Цюрихский университет logo
  • Стоимость:
  • Местные: n/a
  • Иностранцы: $ 1.69тыс. / Год
  • Дедлайн:
  • 15 января
  • StudyQA рейтинг:
  • 1557pts.
  • Длительность:
  • 2 лет

    Фотогалерея / #unizh

    Магистр нейронных систем и вычислений - это междисциплинарная программа, предлагаемая факультетом математики и естественных наук (MNF) Цюрихского университета и кафедрой информационных технологий и электротехники (D-ITET) ETH Zurich. С 2011 года Программа проводится в качестве совместной магистерской программы, предлагаемой Цюрихским университетом и ETH Zurich. Ведущей организацией этой совместной магистерской программы является Цюрихский университет, что подразумевает, что в административном отношении все студенты НСК считаются студентами Цюрихского университета.

    Программа предлагает теоретические и лабораторные занятия по нейронным вычислениям и системам нейробиологии. Он предлагает практические знания по сбору данных, анализу и научному представлению.

    Студенты присоединяются к междисциплинарному исследовательскому сообществу с опытом в нейроинформатике, передовых экспериментальных методах и нейроморфной инженерии.

    Программа состоит из набора основных модулей, факультативных основных модулей, набора факультативных модулей и магистерской диссертации. Студенты могут выбрать, после консультации со своим наставником, выбор основных и факультативных курсов в соответствии с их опытом и целями. Магистерская работа является обязательной, и у студентов есть возможность сократить продолжительность дипломного проекта в пользу двух коротких исследовательских проектов.

    Основные курсы обеспечивают общую основу для студентов с различным уровнем образования. Набор базовых курсов по выбору включает следующее:

    1. Системные нейронауки
    2. Нейронные вычисления и теоретические нейронауки
    3. Нейротехнологии и нейроморфная инженерия
     

    Студенты должны посещать основные курсы по крайней мере двух из трех перечисленных выше дисциплин (см. Система кредитных баллов).

    В дополнение к теоретическим курсам основные модули включают в себя практическое обучение инструментам, измерениям, анализ данных, относящихся к нейроинформатике, а также возможность изучать, обсуждать и сообщать о списке фундаментальных научных работ в области нейронауки и вычислений. Кроме того, клуб журналов, в котором работают аспиранты и сотрудники INI, станет форумом для анализа и оценки недавно опубликованных значимых исследований. Журнал клуба обеспечивает современное понимание прогресса в этой области.

    Программа связана с факультетом математики и естественных наук (MNF) в Цюрихском университете (UZH) и информационных технологий и Электротехнический факультет (DITET) ETH Zurich.

    С 2011 года студенты получают совместную степень магистра UZH / ETHZ. Ведущим домом этого Совместного магистра является Цюрихский университет, правила которого соответствуют руководящим указаниям Цюрихского университета.

    Основные модули

    • Основы приборостроения, измерения и анализа (4 ECTS)
    • Чтения в нейроинформатике (3 ECTS)
    • Журнальный клуб (2 ECTS)
    • Коллоквиум (0 ECTS)
     

    Модули факультативного ядра

    Курсы факультативного ядра разделены на три категории, охватывающие основы нейронных вычислений в эксперименте, теории и технологии. Студенты должны получить в общей сложности 18 кредитов ECTS на базовых курсах по выбору, по крайней мере, 9 кредитов ECTS в каждой из двух из трех категорий, перечисленных ниже. Кредитные баллы за каждый курс получают после успешного прохождения устного или письменного экзамена.

    Systems Neuroscience

    Systems Neuroscience охватывает анатомию и физиологию областей мозга позвоночных с акцентом на вычислительную функцию.

    Текущие курсы включают в себя:

    • Введение в нейроинформатику, Кеван Мартин, Мэтью Кук, Валерио Манте, Майкл Пфайффер, 6 кредитов ECTS
    • Введение в системы нейронауки, Даниэль Кипер, 6 кредитов ECTS
    • Computational Vision, Кеван Мартин и Дэниел Кипер, 6 кредитов ECTS
     

    Нейронные вычисления и теоретические нейронауки

    Нейронные вычисления и теоретические нейронауки охватывают современные подходы к пониманию информационного содержания нейронных сигналов и биофизические модели нейронных систем на уровне отдельных клеток и сетей. Он также охватывает аспекты вычислений в более широком смысле на основе нейроноподобных вычислительных примитивов.

