Видение, Графика и Интерактивные Системы

Vision, Graphics and Interactive Systems

Форма обучения:Дневная Способ обучения:Полная занятость (дневное) Языки: английский
Иностранцы:$ 14.3 тыс. / год  
201–250 место StudyQA рейтинг:9629 Длительность:24 месяца

Фотогалерея

Как ваша камера может определить, улыбается ли ей человек, стоящий перед ней? Как можно создать нереальные фигуры, такие как Голлум из Властелина колец, и вставить их в кинофильм? Почему некоторые продукты так привлекательны и просты в использовании, а другие нет? Ответ на первый вопрос - Computer Vision, то есть чтобы автоматически заставить компьютер понимать то, что он видит.

Ответ на второй вопрос - компьютерная графика, то есть чтобы компьютер автоматически визуализировал виртуальный компьютер. объект. Ответ на третий вопрос - глубокое понимание потребностей пользователя и дизайна пользовательского интерфейса. Вместе эти три темы составляют основу программы Vison, Graphics и Interactive Systems в Ольборгском университете.

ПОЧЕМУ

  • Потому что вы хотите создавать все более интеллектуальные системы, способные понимать, распознавать и реагировать на то, что он видит
  • Потому что вы хотите улучшить установленную связь между вами и повседневными технологиями.

ЧТО

Компьютерное зрение - это область, которая охватывает обработку и анализ изображений, чтобы дать представление о том, что захватывается машинами. Компьютерная графика охватывает все, что касается отображения и того, как представлять вещи, благодаря различным методам, поддерживаемым программным и аппаратным обеспечением.

Наконец, часть интерактивных систем посвящена тому, как создать и / или улучшить ваш опыт ежедневного использования. устройства, например реакция вашего телевизора, когда вы просматриваете каналы, или как весело играть в новейшую игру на вашем телефоне.
Эти темы охватывают широкий круг технологий и теорий, которые станут частью нашего Будущее наверняка.

КАК

  • Объединив теоретические знания, полученные на курсах, с практическим практическим опытом
  • Семестровые проекты, посвященные общей теме
  • Семестровые курсы (как обязательные, так и факультативные)
  • 1-2 недели мини-проектов по отдельным предметам
  • Хорошо оборудованные лаборатории со всеми необходимыми инструментами для создания вашего проекта
  • Полезные и непредвзятые учителя, готовые помочь вам с вашими вопросами и идеями и направлять вы через сложные понятия.

1-й семестр

 

Программирование компьютерной графики

 

Этот курс представляет собой введение в концепции и методы компьютерной графики в реальном времени. Основное внимание уделяется программируемым функциональным возможностям, предлагаемым графическими API (интерфейсами прикладного программирования), которые дополняются презентацией соответствующих базовых теорий. Курс также знакомит с понятиями виртуальной реальности и дополненной реальности, а также с тем, как компьютерная графика используется в контексте этих областей применения.

 

Дизайн пользовательского интерфейса для мультимодального взаимодействия

 

Этот курс обучает вас исследовать, анализировать, создавать прототипы и концептуализировать дизайн с учетом всех системных аспектов, включая социальные и культурные контексты использования. Курс дает исчерпывающие знания об участии пользователей в процессе проектирования, выходя за рамки традиционных методов, таких как практическое тестирование. Цели реализуются путем представления методов и инструментов в рамках конкретного случая и через студентов? активное участие в семинарах и заданиях.

 

Машинное обучение

 

Курс представляет собой всеобъемлющее введение в машинное обучение, которое связано с обучением на примерах и имеет корни в информатике, статистике и распознавании образов. Цель достигается путем представления проверенных методов и инструментов и решения конкретных проблем приложений.

 

Научная коммуникация

 

Изучая смесь лекций, семинаров, упражнений, мини-проектов и самостоятельных занятий, вы научитесь управлять научным общением. Он подготовит вас к чтению, написанию и представлению научных документов для целей проекта.

 

Компьютерная графика / проблемное обучение (PBL) и компьютерная графика (тема проекта)

 

Цель этого модуля состоит из двух частей: 1) предоставить вам основные знания в области трехмерной компьютерной графики в реальном времени, позволяя разрабатывать и внедрять программные системы, использующие синтетические изображения в качестве способа вывода, и 2 ) обучать вас работе в соответствии с научным методом и сообщать о результатах в научных формах, таких как статьи и плакаты. Часть PBL направлена ​​на то, чтобы научить вас работать в соответствии с концепцией PBL в Ольборгском университете.

