Сети и распределенные системы

Считаете ли вы интересными спутники, сотрудничающих роботов, критически важные для безопасности сети между автомобилями и борьбу с кибертерроризмом? Вы хотите освоить передовые технологии и получить сильный профиль технической компетенции, а также узнать о командной работе? И хотели бы вы совместить теорию с практикой? Затем вы должны рассмотреть мастер в сети и распределенные системы (NDS).

NDS является мастером в области инженерии, с несколькими специализированными курсами по компьютерным сетям, методам моделирования сети и анализа производительности, планированию и управлению сетью, неисправности - изучение толерантности и надежности в области распределенных систем.

Курсы дают вам широкую основу по таким предметам, как:

• Теория трафика и моделирование
• Проводные и беспроводные сети
• Безопасность и управление.

В проектах вы будете углубленно заниматься своими собственными проблемами. Выбор, часто в тесном сотрудничестве с исследователями и / или промышленными партнерами.

Вы познакомитесь с проектным обучением, а также с техническим содержанием, вы также узнаете об управлении проектами и планировании. Кроме того, мы сосредоточены на проектировании систем, где вы будете проектировать распределенную систему для решения реально существующей проблемы. Часть системы также будет внедрена и протестирована.

Сети и распределенные системы в Ольборгском университете - двухгодичная магистерская программа (120 ECTS). Студенты также могут выбрать один или два семестра. Программа уделяет большое внимание проблемному обучению. Курсы и проекты в первую очередь направлены на получение знаний о применении методов: аналитических, численных и экспериментальных для анализа, проектирования и тестирования сетей и распределенных систем.

 

Каждый семестр имеет тему, которая поддерживается предлагаемыми курсами и студенческим проектом.

 

1-й семестр

 

Сети связи и окружающий интеллект (по выбору)

 

Этот курс охватывает методы, необходимые для понимания и анализа современных сетей передачи данных, анализа и проектирования сетей связи; сетевые архитектуры и соответствующие интернет-протоколы. Окружающий интеллект (AmI) относится к электронным средам, которые чувствительны и реагируют на присутствие людей. Этот курс также предоставляет обзор взаимодействия человека с компьютером, в котором люди окружены интеллектуальными и интуитивно понятными интерфейсами, встроенными в повседневные объекты вокруг них.

 

Рабочая нагрузка разработана таким образом, чтобы должным образом сочетать полученные теоретические знания с практическим практическим опытом. Вам необходимо будет работать над мини-проектами в группах в рамках курса. Проекты разработаны таким образом, чтобы вы могли получить навыки работы с сетевыми моделями и архитектурами, выбранными технологиями и инструментами, необходимыми для мониторинга, моделирования и эмуляции.

 

Стохастические процессы

 

Этот курс знакомит вас со случайными процессами, начиная с определений случайного процесса, стационарных процессов (WSS), процессов авторегрессивного скользящего среднего (ARMA), моделей Маркова и пуассоновских точечных процессов.

 

Курс будет сопровождаться мини-проектами для правильного сочетания полученных теоретических знаний с практическим практическим опытом. Вы узнаете, как моделировать случайные процессы с помощью курсов и мини-проектов. Вы получите соответствующую инженерную интуицию основных понятий и результатов, связанных со случайными процессами, которые позволяют для конкретной инженерной задачи, связанной со случайностью ?? разработать подходящую модель, найти решения, оценить эффективность этих решений и, возможно, изменить модель.

 

Распределенные системы реального времени

 

Этот курс предназначен для объяснения того, как и почему работают распределенные системы. Вы можете найти такие системы, например, в автомобилях, производственных линиях или даже целых фабриках, где различные датчики и контроллеры должны обмениваться информацией в режиме реального времени. Для этого существует несколько специализированных типов сетей или шин, как они называются. Они будут подробно объяснены в ходе курса, и вам будут предоставлены теоретические инструменты, необходимые для анализа системы в автономном режиме. Кроме того, вам будет представлен набор компьютерных симуляторов, которые помогут вам спроектировать и управлять распределенной сетью в реальном времени. Вы также узнаете о понятиях надежности.

 

Основы беспроводной PHY / MAC

 

Описание курса скоро будет опубликовано.

 

2-й семестр

 

Описание курсов для второго семестра ожидается.