    Текущие курсы включают в себя:

    • Введение в нейроинформатику, Кеван Мартин, Мэтью Кук, Валерио Манте, Майкл Пфайффер, 6 кредитов ECTS
    • Neurophysics, Richard Hahnloser, Jean-Pascal Pfister, 6 кредитов ECTS (этот курс будет заменен в следующем году новым, озаглавленным «Нейронные системы», подробности будут приведены ниже)
    • Методы и Модели для анализа данных МРТ, Клаас Энно Стефан, 6 кредитов ECTS (до 2016 года: 3 кредита ECTS)
    • Компьютерная клиника нейровизуализации, Клаас Энно Стефан, 3 кредита ECTS
    • Компьютерная психиатрия, Клаас Энно Стефан, 3 кредита ECTS
    • Трансляционная нейромоделирование Клааса Энно Стефана, 6 кредитов ECTS (до 2016 года: 3 кредита ECTS)
    • Модели вычислений, Мэтью Кук, 6 кредитов ECTS
    • Теория, программирование и моделирование нейронных сетей, Руэди Ступ, 6 кредитов ECTS
     

    Нейротехнологии и нейроморфная инженерия

    Нейротехнологии и нейроморфная инженерия охватывают основы физики транзисторов и электронных схем, имитирующих нейронное зондирование и обработку сигналов.

    Текущие курсы включают:

    • Введение в нейроинформатику, Кеван Мартин, Мэтью Кук, Валерио Манте, Майкл Пфайффер, 6 кредитов ECTS
    • Нейроморфная инженерия I, Тоби Дельбрук, Джакомо Индивери и Ши-Чии Лю, 6 кредитов ECTS
    • Нейроморфная инженерия II, Тоби Дельбрук, Джакомо Индивери и Ши-Чии Лю, 6 кредитов ECTS
    • Биоэлектроника и биосенсоры от Яноша Вёрёша, Фатиха Яника и Томазо Замбелли, 6 кредитов ECTS
     

    Избирательные модули

    Избирательные модули можно свободно выбирать (с некоторыми ограничениями, см. ниже) из модулей, предлагаемых Цюрихским университетом и ETH Zurich. Если вы сомневаетесь в том, может ли курс быть аккредитован, необходимо получить согласие координатора магистерской программы (nsc@ini.uzh.ch), прежде чем начинать соответствующий курс.

    Ограничения для студентов UZH

    Ученики UZH могут (но не обязаны) выбрать 2 из 18 кредитов ECTS из любого модуля UZH или ETH при следующих ограничениях:

    • Языковые курсы для английского, французского, итальянского и испанского языков аккредитованы только с уровня B2 (Advanced) и выше. Курсы немецкого языка аккредитованы только начиная с уровня C2.
    • Курсы, предназначенные для предоставления базовых академических или профессиональных навыков, не могут быть аккредитованы. Это означает, что курсы по таким предметам, как деловой английский, навыки презентации, авторские научные работы, программирование, организация работы и т. Д., Не могут быть аккредитованы в качестве факультативного модуля.
     

    Предлагаемые факультативные модули

    Ниже приведен неполный список курсов UZH / ETH, которые можно выбрать в качестве факультативных модулей. Курсы по физическим, биологическим, инженерным и вычислительным наукам, не перечисленные здесь, могут также применяться в качестве факультативных модулей. Каждый курс, указанный в разделе «Модули по выбору», также предварительно одобрен в качестве факультативного модуля (но считается только для одной категории). Студентам рекомендуется проконсультироваться с координатором магистерской программы (nsc@ini.uzh.ch) о применимости отдельных курсов.

    Примеры курсов по выбору (по категориям):

    Нейронаука и Биология

    • 327-0703-00L: электронная микроскопия
    • 551-0305-00L: развитие нервной системы
    • 551-0324-00L: системная биология
    • 227-1047-00: нейробиология сознания
    • 551-0427-00L: углубленный курс по нейробиологии I
    • 701-1418-00: курс моделирования в популяционной и эволюционной биологии
    • 251-0523-00L: вычислительная биология
    • BIO 343: структура, пластичность и восстановление нервной системы
    • BIO 402: системная нейробиология
    • BIO 434: электрофизиологические методы записи
    • DOEC0133: Решение по неврологии
    • 551-0416-00L: Neurowissenschaften
    • 227-0390-00L: Элементы микроскопии
    • 376-1428-00L: сравнительная поведенческая неврология
    • 376-1414-00L: актуальные темы исследований мозга
     

    Вычислительная нейронаука и искусственный интеллект

    • 227-1044-00: слуховая информатика
    • 402-0588-00L: Dynamische Systeme in der Biologie I: Mathematische Grundlagen
    • 402-0805-00L: Dynamische Systeme in der Biologie II: Anwendungen
    • 252-0535-00: машинное обучение
    • 151-0626-00L: нейронные сети
    • 263-5210-00L: вероятностный искусственный интеллект
    • 252-3005-00L: введение в обработку естественного языка
    • 263-3210-00L: глубокое обучение
    • 263-5200-00L: интеллектуальный анализ данных: обучение на больших наборах данных
    • 252-0220-00L: обучение и интеллектуальные системы
     