 

2-й семестр

 

Обработка изображений и компьютерное зрение

 

Камеры захватывают визуальные данные из окружающего мира. Создание систем, которые могут автоматически обрабатывать такие данные, требует методов компьютерного зрения. Благодаря этому курсу вы поймете природу цифровых изображений и видео, а также познакомитесь с соответствующими теориями и методами компьютерного зрения и понимаете их применимость.

 

Robot Vision (факультативный)

 

Вам будут представлены основы робототехники: преобразования координат Данавита-Харберга, прямая и обратная кинематика и т. д. Также будут лекции по обработке изображений, таким как определение цвета, определение формы, определение ориентации, фильтрация, анализ BLOB-объектов. и т. д. В этом курсе также представлены некоторые концепции теории графов, а также программирование по нечеткой логике. Лучшая часть этого проекта: вы разработаете систему, которая обнаружит кирпичи Lego, соберет их с помощью промышленного робота и соберет простые стеки из 3 блоков (тема 2013 года). Вы можете увидеть результаты одной группы здесь:

 

Computer Vision

 

Цель этого учебного модуля - предоставить вам основные знания в области компьютерного зрения и тем самым дать вам возможность разрабатывать и внедрять программные системы для автоматического или полуавтоматического анализа изображения или последовательности изображений.  

Компьютерная графика и визуализация

 

Цель этого курса - предоставить основы, необходимые для выполнения продвинутых работ по компьютерной графике и визуализации в 3-м и 4-м семестрах. Вы будете изучать современные теории и методы в формализованном виде, анализируя подборку исследовательских текстов, фундаментальных для компьютерной графики и визуализации, например. критические аннотации, бумажные презентации, репродукции экспериментов и т. д.

 

Научные вычисления и сенсорное моделирование

Этот курс охватывает различные темы в области научных вычислений и моделирования поведенческих датчиков. Курс состоит из трех частей: 1) вычисления и программирование; 2) математический фон; и 3) моделирование и симуляция. Первая часть курса включает в себя введение в современные современные компьютерные и программные платформы (процессоры, графические процессоры, многоядерные и т. Д.), Введение в язык программирования Python (типы данных, стиль программирования, пакеты и библиотеки, модульное тестирование, профилирование и т. д.), аспекты научных вычислений (представление с плавающей запятой, алгоритмическая сложность, числа условий и т. д.), методологии параллельных вычислений (классификация, модели памяти, балансировка нагрузки, законы Амдаля / Густафсона-Барсиса и т. д.) и Многопроцессорное программирование на Python (пулы и процессы, асинхронные вычисления, общие данные и т. Д.). Вторая часть курса посвящена главным образом математическому представлению сигналов различных типов (ширины полосы сигналов, описания рядов Фурье, представления полосы пропускания и комплексной основной полосы частот, преобразования сигналов, мощность сигнала, повторная дискретизация и т. Д.). Третья и последняя часть курса включает методы поведенческого моделирования (процесс моделирования, поведенческие модели, модели вычислений, программную платформу и т. Д.), Структуру системного моделирования (типы сигналов, представление функциональных блоков, разложение сигналов и т. Д.), Генераторы (синусоидальные случайные, полосы пропускания и т. д.), линейные функциональные блоки (фильтры, усилители и т. д.) и нелинейные функциональные блоки (усилители мощности и т. д.).

 

На этом курсе вы сможете отобразить алгоритмы на последовательные и параллельные архитектуры ЦП, разработать высококачественное научное программное обеспечение на Python и выполнить поведенческое моделирование различных функциональных блоков. В ходе курса вы приобретете хорошие навыки кодирования программного обеспечения, включая правильное структурирование, правильные процедуры разработки кода с акцентом на удобочитаемость, обслуживание и производительность, а также знание использования профилирования, отладки и т. Д. Для тестирования и валидации программного обеспечения.

 

3-й семестр

 

Платформы и методы для мультимодальных системных архитектур

 

Этот курс позволит вам понять принципы мультимодального взаимодействия с пользователем, включая речевое взаимодействие и компьютерное зрение, а также расширить методы проектирования графического интерфейса пользователя HCI для анализа, проектирования и синтеза мультимодального взаимодействия с пользователем. < / р>  

Интерактивные системы (тема проекта)

 

Цель этого проектного модуля - предоставить вам возможности для проектирования, создания и тестирования расширенных мультимодальных пользовательских интерфейсов, объединяя более традиционные источники информации с информацией, полученной, например, из. методы компьютерного зрения, распознавания речи и контекстные знания, такие как местоположение. Визуализация и представление информации также должны быть рассмотрены и интегрированы. Вы можете свободно выбирать фокус в вышеупомянутых полях, однако необходимо учитывать вопросы проектирования взаимодействия и элементы участия пользователя, такие как сбор требований пользователя и тесты конечного пользователя.

