Вычислительная наука и техника

Computational Science and Engineering

Форма обучения:Дневная Способ обучения:Полная занятость (дневное) Языки: английский
Местные:$ 1.55 тыс. / год Иностранцы:$ 1.55 тыс. / год Дедлайн: 15.01.2026
43 место StudyQA рейтинг:8001 Длительность:2 года

Фотогалерея

Компьютерное моделирование произвело революцию в инструментах исследования инженеров и в настоящее время, помимо теории и экспериментов, важно для многих ученых. Хотя разработка высокопроизводительных вычислений (HPC) началась много десятилетий назад и предоставила мощные вычислительные возможности, недавно было признано, что интеграция HPC с математическим моделированием, численными алгоритмами и крупномасштабными базами данных наблюдений приведет к новой научной парадигме и инженерия.

Цели программы

Этот магистр является междисциплинарной программой, которая предназначена для предоставления студентам комбинации навыков в таких областях, как высокопроизводительные вычисления, числовая математика, многомасштабное и мультифизическое моделирование, а также широкий выбор курсов по выбору. < / р>

Выпускники получат превосходное сочетание методов компьютерного моделирования, моделирования и прикладной математики и расширят свои знания в выбранной прикладной области, что позволит им решать вычислительные задачи завтрашнего дня в отрасли. Мастер в CSE также является идеальной подготовкой к различным программам PhD в области фундаментальных наук и инженерии.

Основные курсы по вычислительной математике, моделированию и HPC: (30 ECTS)

  • I. Вычислительная математика
  • II. Высокопроизводительные вычисления (HPC)
  • III. Стохастик / Визуализация
  • IV. Введение в моделирование

Применение курсов по моделированию для континуальной и дискретной механики, многомасштабной физики, численных методов и алгоритмов для высокопроизводительных вычислений: (30 ECTS)

  • Вычислительное моделирование на основе дифференциальных уравнений ≥8 ECTS
  • Вычислительные методы на основе дискретных систем ≥8 ECTS
  • Численные методы, алгоритмы, высокопроизводительные системы ≥8 ECTS

Проекты: (30 ECTS)

  • Магистр CSE открыт для обладателей степени бакалавра естественных наук или инженерии с большим интересом сочетать навыки прикладной математики, компьютерного программирования и научных и инженерных приложений.
  • Ваше резюме (резюме)
  • Копия вашей университетской степени или степени бакалавра. Если у вас еще нет своей степени, вы принесете ее в офис регистратора после регистрации в EPFL *.
  • Легализованные записи из каждого университета, в котором вы учились.
  • Заявление о цели. Смотрите ниже для более подробного объяснения.
  • Три рекомендации (кроме обладателей любой степени бакалавра EPFL, подающей заявление в другой области, отличной от их первоначальной области, и за исключением кандидатов из другого швейцарского университета, подающих заявку на магистра в той же области обучения, что и их бакалавр).
    В процессе подачи электронного заявления вам необходимо будет предоставить данные трех судей, которых затем попросят предоставить рекомендательные письма для вас непосредственно в EPFL. Смотрите ниже для более подробного объяснения.
  • Ваше удостоверение личности или паспорт.
  • Для иностранцев, которые уже проживают в Швейцарии: ваш вид на жительство.
  • Дополнительные документы, такие как результаты TOEFL или GRE, исследовательские публикации или другие портфолио вашей предыдущей работы, приветствуются, но не являются обязательными. Мы будем рассматривать только документы, загруженные в вашу онлайн-заявку. (Документы не отправляются по почте).
  • Регистрационный взнос 150 швейцарских франков.

Стипендия

  • Стипендии Excellence

Более подробная информация о программе

Программа по вычислительной науке и инженерии в Эcole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) предназначена для студентов, стремящихся получить глубокие знания в области численных методов, компьютерных наук и инженерных приложений. Эта междисциплинарная программа объединяет фундаментальные аспекты математики, информатики и инженерных дисциплин, чтобы подготовить учащихся к решению сложных задач современного научного и промышленного мира. В рамках курса студенты изучают широкий спектр тем, включая моделирование физических процессов, численное программирование, алгоритмы обработки больших данных, машинное обучение, а также разработку специализированных программных средств для научных исследований и инженерных решений. Программа акцентирует внимание на практических навыках, что обеспечивается выполнением лабораторных работ, проектов и стажировок в сотрудничестве с промышленными и научными организациями. В процессе обучения студенты собирают богатый опыт работы с современными вычислительными платформами и программными инструментами, что делает их востребованными специалистами в области высокотехнологичных предприятий, исследований и разработки. Обучение происходит под руководством ведущих преподавателей и исследователей, ведущих международную научную деятельность, что гарантирует высокий уровень академической подготовки. В конце программы выпускники получают степень бакалавра/masterа, которая открывает перед ними широкие возможности для дальнейшей карьеры в области науки, технологий, инженерии и математики, а также для поступления в магистерские и докторантские программы по всему миру. Подробнее о требованиях к поступлению, учебном плане и возможностях стажировок вы можете узнать на нашем сайте.

Похожие программы:
Форма обучения:Дневная Языки: английский
Местные:$ 1.55 тыс. / год Иностранцы:$ 1.55 тыс. / год
Дедлайн: 15.01.2026 43 место StudyQA рейтинг: 9135
Форма обучения:Дневная Языки: английский
Местные:$ 45 тыс. / программа Иностранцы:$ 45 тыс. / программа
160 место StudyQA рейтинг: 6042
Форма обучения:Дневная Языки: английский
Местные:$ 45 тыс. / программа Иностранцы:$ 45 тыс. / программа
160 место StudyQA рейтинг: 6263