Наука о данных для здравоохранения и биомедицины

Студенты станут экспертами в связывании и анализе больших сложных наборов данных, используя методы, которые преобразуют медицинские исследования и создают захватывающие новые коммерческие возможности. Выпускники будут оснащены для ролей в фармацевтической промышленности, NHS и технологических стартапах, а также в научных кругах.

Учащиеся узнают, как разрабатывать и проводить сложные и инновационные клинические исследования, в которых используется все больший объем доступных данных о здоровье, поведении и генетическом составе малых и больших групп населения. Содержание взято из эпидемиологии, информатики, статистики и других областей, включая генетику.

Студенты берут модули на сумму 180 кредитов.

Программа состоит из пяти основных модулей (75 кредитов), трех дополнительных модулей (45 кредитов) и диссертации / отчета (60 кредитов).

Предлагается аспирантура (120 кредитов).

Предлагается аспирантура (60 кредитов).

Основные модули

• Принципы эпидемиологии, применяемые к исследованию электронных медицинских карт
• Управление данными для исследований в области здравоохранения
• Статистика по эпидемиологии и общественному здравоохранению
• Статистические методы в эпидемиологии
• Темы в науке о здоровье

Дополнительные модули

• Расширенная статистика для исследования документации
• Системы баз данных
• Поиск информации и добыча данных
• Принципы информатики здравоохранения
• Машинное обучение в здравоохранении и биомедицине
• Статистика для интерпретации генетических данных

Диссертация / отчет

Все студенты предпринимают независимый исследовательский проект, который завершается диссертацией.

Преподавание и обучение

Программа представлена ​​клиницистами, статистиками и учеными из Калифорнийского университета, в том числе ведущими специалистами в области данных. Мы используем комбинацию лекций, практических занятий и семинаров. Используется сочетание методов оценки, включая экзамены и курсовую работу.

Минимум высшего уровня бакалавриата второго класса или его эквивалента в клинической или научной дисциплине со значительным вычислительным или математическим элементом.

Финансирование обучения в программе Data Science for Health and Biomedicine в University College London (UCL) предоставляет студентам разнообразные возможности для получения необходимых средств для реализации своих академических целей. В данном разделе вы найдете информацию о доступных стипендиях, грантах, возможностях займа и других вариантах финансовой поддержки, которые помогут вам успешно завершить обучение и реализовать свои профессиональные амбиции.

UCL активно поддерживает своих студентов в части финансовых вопросов, предлагая как внутренние, так и внешние источники финансирования. Внутренние стипендии и гранты предоставляются студентам в ходе учебного процесса на основе академических достижений, социального положения или специальных программ поддержки талантливых студентов. Например, студенты, проявляющие выдающиеся знания и достижения, могут претендовать на академические стипендии, а также на специальные гранты, предназначенные для студентов из определенных регионов или с определенными социальными характеристиками.

Кроме того, UCL участвует в различных национальных и международных программах по финансированию студентов, таких как стипендии от правительства Великобритании, Erasmus+ и другие международные инициативы. Студенты могут воспользоваться возможностями получения студенческих кредитов, которые позволяют оплачивать обучение и покрывать расходы на проживание в течение учебного года. Процедура подачи заявлений на финансирование, как правило, начинается за несколько месяцев до начала учебного курса, поэтому важно внимательно следить за датами и требованиями у официальных источников университета.

Рекомендуется заранее изучить все возможные варианты финансирования и подготовить необходимые документы для подачи заявлений. Также стоит обратиться в отдел финансовой поддержки UCL или в консультационные службы для получения индивидуальной консультации и максимальной информации о доступных программах. Финансовая помощь в рамках университета включает в себя не только выплаты и гранты, но и различные виды поддержки, такие как консультации по управлению финансами, помощь в поиске работы или стажировок, а также рекомендации по экономии бюджета во время обучения. В целом, решая вопрос финансирования, важно учитывать не только текущие расходы на обучение и проживание, но и перспективы дальнейшего профессионального роста и возможности для получения дополнительных стипендий или грантов.

Обеспечение финансовых ресурсов является важной частью успеха в обучении, и важно заблаговременно планировать бюджет и активно искать все доступные возможности поддержки. UCL постоянно работает над расширением списка программ и инициатив, направленных на поддержку студентов, чтобы каждый мог сосредоточиться на учебе, не отвлекаясь на финансовые трудности. В случае возникновения вопросов по финансированию обучения и возможным источникам поддержки, рекомендуется связаться с отделом поддержки студентов или посетить официальный сайт университета для получения самой актуальной и точной информации.

Дополнительная информация о программе

Магистерская программа по Data Science for Health and Biomedicine в Университете Лондона предназначена для тех, кто стремится приобрести глубокие знания и практические навыки в области анализа данных, применяемых к медицинским и биомедицинским исследованииям. Этот междисциплинарный курс объединяет передовые методы статистики, машинного обучения, информатики и биомедицинских наук, предлагая студентам возможность работать с большими объемами медицинских данных и применять их для улучшения диагностики, лечения и профилактики заболеваний.

В рамках программы студенты изучают такие темы, как обработка и визуализация медицинских данных, алгоритмы машинного обучения, геномика, биоинформатика, этика в обработке персональных медицинских данных и инновационные подходы к анализу медицинских изображений и биомаркеров. Особое внимание уделяется практическому обучению: в ходе курса проводятся лабораторные занятия, проекты и стажировки в ведущих научных учреждениях и компаниях в области медицины и биотехнологий.

Программа подготовлена с учетом современных требований к специалистам в области здравоохранения и биомедицины, и сочетает в себе как теоретическую базу, так и практические кейсы, позволяющие студентам решать реальные задачи медицинской индустрии. Студенты получат возможность освоить новейшие инструменты анализа данных и научатся разрабатывать инновационные решения для медицинских исследований, что делает их востребованными специалистами на рынке труда.

Обучение ведется опытными преподавателями, исследователями и специалистами в области медицины, информатики и статистики, что обеспечивает высокий уровень академической подготовки и актуальности полученных знаний. После завершения программы выпускники смогут продолжить карьеру в научных исследованиях, медицине, биотехнологических компаниях, IT-отраслях, а также в области развития медицинских технологий и цифровизации здравоохранения.

Программа является полностью интегрированной, ориентированной на подготовку специалистов, способных эффективно работать на стыке медицины и информационных технологий. Благодаря междисциплинарному подходу и сотрудничеству с ведущими учреждениями, студенты получают уникальную возможность приблизиться к передовым разработкам и стать частью инновационных проектов, которые меняют будущее здравоохранения.