Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — это "область компьютерной науки, которая фокусируется на создании интеллектуальных машин, которые работают и реагируют как люди". Это означает, что ученые в этой области стремятся разработать программы искусственного интеллекта, которые позволят компьютеру обладать человеческими способностями, такими как рассуждение, планирование, восприятие и обучение.Искусственный интеллект находит применение практически в каждой отрасли, от банковского дела и здравоохранения до розничной торговли и социальных сетей, причем каждая программа написана для определенной цели. Как и в каждой отрасли, существует своя терминология. Ниже мы приводим объяснение некоторых часто используемых терминов:

• Взаимодействие человека и компьютера: область компьютерной науки, изучающая взаимодействие человека и компьютера и разработку технологий для облегчения этого взаимодействия.

• Обработка естественного языка: междисциплинарная область, включающая лингвистику и информатику, которая позволяет компьютерам использовать и понимать человеческий язык.

• Машинное обучение: компонент искусственного интеллекта, создающий компьютерные программы, которые могут получать доступ к данным и использовать их для обучения и улучшения собственных функций.

• Глубокое обучение: тип машинного обучения, который имитирует человеческий мозг для обучения.

• Нейронные сети: основаны на нейронах в человеческом мозге с соединительными узлами между компьютерными системами.

Чем занимаются специалисты по ИИ и машинному обучению?

Работа инженера по машинному обучению в некоторой степени схожа с работой специалиста по изучению данных, поскольку оба они работают с огромными объемами данных. Однако, в отличие от специалистов по изучению данных, инженеры машинного обучения разрабатывают самозапускающееся программное обеспечение для автоматизации прогнозных моделей на основе обрабатываемых ими наборов данных. Другие профессии в области ИИ могут включать работу с нейронными сетями и обработку естественного языка. Поскольку ИИ находит применение в самых разных отраслях, включая здравоохранение, финансы, банковское дело, образование, розничную торговлю, оборону и т.д., люди со степенью в области искусственного интеллекта могут найти работу по разработке интеллектуальных систем в интересующей их сфере.

Спрос на специалистов по искусственному интеллекту растет, особенно на инженеров машинного обучения и инженеров по компьютерному зрению. В докладе Консорциума вычислительного сообщества (CCC) и Ассоциации по развитию искусственного интеллекта (AAAI) за 2019 год ожидается, что уже триллионная индустрия искусственного интеллекта увеличится в четыре раза всего за 3 года. Область искусственного интеллекта и машинного обучения имеет огромные карьерные перспективы, которые могут обеспечить высокую зарплату, а также возможность ежедневно работать с технологиями, меняющими жизнь. Например, средняя годовая зарплата инженера машинного обучения составляет более $100 000. Для большинства профессий, связанных с компьютерами и ИТ, требуется степень бакалавра. Студенты, обучающиеся по онлайн-программам магистратуры в области искусственного интеллекта, могут узнать, как работают различные программы искусственного интеллекта, какие концепции лежат в их основе и как они применяются в различных областях. Они могут научиться проектировать и создавать компьютерные системы, которые обучаются и действуют на основе полученных знаний.

Студенты, обучающиеся по онлайн-программам получения степени в области искусственного интеллекта, могут выбрать специализацию в этой области. Специализация может позволить им сосредоточить свое обучение и карьеру в интересующей их области. Лучшие онлайн-колледжи по искусственному интеллекту могут предложить более одной специализации; однако важно помнить, что не все колледжи могут их предложить. Поэтому, прежде чем поступать на программу, следует изучить ее предложения. Некоторые специализации в области искусственного интеллекта включают:

• Глубокое обучение

• Интеллектуальные информационные системы

• Машинное обучение

• Обработка естественного языка

• Робототехника