Математические науки

Мы приглашаем аспирантов и приглашенных научных сотрудников для проведения исследований в наших областях (см. ниже). Студенты-исследователи зарегистрированы для получения степеней Лондонского университета (MPhil / PhD) и работают под наблюдением членов академического персонала.

Студенты могут получать финансовую поддержку (исследовательские стипендии), предлагаемые советами по исследованиям (включая стипендии CASE в сотрудничестве с промышленным спонсором). Также доступно ограниченное количество студентов колледжа.

Алгебра

Ведущий в мире раздел алгебры включает исследования линейных групп и алгебраических групп, топологические и комбинаторные аспекты теории групп, конечных p-групп и теории вычислительных групп. Мы также исследуем теорию представлений, квантовые алгебры и алгебраическую геометрию, включая некоммутативную геометрию, теорию моделей, а также высшую или категориальную алгебру.

Анализ

Исследовательская работа посвящена гармоническому и функциональному анализу, особенно гармоническому анализу групп, операторных алгебр, бесконечномерных многообразий и голоморфности. Мы также исследуем алгебры Жордана и анализ бесконечномерных многообразий; операторные алгебры и функциональный анализ; и некоммутативная геометрия.

Комбинаторика

Очень активная группа, которая работает как по темам в комбинаторике (особенно по конечной геометрии и теории дизайна), так и по связям с алгеброй (группы перестановок), логикой (теория моделей), информацией и теорией кодирования, а также дизайном экспериментов. р>

Геометрия и топология

Исследования включают алгебраическую топологию, риманову геометрию, некоммутативную и алгебраическую геометрию. Существуют связи с другими областями, такими как теория групп, теория относительности и динамические системы.

Логика

Исследования в основном связаны с теорией моделей, в частности с алгебраической геометрией, теорией моделей карты Фробениуса, геометрией полей с мерой, (нестандартными) теориями когомологий и мотивационной интеграцией.

Теория чисел

Области, которые преследуются, включают алгебраическую теорию чисел и диофантово приближение. Теория чисел также используется в связи с исследованиями в других областях Школы, включая теорию групп, логику и динамические системы.

Вероятность

Области со стороны чистой математики включают рандомизированные алгоритмы, цепи Маркова (особенно время перемешивания комбинаторно или геометрически определенных цепей Маркова), вероятностные доказательства существования комбинаторных структур и использование случайных комбинаторных структур.

Относительность и вычисления

Группа относительности взаимодействует с астрономической группой на физическом факультете. Научные интересы включают: точные решения уравнений Эйнштейна и применения алгебраических вычислений, топологические вопросы, альтернативные теории гравитации, черные дыры и гравитационное излучение.

Статистическая механика;

Научные интересы этой группы включают методы обобщенной статистической механики, применяемые к различным сложным системам (гидродинамическая турбулентность, эконофизика, транспортный поток, биологические и медицинские приложения). Группа использует инструменты из теории больших уклонений, неравновесной статистической механики и теории случайных процессов. Группа также работает над сложными сетями, в частности с их динамичной эволюцией и характеристикой.

Статистика

Группа «Статистика» занимается планированием экспериментов, байесовской статистикой, алгебраической статистикой и последовательным анализом. При планировании экспериментов особое внимание уделяется приложениям в фармацевтической промышленности, сельском хозяйстве, пищевой промышленности и химии, но также изучаются лежащая в основе алгебраическая теория и комбинаторная структура. Члены группы также регулярно участвуют в проектах прикладной статистики вместе с исследователями из других дисциплин.

Требования

• Кандидаты на программы PhD или MPhil по математике или статистике, как правило, должны иметь диплом с отличием первого или хорошего уровня второго класса по математике или статистике или более высокую квалификацию, например MSci, MMath или MSc.
• Полная академическая справка (запись о пройденных курсах и достигнутых оценках)
• Кандидаты должны представить документацию о результатах GRE, полученных за последние пять лет, с указанием баллов по всем разделам экзамена
• Свидетельство вашего владения английским языком (для иностранных студентов)
• Резюме / биографические данные
• Два научных судьи отправляют конфиденциальные рекомендательные письма по адресу econpgadm@qmul.ac.uk
• Предложение об исследовании (1000 слов)
• IELTS 7.0

Стипендия

• Стипендии для аспирантов и преподавателей QMUL

Дополнительная информация о программе

Программа по математическим наукам в Queen Mary University of London предлагает студентам уникальную возможность углубиться в основные области математики, а также приобрести практические навыки, необходимые для профессиональной деятельности в самых различных сферах. В рамках этой программы студентам предоставляется прочная теоретическая база по аналитической математике, алгебре, статистике, вычислительной математике и другим ключевым дисциплинам, что позволяет развивать аналитическое мышление, умение решать сложные задачи и применять математические методы к реальным проблемам.

Обучение организовано таким образом, чтобы обеспечить гибкость и поддержку каждому студенту. Студенты имеют возможность выбирать из широкого спектра элективных курсов, что позволяет им специализироваться в области прикладной математики, теоретической физики, финансах, компьютерных науках или статистике. Практические занятия, лабораторные работы, проекты и исследования помогают закрепить полученные знания и подготовить к будущей карьере в научных, промышленных или академических учреждениях.

Программа ориентирована на подготовку выпускников, обладающих не только глубокими знаниями, но и навыками работы с современными математическими инструментами и программным обеспечением, такими как MATLAB, R, Python и другие. Кроме того, студентам предоставляется возможность участия в научных конференциях, семинарах и исследовательских проектах, что способствует развитию исследовательских компетенций и расширению профессиональных контактов.

Выпускники программы успешно продолжают обучение в магистратуре и аспирантуре по специальностям, связанным с математикой и статистикой, или начинают работу в высокотехнологичных компаниях, финансовых институтах, государственных организациях и образовательных учреждениях. Программа по математике в Queen Mary University of London — это отличный старт для тех, кто стремится стать экспертом в области численных методов, моделирования и анализа данных, а также готовы внести вклад в развитие науки и технологий.

Если вам интересно узнавать новые методы, решать сложные задачи и применять математику для решения реальных проблем — эта программа именно для вас. Предлагаем вам присоединиться к нашей академической семье и начать свое профессиональное развитие уже сегодня!