Фотогалерея
Магистр наук о данных Дикина готовит студентов к профессиональной работе во всех секторах.Огромный объем и сложность данных, уже имеющихся в распоряжении предприятий и исследовательских организаций, порождает проблемы, которые должны быть решены выпускниками завтрашнего дня, и современные организации уделяют все большее внимание использованию данных для информирования повседневных операций и долгосрочных целей.Во время учебы вы приобретете технические навыки, чтобы использовать возможности данных с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения для разработки инновационных решений важных задач, с которыми сталкиваются промышленность и правительства.сектора, вы сможете помочь организациям управлять рисками, оптимизировать производительность и добавить конкурентное преимущество за счет увеличения объемов сбора данных.
- Чтобы иметь право на участие, кандидаты должны иметь: Достижение степени бакалавра по любой дисциплине ИЛИ Достижение аттестата о высшем образовании в области информационных технологий ИЛИ другое доказательство академических способностей, признанных эквивалентными.12 зачетных единиц магистратуры: Чтобы иметь право на поступление, кандидаты должны иметь: Достижение степени бакалавра в соответствующей дисциплине
- ИЛИ степень бакалавра в любой дисциплине с соответствующим опытом работы 2 года
- ИЛИ Сертификат о высшем образовании.Data Analytics или эквивалент
- ИЛИ Другое свидетельство академических способностей, признанное эквивалентным.8 зачетных единиц магистра: Чтобы иметь право на поступление, кандидаты должны иметь: Достижение степени бакалавра (AQF8) в соответствующей дисциплине
- ИЛИ степень бакалавра (AQF7) в соответствующей дисциплине с соответствующим опытом работы 2 года
- ИЛИ Сертификат о высшем образовании в области науки о данных (или эквивалент)
- ИЛИ Доказательство академических способностей, признанных эквивалентными.
Наука о данных со специализацией в области статистики
Data Science with specialisation in Statistics
Наука о данных, Бизнес-аналитика и Инновации
Data Science, Business Analytics and Innovation
Erasmus Mundus в области интеллектуального анализа данных и управления знаниями
Erasmus Mundus in Data Mining and Knowledge Management
Германо-Российский Институт передовых технологий
German-Russian Institute of Advanced Technologies
Казань, РоссияМедицинская инженерия — Обработка медицинских изображений и данных
Medical Engineering — Medical Image and Data Processing