Наука о данных для здравоохранения и биомедицины

Студенты станут экспертами в связывании и анализе больших сложных наборов данных, используя методы, которые преобразуют медицинские исследования и создают захватывающие новые коммерческие возможности. Выпускники будут оснащены для ролей в фармацевтической промышленности, NHS и технологических стартапах, а также в научных кругах.

Учащиеся узнают, как разрабатывать и проводить сложные и инновационные клинические исследования, в которых используется все больший объем доступных данных о здоровье, поведении и генетическом составе малых и больших групп населения. Содержание взято из эпидемиологии, информатики, статистики и других областей, включая генетику.

Студенты берут модули на сумму 180 кредитов.

Программа состоит из пяти основных модулей (75 кредитов), трех дополнительных модулей (45 кредитов) и диссертации / отчета (60 кредитов).

Предлагается аспирантура (120 кредитов).

Предлагается аспирантура (60 кредитов).

Основные модули

• Принципы эпидемиологии, применяемые к исследованию электронных медицинских карт
• Управление данными для исследований в области здравоохранения
• Статистика по эпидемиологии и общественному здравоохранению
• Статистические методы в эпидемиологии
• Темы в науке о здоровье

Дополнительные модули

• Расширенная статистика для исследования документации
• Системы баз данных
• Поиск информации и добыча данных
• Принципы информатики здравоохранения
• Машинное обучение в здравоохранении и биомедицине
• Статистика для интерпретации генетических данных

Диссертация / отчет

Все студенты предпринимают независимый исследовательский проект, который завершается диссертацией.

Преподавание и обучение

Программа представлена ​​клиницистами, статистиками и учеными из Калифорнийского университета, в том числе ведущими специалистами в области данных. Мы используем комбинацию лекций, практических занятий и семинаров. Используется сочетание методов оценки, включая экзамены и курсовую работу.

Минимум высшего уровня бакалавриата второго класса или его эквивалента в клинической или научной дисциплине со значительным вычислительным или математическим элементом.