Erasmus Mundus в области интеллектуального анализа данных и управления знаниями

Реклама

Основная социальная и экономическая ценность современных обществ - это знания. По этой причине овладение информационными технологиями для структурированной или неструктурированной информации, записанной в хранилищах данных, таких как Интернет, и содержащей дремлющие знания, необходимо для развития как личности, так и общества.

Анализ данных и управление знаниями (DMKM) стало необходимым для повышения конкурентоспособности бизнеса и расширения доступа к знаниям. Однако ДМКМ все еще сталкивается с серьезными научными и технологическими препятствиями. Данная степень EMMC по DMKM предполагает подготовку специалистов в этой области.

Консорциум состоит из шести университетов в четырех странах: Франция (Университет Пьера и Марии Кюри, Париж 6, Университет Лиона, Люмьер, Лион 2, Polytec «Нант», Румыния (Бухарестский политехнический университет), Италия (Университет Восточного Пьемонта) и Испания (Технический университет Каталонии). Магистр в DMKM основан на опыте многопользовательского обучения, полученном в результате получения степени магистра по извлечению знаний из данных, которая проводится с 1999 года в составе трех членов консорциума.

Короче:

* Все обычные курсы будут транслироваться посредством видеоконференции;
* Все курсы будут вестись на английском языке;
* Все материалы класса будут на английском языке;
* Все общие курсы будут записаны и предоставлены студентам для скачивания.
* Каждый курс состоит из 40 часов плюс 15 часов индивидуальной или коллективной поддержки, предоставляемой на месте. Эта помощь будет научным или педагогическим сопровождением для студентов;

Курс длится 4 семестра.

Первый семестр посвящен базовому обучению и включает в себя предметы по математике, статистике, базам данных и т. д., в то время как два следующих посвящены приобретению двух специальностей из шести, таких как сложный сбор данных, информация поиск, получение знаний и управление ими и т. д.

Четвертый семестр посвящен написанию диссертации либо в лаборатории, либо в компании. Будут также организованы языковые курсы, чтобы гарантировать, что студенты интегрируются, насколько это возможно, в социокультурном отношении в принимающей стране. Каждый студент должен провести, по крайней мере, один семестр, по крайней мере, в двух из четырех стран.

Студенты, получившие 120 ECTS, автоматически получат национальные степени магистра из стран, в которых они учились. Классы передаются через видеоконференции. Они также записываются и доступны онлайн.

Мы должны различать:

* Общие курсы. Они состоят из 10 курсов: 6 в 1 семестре, 2 в 2 семестре и 2 в 3 семестре. Они предназначены для предоставления студентам теоретического и методического обеспечения по специальностям. Все общеобразовательные курсы будут гарантированно мульти-локализованы университетами-партнерами посредством видеоконференций. Один преподаватель или команда может дать каждый курс. Затем курсы будут доступны всем студентам независимо от страны, в которой они живут. Таким образом, все студенты будут иметь общий опыт (одинаковое педагогическое содержание, одни и те же учителя и один и тот же язык с виртуальным единством места). На каждый курс преподаватели, доступные на местном уровне в каждом университете, предоставят 15 дополнительных часов обучения.
* Специальные курсы. Семестры 2 и 3 посвящены приобретению каждым студентом двух специальностей, предоставляемых партнерами на условиях мобильности, указанных ниже. Каждый партнер проводит специальную подготовку, связанную с его собственными специальностями, но в соответствии с глобальной целью программы. Чтобы избежать дублирования курсов, эти семестры предлагают в общей сложности шесть специальностей, включая четыре курса каждый. Специальные курсы организованы на местном уровне и не транслируются с использованием технологии видеоконференций:
* Семестр 2 связан со следующими специальностями:
* E-Science, Парижский университет 6 (UPMC, Франция);
* Data Mining & Комплексное моделирование системы, применение в социальных науках, Университет Лиона 2 (ULY2, Франция);
* Знание и решение, PolytechNantes (EPUN, Франция);


* Семестр 3 связан по следующим специальностям:
* Статистическое моделирование и интеллектуальный анализ данных, Политехнический университет Каталонии (UPC, Испания)
* Реляционный интеллектуальный анализ данных, Университет Восточный Пьемонт (UPO, Италия)
* Semantic Интернет, Университет Бухареста (UPB, Румыния)

Мастер в DMKM предназначен для студентов со всего мира. Кандидаты должны иметь степень бакалавра (или эквивалентную) в одной из областей информатики, математики или статистики, а также хороший уровень владения английским языком (минимум TOEFL 550 или эквивалент) Прием осуществляется на основании процедуры отбора. Занятия проводятся на английском языке, и курс состоит из 18 модулей по шестьдесят часов каждый. Требования к английскому языку Группа IELTS: 6 Оценка по TOEFL на бумаге: 550

Кандидаты со всего мира могут обращаться к Мастеру. Тем не менее, существуют различия между европейскими и неевропейскими кандидатами на получение стипендии.

Студенты третьих стран могут подать заявку на стипендию категории А (24 000 евро в год), тогда как европейские студенты могут подать заявку на стипендию категории B (11 500). Евро в год). Европейские студенты, которые отправят 4-й семестр в третью страну, получат дополнительную единовременную сумму в 3000 евро (только один раз, а не каждый год).