Наука о данных

Объем данных, полученных в результате новых достижений в технологиях и системах, практически непостижим. Данные, полученные в результате взаимодействия с мобильными телефонами, сайтов социальных сетей, онлайн-поиска, сенсорных технологий и межмашинных транзакций, породили революционную область «больших данных». Для того чтобы использовать данные, полученные в нашем взаимосвязанном мире, началась новая увлекательная карьера «ученого данных».
В настоящее время существует острая нехватка ученых-данных, так как в недавнем отчете McKinsey Global Institute прогнозируется 50-процентный разрыв между прогнозируемым спросом и предложением к 2018 году. Ожидается, что спрос на профессионалов с сильными навыками управления данными и аналитикой будет расти.
Магистр наук о данных предназначен для предоставления выпускникам последовательных и глубоких знаний современных методов и исследований в области наук о данных, с темой применения этих знаний и исследований в контексте профессиональной практики.
Эта программа также предлагается в виде вложенного набора из трех программ для аспирантов (аттестат, диплом магистра и магистратура). Каждая квалификация распространяется на следующую, что позволяет вам легко перейти к квалификации уровня мастера.
Отдел информационных технологий, техники и окружающей среды является мировым лидером в области преподавания и исследований в области информационных технологий, расположенный в Технологическом парке, месте мирового класса, расположенном среди 80 компаний, создающих идеальную среду для сотрудничества и инноваций.
В 2015 году 97 процентов исследований нашего Университета были оценены по мировому стандарту или выше по рейтингу «Совершенство в исследованиях для Австралии», который включал области искусственного интеллекта и обработки изображений, распределенных вычислений и информационных систем.
Возможные карьерные результаты
Эта программа расширит ваши возможности карьерного роста, позволив вам анализировать и визуализировать богатые источники данных из широкого спектра деловых и организационных процессов с целью анализа тенденций, раскрытия идей или разработки новых стратегий. Программа применима к тем, кто работает или ищет работу в различных областях в частном секторе, правительственных и некоммерческих организациях.

Эта программа состоит из 72 единиц обучения. Первый семестр позволяет учащимся, поступающим с математическим или информационным образованием, развивать, предлагая альтернативные пути для каждого, набор базовых навыков, на которых строится оставшаяся часть программы. Следующие два семестра состоят из двух основных курсов по анализу данных и курса из 9 предметов, где студенты применяют теорию и методы к реалистическим задачам в контексте профессионального развития. Последний семестр состоит из двух курсов углубленного анализа данных и проекта Capstone, состоящего из 9 блоков.

Кандидаты в магистратуру данных обычно имеют:

• Степень бакалавра в области информационных технологий; ИЛИ
• Степень бакалавра по математике; ИЛИ
• Сертификат выпускника в науке о данных; ИЛИ
• Диплом выпускника по науке о данных.

Требования к вводу английского языка

Кроме того, иностранные студенты, которые говорят по-английски как иностранный, должны получить один из следующих стандартов в течение последних двух лет до поступления. Владение одной или несколькими из этих квалификаций, в дополнение к академическим требованиям, само по себе не гарантирует получение места в Университете Южной Австралии. Заявки рассматриваются в индивидуальном порядке, а отбор проводится на конкурсной основе. Если предыдущее обучение / опыт работы проводился на английском языке, к заявке должна быть приложена заверенная документация учебного заведения / работодателя, подтверждающая, что языком обучения / занятости был английский.

Тест по английскому языку

• Итого IELTS: - 6,5
• Чтение IELTS: - 6,0
• IELTS написание: - 6,0

Международная стипендия вице-канцлера за выдающиеся достижения
Иностранные студенты могут иметь право на 50% -ное снижение их студенческих взносов (платы за обучение) на срок до четырех лет очного обучения. В 2017 году доступно до 20 стипендий для студентов, которые подали заявки на обучение в UniSA для студентов или аспирантов (по курсовой).

Международная стипендия за заслуги
Иностранные студенты могут иметь право на 25% -ное снижение их студенческих взносов (платы за обучение) в течение первого года обучения по этой программе.

Более подробная информация о программе

Программа «Информатика и Data Science» в Университете Южной Австралии предназначена для студентов, интересующихся развитием навыков в области обработки больших данных, анализа информации и разработки интеллектуальных систем. Этот курс обучения отличается современным подходом к обучению, сочетая теоретические знания с практическими навыками, что позволяет студентам подготовиться к востребованной профессиональной деятельности в области аналитики данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Обучающая программа охватывает широкий спектр дисциплин, включая основы программирования, статистику, математику, обработку данных, визуализацию информации, навыки работы с базами данных и облачными технологиями. Студенты получат возможность освоить современные инструменты и платформы, такие как Python, R, SQL, а также популярные фреймворки для машинного обучения и моделирования данных. В ходе обучения особое внимание уделяется решению реальных задач, что помогает студентам применять полученные знания в профессиональной среде.

Программа разработана с учетом актуальных требований рынка труда и включает в себя стажировки, проектную работу и взаимодействие с промышленными и научными партнерами. Выпускники программы смогут заниматься анализом данных в различных секторах экономики, включая здравоохранение, финансы, маркетинг, технологии и государственное управление. Надежная академическая база, опытные преподаватели и современные учебные ресурсы делают обучение максимально эффективным и подготовительным к профессиональной карьере.

Университет Южной Австралии также предлагает поддержку и развитие карьеры, помогая студентам налаживать связи с потенциальными работодателями, участвовать в конференциях и специальных мероприятиях, связанных с инновациями в области данных и информационных технологий. После завершения обучения выпускники программы могут рассчитывать на перспективную работу в ведущих компаниях, исследовательских институтах и государственных структурах.

Для тех, кто заинтересован в дальнейшем профессиональном росте, существует возможность продолжить обучение на аспиранской программе, углубляя свои знания в области искусственного интеллекта, анализа больших данных и разработки программного обеспечения для научных и промышленный целей. Программа «Информатика и Data Science» — это отличная отправная точка для тех, кто хочет стать специалистом в области современных информационных технологий и внести вклад в развитие цифрового мира.