Наука и техника с поддержкой вычислительных данных

Вычислительная и наукоемкая наука и инженерия - это новая дисциплина, которая объединяет вычислительную технику, науку о данных и предметную науку для создания группы профессионалов, способных предоставлять знания и знания, необходимые для развития как научных знаний, так и решения сложных бизнес-задач.

Наш факультет занимается исследовательскими программами, спонсируемыми государственными органами, промышленностью и академическими институтами по всему миру. Они активно сотрудничают с коллегами по всему UB; присоединившись к нашей программе, вы будете участвовать в этих новаторских исследовательских проектах.

Степень доктора философии требует минимум 72 кредитных часа. Дополнительные требования включают сдачу квалификационных экзаменов и подготовку диссертации.

Основные обязательные курсы

Наша учебная программа разработана вокруг трех основных предметов:

• Data Science
• Прикладная математика и численные методы
• Высокая производительность и интенсивное использование данных

Минимум 9 кредитных часов из утвержденного списка основных классов должны быть взяты в каждой области. Требования к основному курсу составляют 30 кредитов, с минимальным средним баллом 3,2. Курсы, пройденные в рамках вашей магистерской программы, могут быть перенесены и использованы для выполнения этого требования с одобрения вашей диссертационной комиссии и директора выпускников. Мы настоятельно рекомендуем вам закончить эту курсовую работу в течение первых 2 лет программы.

Вам понадобится пройти курсы для поддержки диссертационного исследования. Эти курсы, на общую сумму 12 кредитов, должны быть завершены к концу вашего пятого семестра. В зависимости от темы вашей диссертации, вам могут посоветовать пройти факультативные курсы, которые освещают вашу тему исследования, или вам могут посоветовать пройти другие курсы, чтобы расширить свои знания, связанные с CDSE.

• Степень магистра в смежных областях (включая, но не ограничиваясь, инженерия, математика, бизнес, маркетинг, фармация)
• рекомендательные письма
• GRE баллов
• средний балл 3,0 или выше на курсах бакалавриата
• для иностранных заявителей - тест на знание английского языка
  • TOEFL (IBT): минимальный балл 79
  • TOEFL (PBT): минимальный балл 550
  • IELTS: минимальная оценка 6,5 (без дополнительной оценки ниже 6,0)
  • PTE Academic: минимальный балл 55 (без подсекции ниже 50)
  • Результаты должны быть не старше 2 лет

Хотите улучшить уровень английского для поступления?

Подготовьтесь к требованиям программы с помощью курсов English Online от Британского Совета.

• ✔️ Гибкий график занятий
• ✔️ Опытные преподаватели
• ✔️ Сертификат по окончании курса

📘 Рекомендуется для студентов с уровнем IELTS 6.0 или ниже.

Записаться на курс

Процесс предоставления финансовой помощи студентам, обучающимся в аспирантуре и на профессиональном уровне, аналогичен процессу для студентов бакалавриата; однако студентам после получения степени бакалавра также необходимо знать о нескольких дополнительных факторах, которые могут повлиять на получение вами финансовой помощи.

Доступные типы помощи

Федеральные варианты финансовой помощи, на которые вы можете иметь право, включают:

• Федеральный прямой субсидированный & Несубсидированные кредиты
• Федеральные кредиты для выпускников / специалистов PLUS
• Студенческие кредиты для работников здравоохранения
• Федеральные студенческие кредиты для медсестер
• Федеральный грант TEACH

Чтобы иметь право на получение федеральной финансовой помощи, вы должны заполнить заявление FAFSA и указать, что вы хотите получить диплом о высшем образовании или получить профессиональную степень.

Штат Нью-Йорк также предлагает следующие программы для последипломного и профессионального обучения:

• Программа первого профессионального обучения (EDPS), находящаяся в неблагоприятном экономическом положении
• Премия за обучение ветеранов
• Стипендии факультета сестринского дела Патрисии К. Макги
• SUNY Graduate Diversity Fellowship
• Программа возможностей для выпускников
• Стимулирующая стипендия для учителей в магистратуре в области образования