Биоинформатика и вычислительная биология

Компьютерные подходы становятся все более важными в биологических исследованиях. Изучение биоинформатики и вычислительной биологии в университете Берна дает вам хорошие базовые знания и готовит вас к карьере в большом количестве рабочих областей.

Информация, необходимая для построения и управления любым живым организмом, записана в его геноме и хранится на языке генетического кода. Чтобы расшифровать план ДНК человека, потребовалось 13 лет и 3 миллиарда долларов. Спустя одно десятилетие, секвенирование целого генома занимает всего несколько часов на машине, которая помещается на столе, и стоит всего 5000 долларов. Следовательно, биологические и медицинские науки в настоящее время собирают огромное количество информации. Это цунами данных порождает новые проблемы: его необходимо правильно проанализировать, чтобы найти и извлечь захватывающие знания, которые он содержит. И, что самое важное, он также должен быть доступным для научного сообщества полезным способом.

Ученые, обладающие навыками в области биологии и компьютерных технологий, должны извлекать соответствующую информацию из этого феноменального массива данных. Информационные технологии имеют важное значение для правильного понимания регуляторных модальностей клеток, организмов и даже целых экосистем. Разработка алгоритмов и надежных статистических инструментов, позволяющих понять сложность макромолекул, - это первые шаги на нашем пути к моделированию механизмов, лежащих в основе последовательности чистой ДНК. В конечном счете, мы хотим понять, как работают организмы, столь же сложные, как человек.

Первый семестр

Второй семестр

Третий семестр

Индивидуальные академические требования

Для поступления в магистратуру по биоинформатике и вычислительной биологии (моно) требуются следующие академические квалификации:

Сроки будут установлены для выполнения дополнительных достижений. Если вы не выполните требования к поступлению в срок, вы будете исключены из программы магистратуры.

Степень, используемая для целей оценки, не должна превышать десяти лет.

• Биографическая справка в виде таблицы с непрерывной хронологией вашего образования и академического образования до настоящего времени, вкл. современное фото на паспорт (высота 45 мм и ширина 35 мм)
• Мотивационное письмо (включая фамилию, имя, фамилию, полный адрес, адрес электронной почты, дату и подпись и - если у вас есть - номер мобильного телефона)
• Если у вас есть степень бакалавра: оригиналы сертифицированных фотокопий вашей степени (например, диплом и приложение к диплому). Соответствие фотокопии оригиналу должно быть официально заверено.
• Оригиналы (заверенные печатью и подписью) или оригиналы заверенных фотокопий всех официальных доказательств ваших достижений (стенограммы) с оценками / баллами
• Система оценок университета, выдающего степень, если система оценок отличается от нашей. Наша шкала варьируется от 1 до 6, где 6 - отлично, а оценки ниже 4 - неудовлетворительно.
• Краткое описание содержания / целей обучения различных курсов / лекций (аннотированный каталог курсов или справочник модулей)
• Первоначально заверенные переводы оригиналов документов (например, диплом, приложение к диплому, степень бакалавра или магистра, стенограммы записей диплома), если они не написаны на немецком, английском, французском или итальянском языках. Эти переводы должны быть неразрывно связаны с первоначально заверенными фотокопиями оригинальных документов.
• Оригинальная или заверенная ксерокопия GMAT с оценкой не менее 575 баллов
• Ксерокопия вашего действительного паспорта или удостоверения личности
• Плата за подачу заявления: 105 швейцарских франков
• Результаты теста TOEFL: укажите код 3169 Бернского университета, приемную комиссию при сдаче теста или - результаты академического теста IELTS

