Вычислительный интеллект и интеллектуальный анализ данных

После успешного завершения обучения на факультете компьютерных наук выпускники будут хорошо подготовлены к самостоятельному решению инженерных и исследовательских задач, связанных с аппаратным и программным обеспечением, включая классификацию этих проблем с точки зрения их сложности, спецификации и реализации решения. Выпускники смогут готовить, реализовывать и проверять ИТ-проекты, а также быстро адаптироваться к динамичным изменениям в информационных технологиях. Они продемонстрируют знание компьютерных сетей, мультимедийных технологий и искусственного интеллекта. Они будут знакомы с микрокомпьютерными и микропроцессорными системами, а также с компьютерными приложениями в экономике, управлении и организации. Выпускники получат навыки и опыт, которые подготовят их к карьере: исследователей, дизайнеров и создателей программного обеспечения, администраторов сложных информационных систем и компьютерных сетей или специалистов по безопасности информационных систем. Выпускники программ первого цикла (бакалавр наук), которые впоследствии продолжают обучение по программе второго цикла (магистр наук), будут иметь необходимые основы для продолжения четырехлетнего обучения в аспирантуре. После завершения докторской диссертации им будет присвоено звание доктора технических наук в области компьютерных наук.

Программа по вычислительному интеллекту и Data mining в Чешстоховском техническом университете предлагает студентам глубокое и комплексное обучение в области анализа данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и интеллектуальных систем. В рамках программы студенты изучают современные методы обработки больших объемов информации, развивают навыки создания и внедрения алгоритмов, способных находить скрытые закономерности и делать прогнозы на основе данных. Особое внимание уделяется разработке интеллектуальных моделей, оптимизации процессов поиска решений и автоматизации аналитических задач в различных областях, включая промышленность, энергетику, финансы и медицину.

Учебный план программы включает как теоретические дисциплины, например, основы методов машинного обучения, статистические модели, теорию данных и обработку естественного языка, так и практические занятия, позволяющие применять полученные знания на реальных кейсах. Студенты осваивают программирование на языках Python и R, используют современные инструменты и платформы для анализа данных, работают с нейронными сетями и алгоритмами глубинного обучения, а также изучают методы визуализации и интерпретации результатов.

Кроме того, в рамках программы студентам предоставляются возможности для проведения исследовательских проектов под руководством преподавателей, участия в конференциях и конкурсах, что способствует развитию научного мышления и навыков работы в команде. Выпускники программы Ожидается, что смогут разрабатывать инновационные решения для автоматизации бизнес-процессов, участвовать в создании интеллектуальных систем и аналитических платформ, а также продолжать академическую карьеру или успешно работать в ведущих компаниях в сфере IT, анализа данных и научных исследований. Программа является мощным стартом для тех, кто стремится стать специалистом в области искусственного интеллекта и современных технологий обработки данных.

Требования к образованию:

Легализованный диплом об обучении в первом цикле или другой иностранный документ, который дает право продолжить обучение во втором классе. Очень хорошее знание английского.

Финансирование обучения на программе "Компьютерные науки и интеллектуальные системы" в Чешском техническом университете предоставляет студентам разнообразные возможности для получения финансирования и поддержки в процессе обучения. Студенты могут претендовать на различные формы стипендий, грантов и финансовых пособий, которые помогают снизить финансовое бремя и делают высшее образование доступным для более широкой аудитории. В рамках университета действует система внутренних стипендий, кото­рые присуждаются за академические достижения, активное участие в научных исследованиях, а также за социальные нужды. Кроме того, студенты могут подавать заявки на государственные гранты, которые предоставляются на основе конкурсного отбора и требуют выполнения определённых критериев. Университет также активно сотрудничает с промышленными компаниями и государственными организациями, что позволяет студентам участвовать в оплачиваемых стажировках и практиках, обеспечивая не только практический опыт, но и дополнительный доход. Важной составляющей системы финансирования являются кредиты и образовательные займы, которые могут быть предоставлены студентам в случае необходимости. Информация о возможных источниках финансирования, условиях подачи заявлений и сроках обновляется ежегодно, и студенты рекомендуются внимательно следить за новостями на сайте университета и консультироваться у студентовчестных консультантов. Обучение на программе "Компьютерные науки и интеллектуальные системы" ориентировано на обеспечение равных возможностей для всех студентов, вне зависимости от их финансового положения, и постоянное развитие системы поддержки помогает студентам сосредоточиться на получении качественного образования и достижении успехов в будущей карьере.

Дополнительная информация о программе "Компьютерные науки и интеллектуальные системы" в Цетешковском техническом университете предоставляет студентам комплексное образование в области современных технологий обработки данных, искусственного интеллекта и машинного обучения. Программа рассчитана на подготовку высококвалифицированных специалистов, способных разрабатывать интеллектуальные системы, анализировать большие объемы данных и создавать инновационные решения в различных сферах экономики и науки. Студенты приобретают теоретические знания и практические навыки в области алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей, интеллектуального анализа данных, а также методов оптимизации и моделирования сложных систем. Учебный план программы включает углубленное изучение методов обработки графических данных, методов искусственного интеллекта, а также программирования и разработки программного обеспечения. В рамках курса особое внимание уделяется использованию современных инструментов и платформ для анализа данных, таких как Python, R, TensorFlow и другие. Студенты имеют возможность участвовать в научных исследованиях, работать над реальными проектами и стажироваться в ведущих технологических компаниях. Выпускники программы востребованы как в научных учреждениях, так и в бизнесе, особенно в сферах информационных технологий, финансов, робототехники и автоматизированных систем. Университет активно сотрудничает с промышленными партнерами и предоставляет студентам возможность прохождения практической подготовки в различных организациях. Для поступления на программу требуется наличие соответствующего уровня подготовки в области математики и информатики, а также мотивации к развитию инновационных технологий. Обучение осуществляется на очной форме, продолжительностью 3 года, с возможностью получения диплома бакалавра, признанного как в Польше, так и за рубежом.