Научно Обоснованная Медицинская Статистика Здравоохранения

Это курс для медицинских работников, которые хотят улучшить свои статистические навыки и способность анализировать данные. Студенты обретут уверенность в использовании методов, широко используемых в медицинской статистике, и интерпретации результатов для практики доказательной медицинской помощи.

Это совместная программа между Департаментом наук о первичной медицинской помощи Наффилда и Центром непрерывного профессионального развития Департамента непрерывного образования. Программа работает в сотрудничестве с известным Центром доказательной медицины в Оксфорде.

Этот курс предназначен для врачей, медсестер, фармацевтов, акушерок и других медицинских работников, которые стремятся закрепить свои знания и навыки в медицинской статистике. Основные модули знакомят студентов с методами наблюдательных и клинических исследований. Дополнительные модули предлагают студентам навыки в областях роста, таких как систематический обзор, метаанализ и эпидемиология больших данных, или в специализированных областях, таких как статистические вычисления, диагностика и скрининг, исследования и другие. Преподавание ориентировано на статистиков и проводится опытной командой преподавателей из Оксфордского университета, которые связывают дисциплины медицинской статистики и здравоохранения, основанного на фактических данных.

Эта программа направляет студентов через базовые и дополнительные модули и диссертацию для получения квалификации по применению медицинской статистики в доказательной медицинской помощи. По сравнению с основной программой EBHC это подойдет тем, у кого есть базовое статистическое понимание, и тем, кто хочет пройти обучение, а теперь - более глубокому пониманию на более широкой основе статистических методов.

Магистр медицинской статистики EBHC - это неполный курс.

Существует два обязательных модуля, четыре дополнительных модуля (два из группы 1 и еще два из группы 1 или 2) и диссертация.

Обязательные модули

• Основная медицинская статистика
• Статистика клинических испытаний

Дополнительные модули - 1

<Литий> Мета-анализ
• Эпидемиология больших данных
• Статистические вычисления с R и Stata (онлайн)

Дополнительные модули - 2

• Введение в дизайн исследования и методы исследования
• Систематические обзоры
• Доказательная диагностика и скрининг

Модуль запускается в течение восьминедельного цикла, когда первая неделя тратится на ознакомительные занятия с использованием виртуальной учебной среды, вторая неделя проводится в Оксфорде на неделю обучения лицом к лицу (это происходит в объявленные даты ), существует четыре пост-оксфордских мероприятия (проводимых через VLE), которые призваны помочь вам написать ваше задание. После этого у вас будет неделя личного обучения, и на следующей неделе вам нужно будет отправить свое задание в электронном виде (обычно во вторник в 14:00 по местному времени Великобритании).

Онлайн-модули доставляются полностью через виртуальную учебную среду, а первая неделя отводится на ознакомительные занятия. Работают десять единиц, которые выходят еженедельно (начиная с объявленных дат), затем у вас есть пять недель личного обучения с использованием ревизионного форума, а затем вы должны будете отправить свое задание в электронном виде на следующей неделе ( обычно во вторник в 14:00 по местному времени Великобритании).

Кандидаты, как правило, ожидают, что их прогнозируют или они получат степень бакалавра высшего или первого класса высшего уровня с отличием (или эквивалентными международными квалификациями) как минимум по любому предмету.

Для заявителей со степенью из США минимальный обычно средний балл составляет 3,6 из 4,0.

Если у вас есть квалификации за пределами Великобритании и вы хотите проверить, соответствуют ли ваши квалификации этим требованиям, вы можете связаться с Национальным информационным центром признания для Соединенного Королевства (UK NARIC).

Можно также рассмотреть вопрос об успешном завершении курса профессиональной подготовки или опыта работы в сфере здравоохранения или в сфере здравоохранения.

Оценки за выпускной экзамен (GRE) или GMAT не запрашиваются.

Другие соответствующие показатели будут включать:

• Официальные стенограммы (ы)
• CV / Возобновить
• Заявление о намерениях / личное заявление: 500 слов
• Рекомендации / рекомендательные письма: три из них, по крайней мере, два должны быть академическими

Стипендия

• Глобальное образование
• Стипендии Hill Foundation

Дополнительная информация о программе

Программа "Evidence Based Health Care Medical Statistics" в Университете Оксфорд является уникальной образовательной возможностью для тех, кто стремится углубить свои знания в области медицинской статистики и клинических исследований. Эта программа разработана для профессионалов в здравоохранении, исследователей, аналитиков и студентов, желающих научиться применять современные статистические методы для оценки эффективности медицинских вмешательств, анализа данных клинических испытаний и осуществления доказательной медицины. Обучение предусматривает комплексный подход, включающий как теоретические основы, так и практические навыки работы с реальными медицинскими данными. Студенты получат знания по различным аспектам медицинской статистики, включая проектирование исследований, сбор и обработку данных, статистический анализ, интерпретацию результатов и их применение в практике здравоохранения. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления для оценки научных публикаций и возможностей их интеграции в клиническую практику. Программа также обеспечивает обучение современным программным инструментам и статистическим пакетам, таким как R и SPSS, что позволяет студентам самостоятельно анализировать большие объемы данных. Учебный процесс включает лекции, практические занятия, семинары и самостоятельную работу под руководством опытных преподавателей и исследователей. После завершения курса участники смогут уверенно использовать статистические методы для улучшения качества медицинской помощи, участвовать в исследованиях и публиковать результаты своей работы. Программа аккредитована и соответствует высоким стандартам качества обучения университетов Великобритании, обеспечивая выпускников современными знаниями и навыками, необходимыми для успешной карьеры в области доказательной медицины и здравоохранения. В целом, этот курс представляет отличную возможность расширить свои профессиональные горизонты и получить востребованные навыки в области медицинской статистики и анализа данных.