    Электротехника, обработка сигналов и приложения

    • 227-0147-00L: Entwurf von hochintegrierten Schaltungen
    • 227-0427-00L: Обработка сигналов и информации: моделирование, фильтрация, обучение
    • 227-0116-00L: VLSI I: от архитектур до схем VLSI и FPGA
    • 227-0147-00L: VLSI II: проектирование очень крупных схем интеграции
    • 227-0148-00L: VLSI III: тестирование и изготовление схем VLSI
    • 151-0623-00L: заслуженный семинар по робототехнике, системам и элементам управления
    • 376-0210-00L: биомехатроника
     

    Когнитивная наука и нейроэкономика

    • DOEC0133: Решение по неврологии
    • MOEC0336: принципы нейроэкономики
    • BOEC0120: Введение в нейроэкономику и развитие; Социальная нейронаука
    • DOEC0444: неинвазивная стимуляция мозга для нейроэкономики
    • 200x704b: актуальные темы в когнитивной психологии
     

    Клиническая нейронаука и нейрореабилитация

    • 376-1217-00L: Реабилитационная инженерия I
    • 376-1219-00L: Реабилитационная инженерия II
    • 376-1279-ул: виртуальная реальность в медицине
    • 376-1306-00: клиническая неврология
    • 376-0300-00L Переводческая наука для здравоохранения и медицины
     

    Компьютерные и вычислительные науки, программирование

    • 402-0981-00: компьютерное моделирование сенсорных систем
    • 402-0811-00: методы программирования для физического моделирования
    • 251-0540-00L: вычислительная наука
    • ESC 403: введение в науку о данных
    • SPI 301: компьютерные эксперименты I
    • SPI 202: использование компьютерного моделирования в науке II
    • 851-0144-21L: философские проблемы и проблемы теоретической информатики
     

    Математические основы

    • 401-0603-00L: стохастик
    • 227-1030-00: сложные системы: предсказуемый хаос в динамических системах
    • 363-0588-00L: сложные сети
    • 252-0055-00L: теория информации
    • 376-1719-00L: статистика экспериментальных исследований
     

    Физика

    • 402-0809-00L: введение в вычислительную физику
    • 402-0577-00: Квантовые системы для информационных технологий
    • 402-0340-BSL: медицинская физика
    • 402-0341-00L: медицинская физика I
    • 402-0673-00L: физика в медицинских исследованиях: от людей к клеткам
    • 402-0207-00L: теория тепла
     

    Магистерская диссертация и экзамен

    Магистерская диссертация

    Магистерская работа включает независимые исследования, проводимые под руководством профессора Цюрихского университета или ETH Zurich. При некоторых обстоятельствах студент может сделать магистерскую диссертацию во внешнем университете или компании. Внешние тезисы должны быть предварительно одобрены директором НСК или координатором НСК. Магистерская диссертация составляет 9 месяцев, и 6 месяцев для короткой диссертации. Студенты, решившие сделать короткую диссертацию.

    От студентов не требуется работать над диссертацией полный рабочий день, но они могут свободно заниматься другими учебными мероприятиями в течение своего времени. Дипломная работа. В этом случае продолжительность диссертации увеличивается соответственно (общее время работы должно составлять не более 9 или 6 месяцев полной занятости, включая написание).

    Как только научный руководитель диссертации После того как студенты были определены, студентам предлагается заполнить регистрацию (PDF, 81 КБ) и подписать ее у одного из профессоров НСК (который может отличаться от руководителя) / p>

    Магистерская диссертация оценивается профессором после консультации с научным руководителем, если это применимо. Короткая версия Короткий проект

    Краткий проект дает студенту практический опыт исследований. Короткий проект включает в себя 6 недель работы на полную ставку или эквивалентный объем работы, распределенный в течение более длительного промежутка времени. Исследовательские проекты должны отличаться от магистерской диссертации и отличаться друг от друга. Короткий проект также требует регистрации (PDF, 81 КБ) для Администратора Программы. Решение о прохождении / отсутствии прохождения проекта принимается руководителем проекта и основывается на письменном отчете.

    Экзамен MSc

    Экзамен MSc - это бумажная версия Администратора программы и PDF-версия этого документа. >

    Диссертация на соискание степени магистра - это устный экзамен, который является финальным экзаменом на степень магистра.