 

3-й семестр

 

Системы систем / Сложные системы

 

Этот курс знакомит вас с методологиями проектирования систем систем с точки зрения проектирования свойств отдельных систем, а также их взаимосвязанного поведения, создания системы систем. Будет представлен системный подход к проектированию сетевых архитектур и локальных правил поведения, которые вместе составляют системы систем, которые являются оптимальными по отношению к целям, сформулированным на макроскопическом уровне.

 

В рамках мини-проектов курс познакомит вас с возможностями, которые предоставляют сложные системы в исследованиях и приложениях. Будут описаны несколько подходов к изучению сложных систем, будут представлены основные концепции и обсуждены последствия для изучения различных систем.

 

Машинное обучение (по выбору)

 

Курс представляет собой всеобъемлющее введение в машинное обучение, которое связано с обучением на примерах и имеет корни в информатике, статистике и распознавании образов. Цель достигается путем представления проверенных методов и инструментов и решения конкретных проблем приложений.

 

Проекты в рамках курса позволят вам применять обученные методы для решения конкретных инженерных задач и дадут вам навыки анализа конкретной проблемы и определения подходящих методов машинного обучения для ее решения.

 

Нелинейные системы управления (по выбору)

Курс включает введение в нелинейные системы управления и обсуждает такие понятия, как устойчивость в смысле Ляпунова, асимптотическая и экспоненциальная устойчивость. Кроме того, в курсе предлагаются тесты для проверки устойчивости системы на основе поведения так называемой функции Ляпунова.

 

Целью курса и проектов в рамках этого курса являются геометрические методы: тесты на наблюдаемость и управляемость, основанные на алгебрах Ли и линеаризации обратной связи. Линеаризация обратной связи - это чисто геометрический метод, который помогает найти определенную карту, которая переводит нелинейную систему в линейную. Курс знакомит с нелинейными методами проектирования наблюдателей и слияния датчиков в виде расширенного фильтра Калмана, фильтра Калмана без запаха и фильтров частиц. Наконец, что не менее важно, элементы гибридного контроля будут введены; здесь понятие гибридный автомат, бисимуляция, формальная проверка управления и гибридные системы, устойчивость и управление коммутируемыми системами.

 

Пример проекта, 3-й семестр: «Анализ производительности и планирование сети» . Работа над проектом была основана на существующей проблеме обработки информации, когда распределенная система и / или система связи составляют часть решение. Первоначальный проект может быть выполнен и подвергнут анализу, или анализ может быть выполнен на существующем проекте. Акцент может быть сделан исключительно на средства связи и связанное с этим планирование сети. Выбор параметров, методов и инструментов для анализа должен быть выбран в зависимости от решаемой проблемы.

 

Пример проекта, 3-й семестр: усовершенствованная ретрансляция в сетях Wi-Fi 802.11 с помощью определения местоположения Темой этого проекта было исследование того, как можно использовать информацию о местоположении в процессе выбора ретрансляционных узлов в беспроводной сети на основе 802.11 сетей. Этот проект был частью большого исследовательского проекта, который в настоящее время осуществляется в партнерстве с ЕУК и рядом других европейских организаций. Исследование того, как информация о местоположении может использоваться для повышения производительности в беспроводных сетях, является частью центра недавно начатого исследовательского проекта ЕС WHERE (Оценки беспроводного гибридного мобильного радио), в котором участвует AAU.  

4-й семестр

 

Магистерская работа

 

В 4-м семестре нет курсов, полностью посвященных работе над магистерской диссертацией. Здесь вы будете работать над реальными проектами и приложениями. Примеры тем дипломных работ: ГИБДД-сети, спутниковые сети, Fibber для планирования домашней сети, сети следующего поколения, системы, критичные для безопасности и т. Д.

Студенты с соответствующей степенью бакалавра в области электротехники, информатики, вычислительной техники и т. Д. Могут подать заявку на получение этой магистерской программы. Пожалуйста, не забудьте прислать свою заявку и дополнительную документацию по почте в Международный офис в установленный срок. официальные языковые требования для иностранных студентов, поступающих в Ольборгский университет: IELTS (академический тест): 6.5TOEFL (бумажный): 550TOEFL (компьютерный): 230TOEFL (интернет): 80Cambridge ESOL: C1 Требования к английскому языку IELTS band : 6.5 Оценка TOEFL на бумажной основе: 550 Тест TOEFL iBT®: 80