Науки о данных

Этот курс готовит выпускников с хорошо развитыми аналитическими навыками и навыками решения проблем, а также способностью использовать науку о данных в различных приложениях.Степень охватывает необходимую теорию и практические инструменты для сбора, хранения, управления, обработки, анализа и визуализации данных. Этические соображения, навыки общения, сотрудничества и критического мышления - все это дается первоклассный охват.

Квалификация: Бакалавр наук (Бакалавр) по Data Science
Описание программы:
Программа бакалавриата по Data Science вQueensland University of Technology (QUT) предназначена для обучения студентов аналитике данных, статистике, машинному обучению, программированию и визуализации данных. Студенты приобретут навыки обработки больших объемов данных, извлечения ценной информации и принятия решений на основе данных в различных сферах, таких как бизнес, здравоохранение, финансы, маркетинг и технологии. В рамках программы студенты изучат языки программирования, такие как Python и R, а также инструменты для работы с базами данных и аналитическими платформами. Особое внимание уделяется развитию навыков решения комплексных задач анализа данных и реализации проектов в реальных условиях. Программа включает теоретические занятия, лабораторные работы, проекты и стажировки, что обеспечивает высокий уровень практической подготовки. Выпускники смогут искать работу в качестве аналитиков данных, специалистов по машинному обучению, инженеров данных, консультантов по бизнес-анализу и других профессиональных ролях, связанных с обработкой и интерпретацией данных. Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных применять свои знания для решения актуальных задач современного digital-сервиса и технологий искусственного интеллекта.

• Английский язык, или литература, или дополнительный английский язык и литература, или английский как дополнительный язык (единицы 3

Финансирование обучения в программе Data Science в Университете Квинсленда обеспечивает студентов разнообразными возможностями для получения финансовой поддержки, чтобы сделать образование доступным и успешным. Студенты могут воспользоваться государственными и частными стипендиями, грантами, а также возможностями для получения академической и внешней финансовой помощи. Университет предлагает различные виды стипендий, специально предназначенные для студентов, выбирающих программы в области Data Science и связанных с ней дисциплин. Чтобы претендовать на стипендии, студенты должны соответствовать определённым критериям, таким как академические достижения, участие в научных или научно-исследовательских проектах, а также необходимость финансовой поддержки.

Кроме того, университет сотрудничает с рядом организаций, предоставляющих гранты и финансирование для обучающихся, что позволяет снизить финансовое бремя и сосредоточиться на учебе и исследованиях. Студенты также могут рассматривать возможность получения студенческих кредитов и платежных планов, чтобы распределить расходы на обучение на более длительный период. Университет рекомендует начинать поиск финансирования заранее, чтобы подготовить все необходимые документы и подать заявки в установленные сроки. Важно отметить, что наличие финансовых ресурсов не только помогает покрыть оплату обучения, но и обеспечивает доступ к дополнительным академическим мероприятиям, стажировкам и конференциям, что существенно расширяет профессиональные возможности студентов. Обратиться за информацией о доступных вариантах финансирования можно через офис образовательных грантов и финансовой поддержки университета, где специалисты окажут поддержку в подборе наиболее подходящих программ и оформлении необходимых документов. В целом, программа Data Science ориентирована на поддержку своих студентов на всех этапах обучения, чтобы каждый смог реализовать свои академические и профессиональные цели без излишних финансовых затруднений.

Дополнительная информация о программе Data Science в Queensland University of Technology предоставляет студентам возможность погрузиться в передовые технологии и аналитические методы, применяемые в современном мире для обработки больших данных. Эта программа разработана для подготовки специалистов, способных эффективно работать с разнообразными источниками информации, разрабатывать алгоритмы и модели машинного обучения, а также реализовывать решения для сложных задач в различных отраслях экономики и бизнеса. Студенты изучают широкое спектро дисциплин, включающих статистику, программирование, визуализацию данных и управление данными, что позволяет им развивать всесторонние навыки аналитики. Программа включает как теоретические занятия, так и практические проекты, которые позволяют студентам применять полученные знания в реальных ситуациях. В ходе обучения студентов обучают использованию популярных инструментов и языков программирования, таких как Python и R, а также работе с платформами для обработки данных, соблюдая современные стандарты и лучшие практики. После завершения программы выпускники получат не только глубокие знания в области анализа данных и искусственного интеллекта, но и навыки эффективного взаимодействия с специалистами из разных областей. Выпускники программы могут рассчитывать на карьерные возможности в различных сферах, включая финансы, маркетинг, здравоохранение, технологии и государственное управление. В целом, программа Data Science в Queensland University of Technology является отличной платформой для тех, кто стремится стать профессионалом в области анализа данных и сделать вклад в развитие инновационных решений для современного мира.