Финансирование обучения в программе Биоинформатика и Вычислительная Биология в Университете Берна представляет важный аспект для студентов, планирующих обучение в данном университете. Важно отметить, что для иностранных студентов существует ряд возможных источников финансирования, которые помогают покрыть расходы на обучение, проживание и другие связанные с учебой расходы. В числе основных вариантов — государственные гранты, стипендии и студенческие кредиты. Университет Берна и швейцарское государство предоставляют различные стипендиальные программы для международных студентов, включая как полностью покрывающие стоимость обучения, так и частичные выплаты. Также возможна подача на Erasmus+ гранты для студентов из Европы, что значительно снижает финансовую нагрузку. Для студентов, являющихся гражданами Швейцарии, существуют национальные и региональные стипендии, поддерживаемые федеральным и кантональным правительством, а также университетом. Некоторые студенты могут выиграть гранты через разные исследовательские проекты в рамках программы, что позволяет финансировать часть своего обучения за счёт научных грантов. Финансовая поддержка также может включать работу по совместительству, что разрешено в рамках студенческих виз и правил университета. Важно своевременно подать заявки и ознакомиться с условиями получения поддерживающих средств, чтобы максимально эффективно использовать доступные источники финансирования. Кроме того, Университет Берна предоставляет консультационную поддержку студентам по вопросам финансовой помощи, что помогает оптимально спланировать бюджет на время обучения и избежать неожиданных расходов. В итоге, финансирование учебы в области биоинформатики и вычислительной биологии в Берне — это комплексная система возможностей, которая помогает студентам реализовать свои академические и научные цели, преобразуя мечты о высококлассном образовании в реальность.

Более подробная информация о программе

Программа по Биоинформатике и Вычислительной Биологии Университета Берна предоставляет студентам уникальную возможность получить глубокие знания и навыки, необходимые для анализа и интерпретации биологических данных в современных научных и медицинских исследовательских проектах. Это междисциплинарное обучение охватывает области биологии, информатики, математики и статистики, что позволяет студентам стать специалистами, способными разрабатывать и применять передовые computational методы для решения сложных биологических задач.

Первая часть курса ориентирована на фундаментальные знания в области молекулярной биологии, геномики, протеомики и метагеномики, что дает студентам понимание биологических процессов на молекулярном уровне. Особое внимание уделяется биоинформационным алгоритмам, программному обеспечению для анализа больших данных и компьютерным моделям. Студенты знакомятся с современными инструментами, такими как секвенирование следующего поколения (NGS), базы данных геномных последовательностей и программными платформами для анализа данных.

В рамках программы студенты получают практический опыт работы с биоинформационными инструментами и языками программирования, такими как Python, R, Bash, что позволяет им разрабатывать свои собственные аналитические скрипты и автоматизировать процессы обработки данных. Особое значение придается навыкам эксплуатации вычислительных кластеров и облачных решений для работы с большими объемами данных, а также методам визуализации результатов исследования.

Обучение включает в себя курсы по статистическим методам, машинному обучению и искусственному интеллекту, которые необходимы для анализа сложных биологических данных и предсказания функциональных свойств биомолекул. Программа также акцентирует внимание на этике, репликации и ответственном использовании данных, что важно в современной биомедицинской науке.

Кроме теоретической части, студенты активно участвуют в исследовательских проектах под руководством преподавателей университета, что способствует приобретению практического опыта и развитию исследовательских навыков. Возможности для стажировок в научных лабораториях, сотрудничество с индустрией и участие в международных конференциях делают программу привлекательной для тех, кто стремится к глобальной карьере.

Дипломированные выпускники программы обладают широкими знаниями в областях геномики, системы биологии, анализа биологических данных и разработки собственных биоинформатических решений. Они могут работать в научных лабораториях, фармацевтических компаниях, медицинских учреждениях, а также в сфере биотехнологий и информационных технологий. Программа способствует формированию специалистов, способных вести комплексные исследования и внедрять инновационные технологии в биомедицину и биотехнологии.

Если вы интересуетесь перспективной областью науки и технологий, желаете заниматься анализом данных и разрабатывать новые методы в биологии, программа по Биоинформатике и Вычислительной Биологии в Университете Берна станет отличным стартом для вашей академической и профессиональной карьеры.