Наука о данных со специализацией в области статистики

Наука о данных объединяет вычислительные и статистические навыки для решения проблем, основанных на данных, что становится все более востребованным в таких областях, как маркетинг, фармацевтика, финансы и управление. Этот магистр предоставит студентам аналитические инструменты для разработки сложных технических решений с использованием современных вычислительных методов и с акцентом на строгое статистическое мышление.

Программа сочетает в себе обучение основной статистической и методологии машинного обучения, начиная с вводного уровня, с набором дополнительных модулей, охватывающих более специализированные знания в области статистических вычислений и моделирования. Студенты, выбравшие специализацию по статистике, получат один обязательный модуль и до двух дополнительных модулей по информатике, а остальные модули (включая исследовательский проект) будут в основном взяты из статистической науки UCL.

Студенты берут модули на сумму 180 кредитов.

Программа состоит из четырех основных модулей (60 кредитов), четырех дополнительных модулей (60 кредитов) и исследовательской диссертации / отчета (60 кредитов).

Основные модули

• Введение в статистическую науку о данных
• Введение в машинное обучение
• Статистический дизайн расследований
• Статистические вычисления

Дополнительные модули

• Не менее двух из модулей по статистике, включая:
• Прикладные байесовские методы
• Решение & Риск
• Факториальные эксперименты
• Прогнозирование
• Количественное моделирование операционного риска и страховая аналитика
• Избранные темы в статистике
• Стохастические методы в финансах I
• Стохастические методы в финансах II
• Стохастические системы
• До двух из модулей Computer Science на выбор:
• Аффективные вычисления и взаимодействие человека с роботом
• Графические модели
• Статистическая обработка естественного языка
• Поиск информации & Data Mining

Диссертация / отчет

Все учащиеся предпринимают независимый исследовательский проект, который завершается диссертацией, обычно содержащей 10 000–12 000 слов. Семинары, проводимые в течение учебных курсов, обеспечивают подготовку к этому проекту и охватывают обмен статистическими данными.

Преподавание и обучение

Программа поставляется в виде комбинации лекций, учебных пособий и классов, некоторые из которых посвящены практической работе. Оценка проводится посредством письменного экзамена и курсовой работы. Исследовательский проект оценивается через диссертацию и 15-минутную презентацию.

Минимум высшего уровня бакалавриата второго класса по количественной дисциплине в британском университете или зарубежная квалификация эквивалентного стандарта. Знание математических методов и линейной алгебры на уровне университета и знание вводной вероятности и статистики не требуется. Соответствующий профессиональный опыт также будет принят во внимание.