Фотогалерея
Большие данные и наука о данных - это новая область, необходимая для многих областей - от науки и техники до экономики и цифровых гуманитарных наук.Наш магистр наук о данных исследует, как данные меняют наш мир.Мы даем вам знания и навыки, чтобы внести свой вклад в тех областях, которые вам дороги.Что вы будете делать?Пройдите специализированную вводную программу ИТ в первом семестре.Развивайте основные навыки программирования, математики и анализа данных.Узнайте, как методы науки о данных могут способствовать изменениям в организациях, отраслях и сообществах.Развивайте свои способности в выбранных областях интересов.Объедините и примените полученные знания в важном проекте.
Программа бакалавриата по Data Science в Университете Адelaide предоставляет студентам глубокие знания и практические навыки, необходимые для обработки, анализа и интерпретации больших объемов данных в различных отраслях. В рамках обучения студенты изучают такие фундаментальные дисциплины, как статистика, математика, информатика, а также специализирующиеся курсы по машинному обучению, искусственному интеллекту и анализу данных. Особое внимание уделяется развитию навыков программирования, работе с современными инструментами и платформами для анализа данных, а также навыкам визуализации информации для эффективного представления результатов исследований. В программе большое значение придается практическому опыту — студенты проходят стажировки, участвуют в реальных проектах и развивают умение работать в междисциплинарных командах. В рамках курса предусмотрены лекции, семинары, лабораторные занятия и самостоятельная работа, что позволяет студентам глубже понять теоретические основы и применить их на практике. Студенты получают знания о обработке и анализе данных с различных источников, включая социальные сети, корпоративные базы данных и устройства интернета вещей. Обучение также включает изучение этических аспектов работы с данными и вопросов конфиденциальности. Завершая программу, выпускники обладают навыками, востребованными в сфере технологий, финансов, здравоохранения, маркетинга и государственного управления, что позволяет им успешно искать работу или продолжать обучение в магистратуре или аспирантуре.
- Степень бакалавра со средним баллом 4,5 или выше
- Математика 1B или эквивалент.
Финансирование обучения в программе Data Science в Университете Аделаиды предоставляет студентам различные возможности для поддержки их образовательных целей и снижения финансового бремени. Студенты могут воспользоваться различными видами финансирования, в том числе стипендиями, грантами, государственными и частными программами поддержки, а также студентческими кредитами, которые позволяют покрыть расходы на обучение, проживание и другие связанные с учебой затраты. Университет Аделаиды активно способствует привлечению иностранных и местных студентов, предлагая разнообразные стипендии, основанные на академической успеваемости и иных критериях. Для получения стипендии студентам рекомендуется обращаться в отдел финансовой поддержки университета и подавать заявки в установленные сроки. Кроме того, существуют возможности для работы на кампусе или через стажировки, что позволяет студентам зарабатывать деньги и приобретать ценный профессиональный опыт во время обучения. Университет также предоставляет консультации по вопросам финансового планирования и долгового бремени, помогает студентам выбрать наиболее подходящие источники финансирования и подготовить необходимые документы. Студенты, заинтересованные в частичном или полном финансировании своего обучения, также могут обращаться в внешние организации, такие как государственные программы поддержки студентов или частные фонды, которые иногда сотрудничают с университетом. Важно помнить, что планирование бюджета и своевременное оформление документов существенно повышают шансы на получение необходимой поддержки. Таким образом, Финансирование обучения позволяет студентам сосредоточиться на изучении курса Data Science, не отвлекаясь на финансовые заботы, и обеспечить себе успешное и комфортное обучение в Университете Аделаиды.
Более подробная информация о программе
Программа по Data Science в Университете Аддуэдла предназначена для студентов, которые заинтересованы в разработке навыков анализа данных, машинного обучения и обработки больших объемов информации. Эта программа сочетает в себе теоретические знания и практические навыки, необходимые для успешной карьеры в современной индустрии. В ходе обучения студенты приобретут основы статистики, программирования на языках Python и R, а также изучат методы визуализации данных и работы с различными базами данных. Программа подготовит специалистов, способных создавать модели, делать прогнозы и принимать обоснованные решения на основе данных. Учебный план включает курсы по математике, информатике, бизнес-анализу и искусственному интеллекту, что обеспечивает комплексное понимание области Data Science. Студенты смогут участвовать в исследовательских проектах, стажировках и реальных кейсах, что поможет им закрепить полученные знания и подготовиться к профессиональной деятельности. По завершении программы выпускники получат диплом, который признается работодателями по всему миру и откроет двери к перспективным позициям в технологических компаниях, финансовом секторе, здравоохранении и других сферах. В Университете Аддуэдла большое внимание уделяется развитию навыков командной работы, коммуникации и критического мышления, которые необходимы для успешной работы в области Data Science. Обучение проводится как очно, так и в онлайн-формате, что позволяет студентам сочетать учебу с профессиональной деятельностью или другими обязательствами. Дополнительная информация о поступлении, стоимости обучения и сроках можно найти на официальном сайте университета. Наши преподаватели — признанные эксперты в области данных, машинного обучения и аналитики, готовые помочь студентам раскрыть их потенциал и реализовать свои карьерные цели.
Комплексный анализ данных в нефтяной геологии
Complex Data Analysis in Petroleum Geology
Информационные технологии и аналитика больших данных
Master's Degree Programme in Computational Big Data Analytics
Вычислительный интеллект и интеллектуальный анализ данных
Computational Intelligence and Data Mining
Информатика: Информатика и Продвинутая аналитика данных
Computer Science: Computer Science and Advanced Data Analytics