Фотогалерея
Магистр наук о данных и инноваций - это ведущая в мире программа обучения аналитике и науке о данных.
Используя междисциплинарный подход, курс использует ряд перспектив из разных областей и интегрирует их с опытом отрасли, реальными проектами и самостоятельным обучением, давая выпускникам понимание потенциала аналитики для преобразования практики. Курс проводится в различных режимах, включая современный онлайн-опыт и очное обучение на передовых объектах UTS.
Опыт работы / трудоустройство в отрасли является важной составляющей курса.
Этот курс был разработан в ответ на глобальный дефицит талантов для людей со знаниями в области данных, что было выявлено и опубликовано в исследовании McKinsey Global Institute (2011). Исследование предсказало нехватку к 2018 году почти 200 000 ученых-данных и 1,5 миллиона менеджеров, способных принимать решения с использованием больших данных только в Соединенных Штатах.
Резкий рост данных во всех мыслимых отраслях, от океанографии до исследования рынка, представляет собой еще одну важную движущую силу в формировании беспрецедентного мирового спроса на навыки работы с данными.
год 1
- Наука о данных для инноваций
- Статистическое мышление для науки о данных
- Данные, алгоритмы и значение
- Выберите 12 кредитных пунктов из следующего:
- Факультативы (наука о данных и инновации)
- iLab 1
Год 2
- Управление проектами на основе управляемых данных решений
- Визуализация данных и описания
- принятие решений на основе данных
- Выберите 12 кредитных пунктов из следующего:
- Факультативы (наука о данных и инновации)
- iLab 2
- Успешное завершение как минимум одного учебного года на уровне бакалавра в признанном университете или высшем учебном заведении.
- Предыдущие квалификации должны быть в одной из следующих областей: математические науки; Информатика; физика и астрономия; машиностроение; бухгалтерский учет; банковское дело, финансы и смежные области; экономика и эконометрика. Если академическая квалификация не относится к этим областям, кандидат должен предоставить доказательства предшествующего обучения и продемонстрированные способности с навыками количественных данных, ключевыми математическими концепциями и опытом программирования.
- Требуется минимум три года профессионального / отраслевого опыта или подтвержденный эквивалент.
- Требования к уровню владения английским языком для иностранных студентов или местных абитуриентов с международной квалификацией: академический IELTS: 6,5 балла по письменной оценке 6,0; или TOEFL: на бумажной основе: 550-583 в целом, с TWE 4,5, в Интернете: 79-93, в целом с оценкой 21; или AE5: Pass; или PTE: 58-64; или CAE: 176-184
- Визовое требование. Чтобы получить студенческую визу для обучения в Австралии, иностранные студенты должны поступить на полный рабочий день и в кампусе. Правила получения студенческой визы в Австралии также требуют, чтобы иностранные студенты, обучающиеся по студенческим визам, проходили курс в течение стандартного полного рабочего дня. Студенты могут продлить свои курсы только в исключительных обстоятельствах.
АВСТРАЛИЯ НАГРАЖДАЕТ СТИПЕНДИИ
Эти стипендии, управляемые Министерством иностранных дел и торговли Австралии (DFAT), помогают учащимся получить высшее образование, что позволит им участвовать в потребностях развития своих стран.
СТИПЕНДИЯ ПОСЛЕ ВЫПУСКНИКОВ
Стипендии для аспирантов Endeavour, финансируемые Департаментом образования и профессиональной подготовки, предлагают финансирование для студентов высших учебных заведений, получивших степень магистра или доктора наук в UTS. Вы должны получить допуск к UTS до подачи заявки на стипендию и должны быть из страны-партнера со ссылками на программу Endeavour.
СТИПЕНДИЯ МЕЖДУНАРОДНОЙ АКАДЕМИЧЕСКОЙ ОТЛИЧНОСТИ UTS
UTS International предлагает стипендии для начала обучения иностранных студентов в аспирантуре в 2016 году. Они предоставляются исключительно
основа академической успеваемости. Все иностранные студенты, начинающие аспирантуру в 2016 году, будут автоматически зачислены на эти стипендии. Они оцениваются в 2 000 австралийских долларов для зачисления на плату за обучение в первом семестре.
Более подробная информация о программе
Программа "Data Science and Innovation" в Университете Технологий Сиднея (UTS) предназначена для студентов, желающих приобрести глубокие знания и практические навыки в области анализа данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и инновационных технологий. Эта программа разработана для подготовки специалистов, которые смогут эффективно решать сложные бизнес-задачи, используя современные цифровые инструменты и аналитические методы.
В рамках обучения студенты изучают широкий спектр дисциплин, включая статистику, программирование, визуализацию данных, а также управление проектами в области аналитики. Особое внимание уделяется развитию критического мышления и способности применять теоретические знания на практике через работу над реальными проектами и кейсами из различных отраслей, таких как финансовый сектор, здравоохранение, маркетинг, производство и технология.
Программа ориентирована на развитие у студентов аналитических и технических навыков, а также навыков инновационного мышления и предпринимательства. В процессе обучения студентам предоставляются современные лаборатории и ресурсы, позволяющие выполнять сложные исследования и проекты под руководством опытных преподавателей и индустриальных экспертов. Кроме того, программа поощряет сотрудничество с бизнесом и стартап-экосистемой, что позволяет студентам получить ценные связи и опыт работы в реальных условиях.
Студенты, успешно завершившие программу, получают квалификацию, которая востребована на рынке труда, и возможность поступления в ведущие компании и организации по всему миру, внедряя передовые решения и инновационные подходы. В UTS большое внимание уделяется практическим аспектам обучения, что обеспечивает выпускникам конкурентоспособные навыки для быстрого профессионального роста и успешной карьеры в области данных и инноваций.
Если вы стремитесь стать лидером в области анализа данных, технологических инноваций и их практического применения, программа "Data Science and Innovation" предлагает уникальные возможности для достижения ваших целей. Мы приглашаем вас стать частью динамичной учебной среды, где инновации и научные знания объединяются для формирования будущих экспертов, способных изменить мир с помощью данных.
Перспективные разработки (проектирование конструкций)
Advanced Engineering (Structural Engineering Design)
Технические науки (Структурное проектирование)
Engineering Science (Structural Engineering)
Передовой инжиниринг (инженерный менеджмент)
Advanced Engineering (Engineering Management)
Передовой инжиниринг (управление инженерными проектами)
Advanced Engineering (Engineering Project Management)
Здоровье (передовые клинические практики для здоровья)
Health (Advanced Clinical Practices for Health)
Инженерная практика (электротехника и электроника)
Engineering Practice (Electrical and Electronic Engineering)
Технические науки (электротехника и электроника)
Engineering Science (Electrical and Electronic Engineering)