Вычислительное материаловедение

В TU Bergakademie Freiberg мы собираем опытных исследователей и лекторов из различных научных сообществ, чтобы предложить нашим аспирантам образование, необходимое для успешной карьеры в современном материаловедении.

С зимнего семестра 2011/2012 года Международная магистерская программа в области вычислительных материаловедения, предлагаемая в Университете Бергакадми Фрейберга, предоставила уникальную возможность изучить широкий диапазон шкал длины с помощью междисциплинарной учебной программы. Теоретические концепции будут проиллюстрированы с помощью передовых исследовательских приложений в лекциях. Во время исследовательских семинаров студенты будут иметь возможность общаться с учеными и инженерами из промышленных партнеров за пределами университета. К концу двухлетней магистерской программы выпускники получат научную квалификацию для установления связей между машиностроением, материаловедением и физикой твердого тела. Самое главное, они получат возможность моделировать поведение материала, используя несколько вычислительных методов.

Выпускники будут хорошо подготовлены к успешной карьере в академических кругах или исследовательских центрах. Кроме того, они гарантированно отвечают требованиям для работы во многих промышленных областях, таких как автомобилестроение, металлургия, микроэлектроника, производство и обработка материалов или оценка безопасности.

Вопросы материалов играют важную роль во всех областях. инженерии: машиностроение, гражданское, технологическое, аэрокосмическое, автомобильное, микроэлектроника, энергетика и окружающая среда. Истинное понимание природных и технических материалов может быть достигнуто только путем изучения явлений в разных масштабах длины, т.е. е. нужен многоуровневый подход. Мы знаем, что вся материя состоит из атомов и молекул в атомном масштабе, что является предметом квантовой физики. На следующей более высокой шкале микрометров можно наблюдать дискретную микроструктуру материала, состоящего из кристаллов и молекулярных цепей, а также дефектов, связанных с дислокациями, осадками и многим другим. Эта шкала является предметом физики твердого тела и материаловедения. Продолжая, каждый понимает коллективное расположение материальных компонентов как поликристаллы, многофазные сплавы, частицы или волокна армированные матрицы, который называют мезомасштабом. Наконец, мы имеем дело со структурными компонентами в мире машиностроения на макроуровне. Этот уровень является предметом механики сплошных сред и инженерной механики для целей проектирования. В настоящее время признано, что все упомянутые шкалы важны для понимания, прогнозирования и оптимизации механических свойств материалов, то есть их деформации, прочности и долговечности. Магистерская программа по вычислительному материаловедению в TU Bergakademie Freiberg направлена ​​на обучение талантливых, амбициозных студентов именно в этой развивающейся области и на улучшение их понимания многогранной природы материалов.

Образовательная организация

Первый семестр
Будут предложены базовые курсы, чтобы привести всех учащихся на один уровень.
Будут обсуждены все материалы, представляющие интерес на TUBAF: металлы, керамика, полупроводники, датчики

Второй семестр
Актуальные темы по машиностроению и физике твердого тела
Студенты знакомятся с моделированием молекулярной динамики, механикой сплошных сред, методом конечных элементов и механикой разрушения.

Третий семестр
Студенты познакомятся с теорией дислокаций и моделированием дискретных элементов.
Продвинутый класс в области пластичности
Продвинутый класс по высокопроизводительным вычислениям
Персональный проект по научным методам программирования

Четвертый семестр
Последний семестр посвящен магистерской работе

Для получения более подробной информации смотрите:

• http://tu-freiberg.de/international-masters-program-in-computational-materials-science
• http://tu-freiberg.de/studium/studienangebot/computational-materials-science-master
< / ul>

Отдел (ы) обучения за границей

Обычно не включены, но возможны

Формы оценки

Письменные экзамены, устные экзамены, домашние задания, работа по проекту

Цели курса