Наука о данных и инновации

Магистр наук о данных и инноваций - это ведущая в мире программа обучения аналитике и науке о данных.

Используя междисциплинарный подход, курс использует ряд перспектив из разных областей и интегрирует их с опытом отрасли, реальными проектами и самостоятельным обучением, давая выпускникам понимание потенциала аналитики для преобразования практики. Курс проводится в различных режимах, включая современный онлайн-опыт и очное обучение на передовых объектах UTS.

Опыт работы / трудоустройство в отрасли является важной составляющей курса.

Этот курс был разработан в ответ на глобальный дефицит талантов для людей со знаниями в области данных, что было выявлено и опубликовано в исследовании McKinsey Global Institute (2011). Исследование предсказало нехватку к 2018 году почти 200 000 ученых-данных и 1,5 миллиона менеджеров, способных принимать решения с использованием больших данных только в Соединенных Штатах.

Резкий рост данных во всех мыслимых отраслях, от океанографии до исследования рынка, представляет собой еще одну важную движущую силу в формировании беспрецедентного мирового спроса на навыки работы с данными.

год 1

• Наука о данных для инноваций
• Статистическое мышление для науки о данных
• Данные, алгоритмы и значение
• Выберите 12 кредитных пунктов из следующего:
• Факультативы (наука о данных и инновации)
• iLab 1

Год 2

• Управление проектами на основе управляемых данных решений
• Визуализация данных и описания
• принятие решений на основе данных
• Выберите 12 кредитных пунктов из следующего:
• Факультативы (наука о данных и инновации)
• iLab 2

• Успешное завершение как минимум одного учебного года на уровне бакалавра в признанном университете или высшем учебном заведении.
• Предыдущие квалификации должны быть в одной из следующих областей: математические науки; Информатика; физика и астрономия; машиностроение; бухгалтерский учет; банковское дело, финансы и смежные области; экономика и эконометрика. Если академическая квалификация не относится к этим областям, кандидат должен предоставить доказательства предшествующего обучения и продемонстрированные способности с навыками количественных данных, ключевыми математическими концепциями и опытом программирования.
• Требуется минимум три года профессионального / отраслевого опыта или подтвержденный эквивалент.
• Требования к уровню владения английским языком для иностранных студентов или местных абитуриентов с международной квалификацией: академический IELTS: 6,5 балла по письменной оценке 6,0; или TOEFL: на бумажной основе: 550-583 в целом, с TWE 4,5, в Интернете: 79-93, в целом с оценкой 21; или AE5: Pass; или PTE: 58-64; или CAE: 176-184
• Визовое требование. Чтобы получить студенческую визу для обучения в Австралии, иностранные студенты должны поступить на полный рабочий день и в кампусе. Правила получения студенческой визы в Австралии также требуют, чтобы иностранные студенты, обучающиеся по студенческим визам, проходили курс в течение стандартного полного рабочего дня. Студенты могут продлить свои курсы только в исключительных обстоятельствах.

АВСТРАЛИЯ НАГРАЖДАЕТ СТИПЕНДИИ

Эти стипендии, управляемые Министерством иностранных дел и торговли Австралии (DFAT), помогают учащимся получить высшее образование, что позволит им участвовать в потребностях развития своих стран.

СТИПЕНДИЯ ПОСЛЕ ВЫПУСКНИКОВ

Стипендии для аспирантов Endeavour, финансируемые Департаментом образования и профессиональной подготовки, предлагают финансирование для студентов высших учебных заведений, получивших степень магистра или доктора наук в UTS. Вы должны получить допуск к UTS до подачи заявки на стипендию и должны быть из страны-партнера со ссылками на программу Endeavour.

СТИПЕНДИЯ МЕЖДУНАРОДНОЙ АКАДЕМИЧЕСКОЙ ОТЛИЧНОСТИ UTS

UTS International предлагает стипендии для начала обучения иностранных студентов в аспирантуре в 2016 году. Они предоставляются исключительно
основа академической успеваемости. Все иностранные студенты, начинающие аспирантуру в 2016 году, будут автоматически зачислены на эти стипендии. Они оцениваются в 2 000 австралийских долларов для зачисления на плату за обучение в первом семестре.