяти лет. Официальные результаты должны быть сообщены из ETS непосредственно в USC с использованием школьного кода ETS 4852. Код отдела не требуется
- Рекомендательные письма (необязательно). Рекомендательные письма должны быть предоставлены преподавателями или другими лицами (руководителями, коллегами-профессионалами и т. д.), квалифицированными для оценки вашего потенциала для получения диплома. Они должны быть представлены через онлайн-приложение для выпускников.
- Заявление о целях (необязательно). В заявлении о целях следует кратко описать ваши причины для подачи заявки на предлагаемую программу в Инженерной школе Витерби, вашу подготовку к этой области обучения, интересы в учебе, планы будущей карьеры и другие аспекты. ваших знаний и интересов, которые могут помочь приемной комиссии в оценке ваших способностей и мотивации для обучения в аспирантуре.
- Резюме или резюме (обязательно)
- Знание английского языка. В дополнение к общим критериям приема, перечисленным выше, иностранные студенты, чей родной язык не является английским, должны сдать экзамен TOEFL или IELTS, чтобы считаться кандидатом для поступления. Для поступления в школу Витерби не требуется минимальный балл TOEFL или IELTS. Для возможного освобождения от дополнительных языковых требований вы должны набрать 90 баллов по TOEFL (iBT) в Интернете, не менее 20 по каждому разделу или 6,5 баллов по IELTS, а по каждому баллу - не менее 6 баллов.
Хотите улучшить уровень английского для поступления?
Подготовьтесь к требованиям программы с помощью курсов English Online от Британского Совета.
- ✔️ Гибкий график занятий
- ✔️ Опытные преподаватели
- ✔️ Сертификат по окончании курса
📘 Рекомендуется для студентов с уровнем IELTS 6.0 или ниже.
Стипендия
- Стипендии на основе заслуг
Информатика и вычислительная техника
Computer and Information Science
Компьютерных и инженерных систем
Computer and Systems Engineering
Компьютерные приложения Наука
Computer Applications Science
Компьютерные науки
Computer Science
Компьютерные науки
Computer Science
Компьютерные науки
Computer Science
Компьютерные науки
Computer Science
Компьютерные науки
Computer Science
Компьютерные науки
Computer Science
Пенсильванский государственный университет
The Pennsylvania State University
Юниверсити-Парк, Соединённые ШтатыКомпьютерные науки
Computer Science
EUR
GBP
KZT
INR
RUB