Фотогалерея
Магистр аналитики данных готовит студентов к будущей карьере в быстро меняющемся мире аналитики данных.Благодаря совместной учебной программе по дисциплинам студенты будут не только изучать теории и методы, но и применять эти знания для прогнозирования, прогнозирования, визуализации и принятия решений в различных прикладных областях.Студенты будут иметь возможность изучить специализированные единицы в области расширенного статистического анализа данных, методов и приложений интеллектуального анализа данных, манипулирования данными, аналитики для профессионалов в области информации и расширенного стохастического моделирования.
Вы должны иметь законченную признанную степень бакалавра по любой дисциплине со средним минимальным баллом 4,0 (по 7-балльной шкале QUT).ИЛИ завершенная признанная трехгодичная полная степень бакалавра в области информационных технологий со средним баллом 4,0 или выше (по 7-балльной шкале QUT) ИЛИ завершенная признанная трехгодичная полная степень бакалавра математики со средним баллом 4,0 или выше(по 7-балльной шкале QUT).
Хотите улучшить уровень английского для поступления?
Подготовьтесь к требованиям программы с помощью курсов English Online от Британского Совета.
- ✔️ Гибкий график занятий
- ✔️ Опытные преподаватели
- ✔️ Сертификат по окончании курса
📘 Рекомендуется для студентов с уровнем IELTS 6.0 или ниже.
Наука о данных со специализацией в области статистики
Data Science with specialisation in Statistics
Наука о данных, Бизнес-аналитика и Инновации
Data Science, Business Analytics and Innovation
Erasmus Mundus в области интеллектуального анализа данных и управления знаниями
Erasmus Mundus in Data Mining and Knowledge Management
Германо-Российский Институт передовых технологий
German-Russian Institute of Advanced Technologies
Казань, РоссияМедицинская инженерия — Обработка медицинских изображений и данных
Medical Engineering — Medical Image and Data Processing