Наука о данных

Во время обучения в Университете Антверпена вы можете использовать самые разнообразные приложения в области компьютерных наук. Вы получите непосредственный опыт работы в сложной, творческой, динамичной и междисциплинарной среде, в которой вы сможете внести свой вклад в реализацию международных проектов.

Степень в области компьютерных наук в Университете Антверпена соответствует компетентному специалисту с научным образованием. После получения степени вы сможете:

• внедрить новые технологические разработки в соответствующих дисциплинах в области компьютерных наук
• использовать эти разработки там, где это применимо, в их профессиональном контексте
• при необходимости вносите оригинальный вклад в дальнейшее развитие дисциплины

Мы стремимся предложить уникальную программу, основанную на рекомендациях известных научных организаций, таких как ACM, IEEE и SIAM. Наша программа подчеркивает глубокие знания и достаточную гибкость, и поэтому наши выпускники высоко востребованы как на промышленных, так и на академических должностях.

Твое будущее

• В корпоративной организации вы можете работать в качестве технологического консультанта, дизайнера программного обеспечения, разработчика системы, архитектора программного обеспечения, аналитика программного обеспечения, веб-дизайнера и разработчика, руководителя проекта, промышленного исследователя…
• Многие компьютерные специалисты попадают в отделы исследований и разработок промышленных организаций (как крупных, так и малых) для решения технологических проблем всех видов.
• Ваш опыт позволяет вам работать в быстро меняющихся условиях; что является необходимой предпосылкой для должностей по управлению проектами.
• Научная карьера в академических кругах, где вы глубоко задумываетесь над проблемами информатики. Вместе с другими учеными и компаниями вы работаете в европейских или международных проектах по различным дисциплинам.

Путь к модели, часть 1

Обязательные курсы

• Интеллектуальный анализ данных
• Системы баз данных
• поиск информации
• Распределенные вычисления
• Моделирование программно-интенсивных систем
• Безопасность компьютера и сети

Курсы по выбору

• Биоинформатика
• Алгоритмы больших данных
• Проект Data Science
• Современные тенденции в науке о данных
• Тематические исследования в науке о данных
• Введение в моделирование производительности
• Мобильные и беспроводные сети
• Темы в сетях и распределенных системах
• Отдельные темы в разработке программного обеспечения
• Модельное машиностроение
• Парадигмы программирования
• Реинжиниринг программного обеспечения
• Академическая грамотность для ученых

Путь к модели, часть 2

• Магистерская работа

Обязательные курсы

• Интеллектуальный анализ данных
• Системы баз данных
• поиск информации
• Распределенные вычисления
• Моделирование программно-интенсивных систем
• Безопасность компьютера и сети

Курсы по выбору

• Биоинформатика
• Алгоритмы больших данных
• Проект Data Science
• Современные тенденции в науке о данных
• Тематические исследования в науке о данных
• Введение в моделирование производительности
• Мобильные и беспроводные сети
• Темы в сетях и распределенных системах
• Отдельные темы в разработке программного обеспечения
• Модельное машиностроение
• Парадигмы программирования
• Реинжиниринг программного обеспечения
• Академическая грамотность для ученых

Требования

• Кандидаты должны иметь ученую степень бакалавра в соответствующей области. Студенты, которые все еще заканчивают бакалавриат, также могут подать заявку. Они должны подать официальное письмо на английском языке из своего университета, подтверждающее, что студент должен завершить обучение в бакалавриате в конце текущего учебного года, и представить обновленные аутентифицированные стенограммы с результатами предыдущих лет.
• Кандидаты также должны предоставить результаты тестов GMAT или GRE. Будут приняты во внимание как словесная, так и количественная оценка.
• TOEFL (тест по английскому языку как иностранному): бумажный уровень TOEFL минимум 550, компьютерный уровень TOEFL минимум 213 или интернет-уровень TOEFL минимум 80. Вы можете найти больше информации о TOEFL в www.toefl.org
• IELTS (Международная система тестирования по английскому языку): минимальный балл не менее 6,5, а по каждой части минимум 6,0. Вы можете найти больше информации о IELTS на www.ielts.org;
• копия вашего действительного паспорта или удостоверения личности / биографические данные
• Мотивационное письмо
• Легализованная копия вашего диплома (пожалуйста, прочитайте больше информации о легализации)
• Кандидаты, зачисленные в последний год, должны представить оригинальное и подписанное письмо из своего колледжа или университета, подтверждающее, что они должны завершить программу в конце текущего учебного года
• Копия ваших академических справок, снабженная печатью университета

Стипендия

• VLIR-UOS: стипендии для студентов из развивающихся стран: стипендии предоставляются учащимся из 54 стипендиальных стран Африки, Азии и Латинской Америки для прохождения обучения или магистерской программы в университете Антверпена.
• ASEM-DUO: стипендии предоставляются студентам из Китая, Индии, Южной Кореи и Вьетнама.
• Программа стипендий для переходного периода: стипендии предоставляются студентам из 4 стран с переходной экономикой (Бразилия, Марокко, Южная Африка и Турция).
• Mastermind. Стипендии предоставляются иностранным студентам, желающим получить степень магистра.
• Global Study Awards: индивидуальная глобальная учебная премия с максимальной стоимостью £ 10000

Более подробная информация о программе Data Science в Университете Антверпена

Программа Data Science в Университете Антверпена предназначена для студентов, которые желают развивать навыки анализа данных, статистики, программирования и машинного обучения для решения сложных задач в различных сферах. Этот междисциплинарный курс объединяет теоретические знания и практические умения, позволяя студентам стать экспертами в области обработки больших данных и аналитики.

В рамках программы студенты изучают основы информатики, математики, статистики и методов машинного обучения. Особое внимание уделяется разработке алгоритмов, обработке и визуализации данных, а также применению современных технологий и программных средств, таких как Python, R, SQL, и специализированных платформ для анализа данных. Помимо технических навыков, программа включает обучение работе в команде, проектному управлению и этическим аспектам использования данных.

Программа рассчитана на 2 года обучения и включает как теоретические занятия, так и практические проекты, кейсы из реальной жизни и стажировки, что позволяет студентам применить полученные знания на практике и подготовиться к профессиональной карьере. Выпускники программы могут работать в таких областях, как бизнес-анализ, разработка программного обеспечения, консалтинг, финансы, здравоохранение, маркетинг и другие сферы, требующие аналитического мышления и работы с большими объемами данных.

Университет Антверпена обеспечивает своих студентов современными учебными ресурсами, опытными преподавателями и возможностями для международной академической мобильности. Образовательная программа соответствует последним тенденциям в области Data Science и ориентирована на подготовку высококвалифицированных специалистов, способных решать актуальные проблемы бизнеса и общества с помощью анализа данных.

Обучение осуществляется в многонациональной и стимулирующей академической среде, что способствует развитию профессиональных и межличностных навыков у студентов. Для поступления на программу требуется соответствие академическим требованиям университета и знание английского языка. Студенты также проходят подготовительные курсы по математике и информатике перед началом обучения.

Более подробную информацию о текущих условиях поступления, стоимости обучения и возможностях финансирования можно найти на официальном сайте Университета Антверпена. Мы приглашаем будущих студентов к участию в одной из самых инновационных и востребованных программ в области анализа данных, чтобы стать профессионалами, способными влиять на развитие технологий и решать актуальные задачи современного мира.