Инженерная математика — это искусство применения математики для решения сложных проблем реального мира, сочетающее математическую теорию, практическую инженерию и научную информатику для решения современных технологических задач.

Основной технической компетенцией инженера-математика является математическое моделирование. Лучше всего научиться решать задачи такого типа на практическом опыте, и именно так мы их и преподаем: на конкретных примерах, охватывающих инженерные науки, науки о жизни, медицину, климатологию, энергетику, науку о данных, робототехнику и многое другое. Модули математического моделирования включены во все наши программы обучения. В них вы будете работать в команде над решением сложных и открытых проблем и применять теорию на практике.

У студентов математической инженерии есть возможность усовершенствовать свои навыки моделирования в рамках большого индивидуального проекта. Каждый проект направлен на решение реальной научной, технологической или промышленной проблемы, многие из которых разрабатываются самими студентами. Инженерная математика - это творческая и увлекательная дисциплина, которая выходит за традиционные рамки. Выпускники факультета инженерной математики отлично применимы на практике. Большинство студентов имеют постоянную работу еще до окончания последнего курса.  

Большинство выпускников активно используют приобретенные технические навыки. Связи университета с промышленностью посредством совместных исследований и консультаций поддерживают профессиональную актуальность наших курсов. Лучшие выпускники могут быть рекомендованы сотрудникам. 

Помимо технического мастерства, студенты приобретают целый ряд профессиональных навыков, которые высоко ценятся работодателями:

Решение проблем — терпение, настойчивость, инновационный подход;

Работа в команде — опыт, дающий представление об управлении проектами и о том, как выполнять сложные проекты в сжатые сроки, находя оптимальные решения;

Коммуникация — студенты учатся писать отчеты, делать презентации, создавать плакаты, веб-страницы и доносить информацию до любой аудитории; 

Компьютерные науки — вы изучите стандартные языки программирования, такие как C , C++, Java и Matlab, а также навыки проектирования алгоритмов, чтобы вы могли быстро и легко изучать новые языки. Знание информационных технологий имеет решающее значение для решения проблемы и поможет вам общаться со стандартными и специальными инструментами, такими как Microsoft Office и latex.

Математическое поколение сочетает в себе глубокие знания прикладной математики и других фундаментальных наук, особенно физики и финансов, с углубленными знаниями теоретических и научных аспектов инженерного дела в целом для разработки передовых исследований в области математического моделирования. Разносторонняя подготовка, которая позволяет студентам иметь дело с экспериментальными, компьютерными, технологическими, экономическими, когнитивными проблемами, связанными с построением, проверкой, использованием моделей и использовать эти навыки для выявления, интерпретации, описания, формулирования и решения сложных технических проблем. Получив эту степень, студенты смогут работать в различных контекстах, таких как поддержка проектирования и проведение экспериментов в инженерных компаниях, компаниях по разработке программного обеспечения, банках, страховых компаниях, государственных администрациях и государственных и частных научно-исследовательских учреждениях.

Инженерная математика предлагает студентам возможность изучать чистую и прикладную математику как основные компоненты современной инженерии. Сочетая курсы по чистой математике, прикладной математике, статистике, естественным и инженерным наукам, студент может посвятить курс изучению, теории или приложениям обеих наук. Он обеспечивает широкую основу для обучения в теоретических отраслях инженерии, а также в математике, и может подготовить студентов к работе в определенных отраслях промышленности или экономики.

Выпускники смогут применить свои знания в следующих областях: отделы исследований и разработок, банки, страховые и финансовые учреждения, анализ данных, государственные и частные исследовательские институты и лаборатории и т.д.