 

Стохастические процессы

 

Стохастический процесс - это математическая модель, которая может использоваться для описания случайных (или непредсказуемых) механизмов, развивающихся во времени. Можно привести много реальных примеров случайных явлений: погодные явления (грозовые разряды, осадки, температура), фондовые рынки, интернет-трафик, шумовые процессы, радиоактивные выбросы и так далее. Хорошие модели стохастических процессов позволяют инженерам проектировать и оптимизировать наши системы. в частности, чтобы они могли работать в непредсказуемых и шумных условиях. На этом курсе мы обсудим различные случайные процессы и их свойства. Мы также рассмотрим методы оценки параметров этих и даже методы для прогнозирования того, что произойдет в будущем.

 

Прикладная экспериментальная психология и психофизика

 

Благодаря этому курсу вы получите знания о психофизических методах, которые можно использовать для измерения человеческого восприятия, познания и производительности. Вы также сможете проводить измерения и масштабирование психофизических ответов и использовать статистическое программное обеспечение для анализа результатов.

 

Обработка изображений

 

Этот курс (предоставляется в качестве бесплатной учебной деятельности) предназначен для того, чтобы дать иностранным студентам, которые ранее не посещали курсы по этому предмету, основные концепции обработки изображений, такие как формирование изображений, представление изображений, манипулирование изображениями, извлечение функций и анализ изображений.

 

Проектное и проблемное обучение (PBL)

 

Этот курс поможет всем студентам, которые не знакомы с моделями организации проекта и проблемного обучения, которые используются в AAU для продвижения обучения. В ходе курсов, индивидуальных и групповых занятий вы будете практиковать ключевые концепции PBL, чтобы использовать их во время обучения.

 

4-й семестр

 

Магистерская диссертация

Это конечный проект Мастера. Вы будете работать над предметом в одиночку или вместе с 2-3 сокурсниками. Во время магистерской работы вы научитесь самостоятельно инициировать и осуществлять сотрудничество в рамках дисциплины и междисциплинарности, а также брать на себя профессиональную ответственность за свой выбор.

Студенты должны иметь степень бакалавра наук в области электроники, вычислительной техники или эквивалентную. Обязательно отправьте форму заявки и дополнительную документацию по почте в Международный офис в установленный срок. Кроме того, обратите внимание, что официальные языковые требования к иностранным студентам, подающим заявление в Ольборгский университет: IELTS (академический тест): 6.5TOEFL (бумажный на основе): 550TOEFL (на базе компьютера): 230TOEFL (на основе Интернета): 80Cambridge ESOL: C1 Требования к английскому языку Диапазон IELTS: 6,5 TOEFL Тест на бумажном носителе: 550 TOEFL iBT® test: 80
Похожие программы:
Форма обучения:Дневная Языки: английский
Иностранцы:$ 14.3 тыс. / год
201–250 место StudyQA рейтинг: 10010
Форма обучения:Дневная Языки: английский
Иностранцы:$ 14.3 тыс. / год
201–250 место StudyQA рейтинг: 12416
Форма обучения:Дневная Языки: английский
Иностранцы:$ 14.3 тыс. / год
201–250 место StudyQA рейтинг: 13296
Форма обучения:Дневная Языки: английский
Иностранцы:$ 14.3 тыс. / год
Дедлайн: 01.04.2025 201–250 место StudyQA рейтинг: 4938
Форма обучения:Дневная Языки: английский
Местные:$ 12.4 тыс. / год Иностранцы:$ 33.6 тыс. / год
Дедлайн: 30.07.2024 11 место StudyQA рейтинг: 3895
Форма обучения:Дневная Языки: английский
Местные:$ 4.52 тыс. / год Иностранцы:$ 19.9 тыс. / год
51 место StudyQA рейтинг: 4972
Форма обучения:Дневная Языки: английский
Местные:$ 3.84 тыс. Иностранцы:$ 4.8 тыс.
Дедлайн: 31.03.2025 StudyQA рейтинг: 3398
Форма обучения:Дневная Языки: английский
Местные:$ 13.2 тыс. / год Иностранцы:$ 27.9 тыс. / год
351–400 место StudyQA рейтинг: 3575
Форма обучения:Дневная Языки: английский
Местные:$ 2.12 тыс. / год Иностранцы:$ 17.7 тыс. / год
Дедлайн: 01.08.2024 StudyQA рейтинг: 2659
Форма обучения:Дневная Языки: английский
Местные:$ 2.03 тыс. / год Иностранцы:$ 15.9 тыс. / год
StudyQA рейтинг: 3019