Наука О данных

Начало этой программы запланировано на 2019 год. Эта программа двойного диплома сочетает в себе изучение науки с особыми навыками анализа, моделирования, интерпретации и визуализации данных.Вы получите представление об использовании данных в выбранной вами специальности и получите высшее образование, обладая глубокими техническими знаниями и навыками в области науки о данных.В последний год обучения вы завершите «завершающий» опыт, в рамках которого у вас будет возможность участвовать в университетских исследованиях, пройти расширенную программу полевых исследований по вашей специальности или завершить работу в отрасли.и молекулярная биология (Голд-Кост, Натан) Химия (Голд-Кост, Натан) Клинические науки (Натан) География (Голд-Кост, Натан) Морская биология (Голд-Кост) Микробиология (Натан) Физика (Голд-Кост, Натан) Биология дикой природы (Голд-Кост), Натан)

Университет Гриффита предоставляет кредит и признание предыдущего обучения, которое может относиться к предшествующему формальному обучению или предшествующему неформальному и неформальному обучению.Для получения дополнительной информации посетите следующий веб-сайт: https: //www.griffith.edu.au/apply/credit-transfer Кредитный перевод Инновационная база данных кредитных прецедентов Гриффита позволяет вам узнать, какие кредитные решения принимались в прошлом.Эти прецеденты дадут вам представление о том, чего вы можете ожидать. Https://app.griffith.edu.au/credit-precedent/credit_result.php? Ngpc = 1601

Требования к программе Bachelor of Data Science в Griffith University включают в себя успешное завершение всех необходимых модулей и курсов, предусмотренных учебной программой. Студенты должны набрать определенное количество кредитов, чтобы удовлетворить учебные требования для присвоения степени. В рамках бакалавриата по анализу данных студентам предлагается изучить фундаментальные темы, такие как статистика, программирование, базы данных, машинное обучение, аналитика больших данных и визуализация данных. Для успешного завершения программы необходимо пройти как обязательные, так и electives курсы, разработанные для расширения знаний и навыков в различных областях анализа данных и информационных технологий. Кроме того, студентам рекомендуется участвовать в практических проектах и стажировках, что способствует приобретению практического опыта и профессиональной подготовки. В программе также предусматривается развитие критического мышления, аналитических и проблемно-решающих навыков, необходимых для работы с сложными данными и технологическими системами. Важно отметить, что для успешной сдачи программы потребуется выполнение академических требований по посещаемости и минимальным оценкам, обеспечивающим успешное освоение материала. Студенты должны соответствовать всем нормативам университета и соблюдать академическую честность. Бакалавриат по анализу данных подготовит выпускников к карьере в области анализа данных, программирования, информационных технологий и смежных областях, где востребованы аналитические навыки и умение работать с большими объемами данных.

Финансирование обучения

Обучение в Griffith University предоставляет студентам широкий спектр возможностей для финансовой поддержки, чтобы помочь им сосредоточиться на получении качественного образования в области Data Science. Студенты могут воспользоваться разнообразными источниками финансирования, включая государственные гранты, стипендии, а также внутренние стипендии университета, предназначенные специально для студентов, изучающих информационные технологии и аналитические науки.

Государственная помощь и студенческие кредиты доступны для студентов из Австралии и соответствующих категорий иностранных студентов, соответствующих определённым критериям. Кроме того, Griffith University регулярно проводит конкурсы на получение стипендий для иностранных и местных студентов, что позволяет значительно снизить расходы на обучение.

Также университет помогает студентам найти возможности для частичной занятости, работу в кампусе и стажировки в компании-партнёрах, что не только способствует развитию профессиональных навыков, но и помогает покрыть часть расходов на обучение. Важно своевременно следить за сроками подачи заявлений на финансирование и собирать все необходимые документы для участия в конкурсах на стипендии и гранты.

Студенты, планирующие обучение по программе Data Science, также могут рассматривать возможность получения образовательных займов и специальных программ поддержки, предоставляемых различными организациями. Опираясь на богатый опыт и поддержку университета, студенты имеют все возможности для успешного финансирования своего обучения и достижения целей в сфере информационных технологий и аналитических наук.

Более подробная информация о программе

Программа по Data Science в Гриффитском университете является современным и междисциплинарным курсом, предназначенным для подготовки специалистов, способных анализировать большие объемы данных и превращать их в ценные бизнес-инсайты. Обучение включает в себя теорию и практику в области статистики, машинного обучения, программирования и обработки данных. Студенты познакомятся с современными инструментами и языками программирования, такими как Python и R, а также с системами управления базами данных и методами визуализации информации.

Данная программа разработана для тех, кто хочет овладеть навыками анализа данных, прогнозирования и принятия решений на основе данных. В ходе обучения студенты будут выполнять реальные проекты, работая с крупными наборами данных из различных отраслей, таких как финансы, здравоохранение, маркетинг и технологии. Преподаватели программы — ведущие эксперты в области Data Science и аналитики данных, что обеспечивает высокий уровень преподавания и актуальность полученных знаний.

Кроме того, студенты получат знания о ключевых концепциях и этике в области работы с данными, а также научатся разрабатывать и внедрять модели машинного обучения в бизнес-процессы. Программа также включает обучение навыкам коммуникации и визуализации данных, что помогает эффективно доносить результаты анализа до заинтересованных сторон.

После окончания программы выпускники приобретут конкурентные преимущества на рынке труда и смогут работать на позициях аналитика данных, научного сотрудника, специалиста по машинному обучению, или в других сферах, требующих глубокой работы с информацией. Университет предоставляет современную инфраструктуру для обучения, а также возможность участия в стажировках и партнерских проектах с крупными компаниями и организациями.

Обучение по программе осуществляется как в очной, так и в онлайн-формате, что позволяет гибко планировать учебный процесс в соответствии с индивидуальными потребностями студентов. Вступительные требования включают наличие предыдущего образования в области технологий, математики, статистики или информационных технологий, а также знание английского языка на необходимом уровне. По завершении программы выпускники получают диплом, признанный в профессиональной среде, подтверждающий их компетенции и готовность к практической деятельности в области Data Science.