    Диссертация на соискание степени магистра, короткие проекты и курсы должны быть завершены и сданы на устном экзамене. Ваш руководитель должен проверить, что все данные были загружены в хранилище данных. Кроме того, администратору программы должна быть предоставлена ​​бумажная распечатка вашей магистерской работы и коротких проектов. Магистерские и дипломные проекты должны быть датированы и подписаны руководителем.

    Продолжительность устного экзамена составляет полчаса. В протоколе студенческой презентации краткое резюме его / ее дипломной работы для научного руководителя (если возможно) и профессора. Устный экзамен обычно проводится на еженедельном собрании Института («лабораторное» заседание). Слот в еженедельных заседаниях Института должен быть запланирован с профессором Джакомо Индивери и сообщен Программе администратора.

    Убедитесь, что вы выбрали дату, когда ваши наблюдатели могут присутствовать.

    < Устный экзамен и тезис оцениваются научным руководителем и со-экзаменатором, если это применимо. Итоговый балл экзамена MSc оценивается следующим образом:

    Длинный тезис: итоговый балл = 0,82 * (дипломный тезис) + 0,18 * (устный экзамен)

    Краткий диплом: финальный оценка = 0,72 * (дипломная работа) + 0,28 * (оценка устной работы)


    Требования программы

    (1) Предоставьте электронную версию следующих документов по адресу nsc@ini.uzh.ch. Ваша заявка должна быть на английском языке, и все ваши документы должны быть объединены в макс. 1 - 2 PDF-файла:

    • Заполненная анкета (DOC (DOC, 48 КБ) или PDF (PDF, 104 КБ))
    • Биографическая справка (резюме)
    • Макс. мотивационное письмо на одну страницу с указанием причин вашего интереса к этой программе
    • Полная информация о вашей степени бакалавра, включая полную расшифровку академических отчетов
    • Для не швейцарских граждан: краткий финансовый отчет, описывающий, как вы планируете покрывать свои расходы на проживание в Швейцарии при зачислении в программу (банковские реквизиты не требуются)

    В вашей заявке вы должны предоставить следующую информацию:

    • Имена предпочтительного и второго предпочтительного наставника из списка ниже (роль наставника заключается в том, чтобы помочь вам спланировать личную программу; вам не нужно связываться с наставниками перед подачей заявления)
    • Два справочных контакта; имя, должность, телефон, электронная почта (письма не нужны)

    (2) Процесс оценки займет около 1-2 месяцев, начиная с соответствующего крайнего срока подачи заявок (15 января или 15 августа). Как только вы получите положительную рекомендацию для Университета Цюриха, приемная комиссия UZH свяжется с вами для получения официальной части. Обратите внимание, что приемная комиссия UZH снова запросит у вас большинство документов.

    Выберите предпочтительного и второго предпочтительного наставника из списка ниже (роль наставника заключается в том, чтобы помочь вам спланировать личную учебную программу); Вам не нужно запрашивать разрешение наставников перед подачей заявления. По крайней мере, один из наставников должен иметь звание профессора. Наставники охватывают категории Системы нейронауки, Нейронные вычисления и Теоретические нейронауки, Нейротехнологии и Нейроморфная инженерия. Пожалуйста, нажмите на ссылки, чтобы узнать больше об исследовании наставников.

    Дополнительная информация

    Примечание для заявителей со степенью бакалавра в Университете прикладных наук по соответствующим дисциплинам или со степенью бакалавра по не относящейся к делу дисциплине (т. е. как указано выше):

    Допуск возможен, но минимальная необходимая средняя оценка составляет 5,0 (по швейцарской системе оценок). Если вы выпускник немецкого или австрийского Fachhochschule (Университет прикладных наук), вам нужно среднее значение не ниже 2,0 (по немецко-австрийской системе), чтобы иметь право на поступление. Допущенные студенты должны будут закончить дополнительную курсовую работу в областях нейробиологии, физики, информатики, инженерии или биологии. Это будет решаться приемной комиссией в каждом конкретном случае.

    Расходы

    Расходы на проживание во многом зависят от личности учащегося. Поэтому эти цифры следует рассматривать только как ориентировочные (в швейцарских франках):

    Аренда вкл. отопления 550
    Дополнительные расходы (телефон, интернет) 200
    Питание 400
    Страхование 250
    Travel 80
    Одежда, прачечная, личные вещи 70
    Отдых, трата денег 150
    Учебные материалы 50
    Всего 1750

    Таким образом, ожидаемая минимальная стоимость жизни для студентов составляет 1750 швейцарских франков в месяц. Стоимость курса составляет около 770 швейцарских франков за семестр.

    Похожие программы: