Эта двойная степень будет предлагаться с 2020 г. По мере того, как фабрики и другая инженерная среда превращаются в промышленный Интернет вещей, способность анализировать огромные объемы данных для извлечения соответствующей информации становится все более востребованным навыком.предоставляет обширные знания об исследовании, сборе, обработке, визуализации, автоматизации и интерпретации данных с использованием цифровых платформ и может применяться для оптимизации производительности в реальном времени. Эта двойная степень позволит вам предоставлять аналитические данные на основе ваших конкретных данных.Вы получите знания по выбранной вами инженерной специальности и навыки для доступа к аналитическим данным, которые предоставляют большие наборы данных, и проложите путь к преобразованию данных в полезную информацию, включая манипуляции,моделирование, интерпретация и визуализация с использованием ряда цифровых платформ и инструментов. В последний год обучения вы cВы сможете повысить свои шансы на трудоустройство за счет размещения в отрасли, чтобы получить практический опыт и ценные отраслевые сети. Вы также получите диплом, аккредитованный национальным инженерным органом, Engineers Australia, и будете полностью оснащены для работы в местном, национальном и международном секторах.
Описание программы бакалавриата по инженерным специальностям и Data Science в Университете Гриффит является всесторонним и актуальным путешествием в мир современных технологий, инноваций и междисциплинарных знаний. Эта программа предназначена для студентов, которые стремятся к развитию навыков в области инженерного проектирования, анализа данных, разработки программного обеспечения и решений с использованием передовых методов и технологий. В рамках обучения студентами раскрываются основы математики, физики, информатики, а также профессиональные навыки в области моделирования, системотехники и интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическим аспектам — проектам, лабораторным работам и стажировкам, что позволяет студентам применять теоретические знания в реальных условиях и развивать критическое мышление и командную работу.
Программа по Data Science включает углубленное изучение методов обработки больших данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и визуализации данных. Студенты учатся разрабатывать аналитические модели, автоматизировать процессы сбора и анализа информации, а также принимать обоснованные решения на основе полученных данных. Программа подготовит специалистов, способных работать в различных секторах экономики, таких как финансы, здравоохранение, маркетинг, технологии и правительство.
Обучение в университете Гриффит построено на сочетании теоретических знаний и практических навыков, что гарантирует высокий уровень компетенций выпускников, востребованных в современном мире. Студенты получают доступ к современным лабораториям, программным средствам и инфраструктуре, а также к преподавателям — ведущим специалистам в своих областях. Выпускники программы смогут начать карьеру в ведущих технологических компаниях, научных центрах или продолжить обучение в аспирантуре. В целом, бакалавриат по инженерным специальностям и Data Science в Гриффите — это отличная возможность для будущих профессионалов реализовать свои таланты и внести вклад в развитие высокотехнологичных отраслей.
Требования к программе
Для успешного завершения обучения по программе бакалавра инженерных наук и data science в Гриффитском университете студентам необходимо выполнить ряд требований. В первую очередь, необходимо приобрести необходимые академические знания и навыки, соответствующие программе, а также успешно пройти все обязательные и элективные курсы, предусмотренные учебным планом. Студенты должны набрать минимальное количество кредитов, установленное программой, что обычно составляет около 24 дисциплин для бакалавриата, включая инженерные основы, математику, информатику, а также специализированные курсы по Data Science. Важной составляющей обучения является выполнение практических заданий, лабораторных работ и проектов, позволяющих применить полученные знания на практике и развить навыки решения реальных инженерных задач.
В рамках программы предусмотрены обязательные стажировки и практики, целью которых является подготовка студентов к профессиональной деятельности и углубление понимания отраслевых стандартов и процессов. Студенты должны успешно сдать все эти задания, чтобы получить необходимую квалификацию. Кроме того, необходимо выполнение всех требований по посещаемости и активному участию в учебном процессе. В случае необходимости, студентам предоставляется возможность прохождения дополнительных курсов или повышения квалификации для соответствия академическим стандартам и требованиям рынка труда.
Также в программу входит сдача итоговой государственной аттестации или проекта, который демонстрирует умение интегрировать знания в области инженерии и Data Science для решения комплексных проблем. После успешного выполнения всех требований и накопления необходимого количества кредитов, студент получает степень бакалавра инженерных наук и Data Science, что открывает перед ним широкие профессиональные возможности в различных отраслях, связанных с информационными технологиями, промышленностью, исследованиями и разработками.
Программа разработана таким образом, чтобы подготовить студентов к современным вызовам в области инженерии и аналитики данных, обеспечить им конкурентоспособные знания и навыки, а также подготовить их к дальнейшему обучению или профессиональной карьере в международных компаниях и организациях.
Финансирование обучения в Griffith University предоставляет студентам различные возможности для получения поддержки в оплате учебных расходов. Университет предлагает несколько вариантов финансовой помощи, включая стипендии, гранты и студенческие кредиты, которые могут значительно снизить финансовое бремя и сделать получение высшего образования более доступным. Студенты могут претендовать на внутренние и внешние стипендии, основанные на академических достижениях, финансовом положении и других критериях. Для иностранных студентов доступны специальные программы финансирования, которые помогают покрыть расходы на обучение и жизнь за границей. Кроме того, университет сотрудничает с финансовыми учреждениями, предоставляя студентам возможность оформить студенческие кредиты с выгодными условиями. Важно своевременно подавать заявки и выполнять все требования для получения финансовой поддержки. Также рекомендуется внимательно ознакомиться с условиями выплат и возможными обязанностями, чтобы избежать недоразумений во время обучения. Помимо этого, в Griffith University осуществляется комплексная поддержка студентов по вопросам финансового планирования и управления личными финансами, что помогает студентам не только успешно завершить обучение, но и подготовиться к финансовой независимости после его окончания. Студенты также могут искать дополнительные источники финансирования через государственные программы и частные организации, что расширяет возможности оплаты обучения и повышения квалификации. В целом, Griffith University стремится обеспечить максимально доступные условия для получения высшего образования и поддерживать своих студентов на всех этапах учебного пути.
Дополнительная информация о программе
Программа бакалавриата по инженерным специальностям и Data Science в Гриффитском университете предоставляет студентам уникальную возможность получить всесторонние знания и практические навыки, необходимые для успешной карьеры в современном мире технологий. Обучение включает в себя широкий спектр дисциплин, таких как механическая, электрическая, программная инженерия, а также аналитика данных, машинное обучение и искусственный интеллект. Студенты получают фундаментальные знания в области математики, физики и информационных технологий, а также развивают навыки проектирования, анализа и решения комплексных инженерных задач.
Программа разработана с учетом современных требований индустрии и включает практические лабораторные работы, проекты и стажировки, которые позволяют студентам применить теоретические знания на практике. В ходе обучения студенты смогут освоить актуальные инструменты и программное обеспечение, использовать современные технологии для сбора, обработки и анализа данных, а также разрабатывать инновационные решения в области устойчивого развития, автоматизации и информационной безопасности.
Обучение осуществляется под руководством опытных преподавателей и специалистов из отрасли, что обеспечивает высокий уровень академической подготовки и практической ориентированности. В рамках программы студентам предоставляется возможность участвовать в научных исследованиях, конкурсах и конференциях, а также строить профессиональные связи в научно-технической сфере.
По окончании программы выпускники получают квалификацию Bachelor of Engineering или Data Science, что открывает перед ними широкие возможности для дальнейшего обучения, работы в ведущих технологических компаниях, исследовательских центрах или предпринимательских проектах. Гриффитский университет гордится успешными студентами и выпускниками, которые вносят значительный вклад в развитие технологий и науки как в Австралии, так и за ее пределами.
Эта программа подходит для тех, кто интересуется инженерией, аналитикой данных и инновациями, стремится развивать свои навыки в области будущих технологий и готов активно участвовать в решении глобальных задач современного мира.