Инженерия знаний

Программа Knowledge Engineering предлагает вам уникальное сочетание курсов прикладной математики, информатики и искусственного интеллекта. Эта программа бакалавриата является целенаправленной, практической и использует прикладное обучение, что отличает его от традиционных программ по информатике или математике. Студенты преодолевают разрыв между теорией и практикой, применяя математические и компьютерные модели, классические методы оптимизации и современные интеллектуальные методы для реальных проектов , позволяя им прийти к эффективным, элегантным решениям. Программа разработана на основе небольшой образовательной модели Project-Centered Learning (PCL), в которой вы работаете в тесном сотрудничестве с другими студентами. С первого дня вы сразу же применяете то, чему научились на лекциях, и знакомитесь с важным навыком вашей будущей карьеры: командной работой. Вы работаете над реальными проблемами в области знаний, часто предоставляемыми сторонними компаниями.

Режимы обучения

компьютерные упражнения, групповое обсуждение, групповое задание, лекция, индивидуальное задание, изучение литературы, устная презентация, исследование, исследование проект, исследовательское предложение, дизайн-проект, практикум, проект, игры, стажировка, стажировка, учебное пособие, рабочая группа, семинар, самооценка, самообучение

Аккредитация: NVAO

Программа Erasmus Mundus: Это программа Erasmus Mundus.

Обучающая программа по знаниям инженерии в Маастрихтском университете предоставляет студентам глубокие знания и практические навыки в области разработки, внедрения и управления интеллектуальными системами и технологиями обработки информации. В рамках программы студенты изучают основы искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки естественного языка, а также современные методы проектирования систем, основанных на знаниях. Особое внимание уделяется применению этих технологий в реальных бизнес-сценариях, а также вопросам этики и ответственности при использовании интеллектуальных систем. Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных анализировать сложные информационные проблемы, разрабатывать инновационные решения и интегрировать их в существующие процессы компаний и организаций. Студенты получают не только теоретическую базу, но и практический опыт через участие в практических проектах, стажировках и коллаборациях с промышленностью. В coursework входит изучение методов представления знаний, логики, баз данных, а также современных технологий автоматизации и робототехники. Ключевой аспект обучения — развитие навыков междисциплинарного мышления, способность работать в командах и эффективно коммуницировать технические идеи как специалистам, так и широкой аудитории. Программа подготавливает студентов к работе в различных секторах, включая информационные технологии, финансы, здравоохранение, научные исследования и бизнес-консалтинг. По завершении обучения выпускники могут продолжить академическую карьеру или начать профессиональную деятельность в ведущих компаниях, исследовательских центрах или стартапах, разрабатывающих инновационные технологические решения на базе знаний инженерии.

Требования к поступающим

Высшая математика

Другие требования

1. дополнительный курс Студент должен иметь достаточно математики в пакете. Для голландских студентов это как минимум математика B.
2. дополнительный курс Высшая математика уровня
3. вступительное собеседование необязательно

Финансирование обучения в программе "Инжиниринг знаний" в Маастрихтском университете предоставляет студентам различные возможности для получения необходимой финансовой поддержки. В первую очередь, студентам рекомендуется ознакомиться с доступными стипендиями, грантами и кредитами, которые могут существенно снизить финансовое бремя во время обучения. Маастрихтский университет предлагает собственные стипендии для иностранных и местных студентов, основанные на академических достижениях, мотивационном письме и необходимости. Кроме того, студенты могут претендовать на федеральные или региональные государственные программы финансирования, такие как студенческие кредиты и социальные выплаты. Важным аспектом является также поиск внешних источников поддержки, таких как частные благотворительные организации, компании-спонсоры и международные фонды, заинтересованные в развитии специалистов в области знаний и технологий.

Студентам, планирующим обучение за границей, рекомендуется заранее подготовить финансовый план, включая оценку всех возможных расходов: обучение, проживание, питание, транспорт, страхование и учебные материалы. В рамках программы также предлагаются возможности для работы на кампусе или в партнерских компаниях, что позволяет студентам получать дополнительный доход и приобретать профессиональный опыт. Важно помнить, что для получения финансирования и поддержки необходимо своевременно подавать заявки и соблюдать установленные сроки. Для получения более подробной информации о вариантах финансирования рекомендуется ознакомиться с официальным сайтом университета и обратиться в студенческий офис по вопросам финансовой поддержки. Благодаря своему широкому спектру возможностей, программа "Инжиниринг знаний" позволяет студентам максимально сосредоточиться на учебе, не отвлекаясь на финансовые заботы.

Больше информации о программе

Программа «Knowledge Engineering» в Maastricht University разработана для студентов, заинтересованных в создании интеллектуальных систем и применении методов искусственного интеллекта в различных областях. Этот междисциплинарный курс сочетает в себе теоретические знания и практические навыки, необходимые для анализа, разработки и внедрения умных систем и технологий, которые могут адаптироваться к сложным и изменяющимся условиям.

Обучение включает в себя изучение методов машинного обучения, обработки данных, систем экспертного уровня и автоматизации знаний. Студенты познакомятся с основами логики, семантическими технологиями, онтологиями и методами представления знаний, что позволяет им разрабатывать системы, которые могут вести диалог, анализировать информацию и обучаться самостоятельно.

Особое внимание уделяется проектной деятельности, что дает студентам возможность применять приобретенные знания в реальных сценариях, например, в области здравоохранения, финансов, бизнеса или управления знаниями. В ходе программы студенты работают над практическими проектами, часто взаимодействуя с промышленными партнерами или исследовательскими центрами, что способствует развитию профессиональных навыков и подготовке к будущей карьере.

Программа «Knowledge Engineering» ориентирована на студентов с базовыми знаниями в области информационных технологий, логики, математики или сферы искусственного интеллекта, и предоставляет широкие возможности для научных исследований и инноваций. Она способствует развитию аналитического мышления, навыков решения комплексных задач и пониманию современных технологий обработки знаний.

Длительность программы — полный рабочий цикл уровня магистра, что позволяет студентам получить глубокие теоретические знания и практический опыт, необходимые для успешной работы в сфере разработки и внедрения интеллектуальных систем. Выпускники программы рассматриваются как квалифицированные специалисты, способные работать на передовой технологий автоматизации и искусственного интеллекта в различных индустриях и научных направлениях.