Одной из самых быстрорастущих областей исследований сегодня является моделирование жизненных процессов в растениях, животных, людях и экосистемах с использованием методов математически ориентированных наук, таких как математика, физика, информатика и статистика. В этой программе вы узнаете, как такие модели создаются и используются для улучшения интерпретации экспериментальных данных.
Темы, которые вы можете выбрать для своей диссертации, происходят из активной экспериментальной и теоретической исследовательской деятельности в UMB, например:
1) как молекулы, несущие нашу генетическую информацию, взаимодействуют внутри клеток, чтобы дать организму его специфические характеристики,
2) как функционируют отдельные клетки и как взаимодействуют группы клеток, и
3) насколько сложны природные паттерны, такие как древовидная структура корней и процессы седиментации, создаются и зависят от окружающей среды.
Используемые вами методы включают в себя различные математические методы, такие как:
1) подробный математический анализ упрощенных моделей,
2) статистическое моделирование на основе экспериментальных данных,
3) интенсивное компьютерное моделирование обширных и биологически реалистичных моделей и
4) алгоритмическое моделирование на основе современной статистической физики. Р>
Хотите улучшить уровень английского для поступления?
Подготовьтесь к требованиям программы с помощью курсов English Online от Британского Совета.
- ✔️ Гибкий график занятий
- ✔️ Опытные преподаватели
- ✔️ Сертификат по окончании курса
📘 Рекомендуется для студентов с уровнем IELTS 6.0 или ниже.
Университет Миннесоты - кампус городов-побратимов
University of Minnesota - Twin Cities Campus
Миннеаполис, Соединённые ШтатыБиологические и химические науки (исследования)
Biological and Chemical Sciences (Research)
Биологические и химические науки (исследования)
Biological and Chemical Sciences (Research)
Биологические науки (Биотехнология с предприятием)
Biological Sciences (Biotechnology with Enterprise)
Биологические науки: Лимнология и океанография
Biological Sciences: Limnology and Oceanography