Компьютерные науки

Департамент компьютерных наук Университета Нью-Мексико предлагает степень магистра наук в области компьютерных наук с 1973 года. Цель магистерской программы - подготовить студентов к работе в качестве специалистов в области компьютерных наук.

Магистр компьютерных наук имеет два направления, каждое из которых имеет отдельный набор требований. Оба трека предлагаются в соответствии с планом I (вариант тезиса) и планом II (вариант только курсовой работы).

Магистр наук в области компьютерных наук (магистр) может быть завершен в соответствии с планом I или планом III. Брошюру, описывающую программу и требования, можно получить в отделе.

План I

В дополнение ко всем требованиям магистратуры для получения степени магистра, отдел также требует следующего: / p>

1. 32 кредитных часа утвержденных курсов для аспирантов.
2. Минимум 2 кредитных часа из CS 592 (коллоквиум), взятых в UNM.
3. По крайней мере 26 из 32 кредитных часов должны быть на курсах, предлагаемых отделом компьютерных наук на уровне 500 или выше.
4. Завершение как минимум двух курсов из каждой категории ниже с оценкой B- или лучше:
   • а. Математические методы - CS 500, 530, 550, 558, 561.
   • б. Эмпирические методы - CS 512, 522, 523, 527, 529, 547.
   • с. Методы проектирования / построения системы - CS 554, 580, 585, 587.
5. Сдача экзамена на магистра. Для студентов Плана I экзамен магистра - защита диссертации.
 

План III

В дополнение ко всем требованиям аспирантуры для получения степени магистра, отдел также требует следующее:

1. 32 кредитных часа утвержденных курсов для аспирантов.
2. Минимум 2 кредитных часа из CS 592 (коллоквиум), взятых в UNM.
3. В дополнение к Коллоквиуму по крайней мере 24 из 32 кредитных часов должны быть на курсах, предлагаемых Департаментом компьютерных наук на уровне 500 или выше.
4. Завершение как минимум двух курсов из каждой категории ниже с оценкой B- или лучше:
   • а. Математические методы - CS 500, 530, 550, 558, 561.
   • б. Эмпирические методы - CS 512, 522, 523, 527, 529, 547.
   • с. Методы проектирования / построения системы - CS 554, 580, 585, 587.
 

Курсы

• CS 341L. Введение в компьютерную архитектуру и организацию. (3)
• CS 351L. Дизайн больших программ. (4)
• CS 357L. Декларативное программирование. (3)
• CS 361L. Структуры данных и алгоритмы. (3)
• CS 362. Структуры данных и алгоритмы II. (3)
• CS 365. Введение в научное моделирование. (3)
• CS * 375. Введение в численные вычисления. (3)
• CS 390. Темы в области компьютерных наук для студентов младших курсов. (1-3, без ограничений Δ)
• CS 412. Введение в компьютерную графику: алгоритмы сканирования. (3)
• CS 413. Введение в лучевую и векторную графику. (3)
• CS 422 / 522. Цифровая обработка изображений. (3)
• CS ** 423. Введение в сложные адаптивные системы. (3)
• CS 427 / 527. Принципы искусственного интеллекта машин. (3
• CS 429 / 529. Введение в машинное обучение. (3)
• CS 442/542 [* 442]. Введение в параллельную обработку. (3)
• CS 444 / 544. Введение в кибербезопасность. (3)
• CS 454 / 554. Конструкция компилятора. (3
• CS 456 / 556. Расширенное декларативное программирование. (3)
• CS ** 460. Программная инженерия. (3)
• CS 464 / 564. Введение в управление базами данных. (3)
• CS 467 / 567. Принципы и применение больших данных. (3
• CS * 471. Введение в научные вычисления. (3)
• CS ** 481. Компьютерные Операционные Системы. (3)
• CS ** 485. Введение в компьютерные сети. (3)
• CS 491. Специальные темы-магистранты. (1-6 максимум 12 Δ
• CS 495/595. Расширенные темы в области компьютерных наук (3, без ограничений Δ)
• CS 499. Индивидуальное обучение для студентов. (1-3 до максимум 6 Δ)
• CS 500. Введение в теорию вычислений. (3)
• CS 506. Вычислительная геометрия. (3
• CS 510. Мобильные вычисления. (3)
• CS 512. Введение в компьютерную графику [Advanced Image Synthesis]. (3)
• CS 520. Темы междисциплинарных биологических и биомедицинских наук. (3, неограниченно Δ)
• CS 521. Методы интеллектуального анализа данных. (3
• CS 522 / 422. Цифровая обработка изображений. (3)
• CS 523. Сложные адаптивные системы. (3)
• CS 527 / 427. Принципы искусственного интеллекта машин. (3)
• CS 529 / 429. Введение в машинное обучение. (3
• CS 530. Геометрические и вероятностные методы в информатике. (3)
• CS 531. Машинное обучение [Распознавание образов]. (3)
• CS 532. Компьютерное зрение. (3)
• CS 533. Экспериментальные методы в информатике. (3
• CS 542 / 442. Введение в параллельную обработку. (3)
• CS 544 / 444. Введение в кибербезопасность. (3)
• CS 547. Нейронные сети. (3)
• CS 550. Языки программирования и системы. (3
• CS 551. Индивидуальное обучение-выпускник. (1-3 до максимум 6 Δ)
• CS 554 / 454. Конструкция компилятора. (3)
• CS 555. Дополнительные разделы в построении компилятора. (3
• CS 556 / 456. Расширенное декларативное программирование. (3)
• CS 558. Основы программного обеспечения. (3)
• CS 561. Алгоритмы / структура данных. (3)
• CS 564 / 464. Введение в управление базами данных. (3)
• CS 565. Темы в управлении базами данных. (3)
• CS 567 / 467. Принципы и применение больших данных. (3)
• CS 575. Вводный численный анализ: численная линейная алгебра. (3
• CS 576. Вводный численный анализ: аппроксимация и дифференциальные уравнения. (3)
• CS 580. Спецификация программных систем. (3)
• CS 581. Основы тестирования программного обеспечения. (3
• CS 583. Объектно-ориентированное тестирование. (3)
• CS 585. Компьютерные сети. (3)
• CS 587. Современные операционные системы. (3)
• CS 590. Темы в области компьютерных наук для выпускников-выпускников. (1-3, без ограничений Δ)
• CS 591. Специальные темы - выпускник. (1-6, без ограничений Δ)
• CS 592. Коллоквиум. (От 1 до максимум 4 Δ)
• CS 595 / 495. Продвинутые темы в области компьютерных наук. (3, без ограничений Δ)
• CS 599. Магистерская работа. (1-6, без ограничений Δ)

• Заполненная заявка на международный допуск
• Должен иметь степень бакалавра в аккредитованном колледже или университете в США или его эквивалент в другой стране.
• Как правило, соискатели должны иметь совокупный средний балл не менее 3,0 (B) или его эквивалент за последние два года обучения в бакалавриате и по специальности.
• заявочный взнос в размере 70 долларов США
• Официальное владение английским языком зависит от TOEFL, IELTS, PTE-Academic, Cambridge CPE или CAE
• Полные стенограммы и дипломы с официальными переводами на английский язык, если необходимо, из всех посещенных средних школ должны быть загружены в приложение для выпускников
• Официальные академические справки и дипломы, а также, если необходимо, официальные переводы на английский язык из всех учреждений среднего специального образования, посещенных
• Форма финансовой ответственности и официальные банковские выписки

Стипендия

• Assistantships

Дополнительная информация о программе

Программа по информатике в Университете Нью-Мексико предоставляет студентам возможность приобрести обширные знания и навыки в области компьютерных наук, системных технологий и программирования. Наш курс предназначен для тех, кто интересуется разработкой программного обеспечения, анализом данных, искусственным интеллектом и машинным обучением, а также для тех, кто хочет стать лидером в сфере технологий будущего.

Обучение включает в себя как теоретические основы вычислительной техники, так и практические навыки решения реальных задач. Студенты получат знания по алгоритмам, структурам данных, базам данных, операционным системам и сетевым технологиям. Кроме того, программа охватывает современные направления, такие как кибербезопасность, облачные вычисления и разработки мобильных приложений.

Преподаватели программы – это ведущие ученые и специалисты в области информатике, активно участвующие в исследовательской деятельности и разработке инновационных решений. Обучение осуществляется как на очной, так и на дистанционной основе, что позволяет студентам гибко планировать своё время и участвовать в учебных проектах независимо от местоположения.

Студенты имеют возможность участвовать в различных исследовательских проектах, стажировках в компаниях-партнерах и научных конференциях, что способствует их профессиональному развитию и укреплению конкурентных преимуществ на рынке труда. Также в рамках программы предусмотрены курсы по развитию мягких навыков, таких как коммуникация, командная работа и проектное управление.

По завершении обучения выпускники получают степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук, что открывает перед ними широкие возможности для трудоустройства в технологических компаниях, государственных учреждениях, научных организациях и стартапах. Они готовы разрабатывать инновационные решения, внедрять новые технологии и вести научные исследования в сфере информационных технологий.

Приглашаем всех заинтересованных к погружению в динамичный и постоянно развивающийся мир компьютерных наук вместе с Университетом Нью-Мексико. Наша программа — это ваш первый шаг к успешной карьере в сфере технологий будущего.