Математические науки — Вычислительная биология

Mathematical Sciences — Computational Biology

Форма обучения:Дневная Способ обучения:Полная занятость (дневное) Языки: английский
Дедлайн: 01.12.2025
601–800 место StudyQA рейтинг:9476 Длительность:2 года

Одной из самых быстрорастущих областей исследований сегодня является моделирование жизненных процессов в растениях, животных, людях и экосистемах с использованием методов математически ориентированных наук, таких как математика, физика, информатика и статистика. В этой программе вы узнаете, как такие модели создаются и используются для улучшения интерпретации экспериментальных данных.

Темы, которые вы можете выбрать для своей диссертации, происходят из активной экспериментальной и теоретической исследовательской деятельности в UMB, например:
1) как молекулы, несущие нашу генетическую информацию, взаимодействуют внутри клеток, чтобы дать организму его специфические характеристики,
2) как функционируют отдельные клетки и как взаимодействуют группы клеток, и
3) насколько сложны природные паттерны, такие как древовидная структура корней и процессы седиментации, создаются и зависят от окружающей среды.

Используемые вами методы включают в себя различные математические методы, такие как:
1) подробный математический анализ упрощенных моделей,
2) статистическое моделирование на основе экспериментальных данных,
3) интенсивное компьютерное моделирование обширных и биологически реалистичных моделей и
4) алгоритмическое моделирование на основе современной статистической физики.

Программа "Математические науки — Вычислительная биология" на кафедре математических наук Норвежского университета биологических наук (NMBU) предоставляет студентам уникальную возможность объединить глубокие знания математики, информатики и биологических наук для решения современных биологических задач. Основной целью программы является подготовка специалистов, способных разрабатывать и применять математические модели, алгоритмы и аналитические методы для исследования сложных биологических систем и процессов. В рамках обучения студенты изучают такие дисциплины, как биоинформатика, системная биология, статистика и машинное обучение, а также углубляются в области геномики, протеомики и биологических данных. Особое внимание уделяется программированию, анализу больших данных и моделированию биологических процессов с помощью современных программных средств. Настоящее образование позволяет студентам освоить приходящие в научную и промышленную практику методы обработки и интерпретации данных, а также разрабатывать собственные научные проекты и участвовать в исследованиях ведущих научных групп. Выпускники программы смогут работать в фармацевтических компаниях, исследовательских лабораториях, биотехнологических фирмах, а также в академической сфере, где востребованы специалисты, умеющие интегрировать математику и биологию для решения актуальных проблем современности. Программа обеспечивает междисциплинарный подход, обучение исследовательским навыкам и практическим знаниям, необходимым для успешной карьеры в быстро развивающейся области вычислительной биологии.

??? Кандидаты должны иметь академическую квалификацию на бакалавриате уровень, на общую сумму 180 кредитных пунктов. Ваш бакалавр должен включать не менее 80 кредитных пунктов по одному из следующих предметов: математика, физика, информатика или статистика. Как правило, однако, 50 дополнительных кредитных баллов в пределах этих четырех предметов требуется. Ваш майор на бакалавриате Уровень может, в некоторых случаях, ограничить ваш выбор специализации в вашей магистерской программе. Кандидаты должны соответствовать требованиям университета для владения английским языком.
Нет платы за обучение
Сертификация Nokut
Похожие программы: