Фотогалерея
Аналитика данных - один из самых востребованных карьерных путей на современном рынке высококвалифицированных и высокооплачиваемых рабочих мест.
Организации в разных отраслях собирают большие суммы данных по ряду причин: для получения конкурентного преимущества, для повышения эффективности операций, для уменьшения мошенничества / растраты / злоупотребления, для лучшего понимания клиентов, среди других.
Наша программа предназначена для обучать студентов приобретать аналитические навыки и изучать критические методологии для управления большими объемами данных и их использования.
Студенты с различными профессиональными и академическими знаниями могут подать заявку на участие в нашей программе выпускников Data Analytics. strong > Необходимые курсы доступны летом для студентов с нетехническим образованием.
Наша программа с 33 кредитами рассчитана на один полный учебный год, включая оплачиваемую стажировку по программе Capstone в течение лета. P >
Как выпускник нашей программы в Data Analytics вы будете развивать навыки в этих основные области:
33 кредита программы магистратуры MS состоят из пяти основных курсов для выпускников с тремя кредитами, четырех курсов по выбору для выпускников с тремя кредитами и замкнутого курса с шестью кредитами на основе спонсируемой проектной работы. Основные курсы:
- IA 510 - Моделирование, проектирование и реализация базы данных
- IA 520 - Методы оптимизации для аналитики
- IA 530 - Вероятность и Статистика для аналитики
- IA 640 - Визуализация информации
- IA 650 - Сбор данных
Некоторые основные курсы могут быть отменены, если студенты могут продемонстрировать, что их предыдущая работа бакалавриата или магистратуры содержит эквивалентный материал. В этих случаях студенты должны пройти большее количество курсов по выбору, чтобы удовлетворить требования программы из 33 кредитов.
Курсы по выбору предлагаются в различных областях и включают, но не ограничиваются следующим: :
- IA 605 - хранилище данных
- IA 505 ?? Аналитика табличных данных
- IA 630 - моделирование для Insight (предварительное условие: аналитика табличных данных)
- IA 670 - геопространственные системы
- CS 549 - вычислительный / машинный Обучение
- CS 551 - искусственный интеллект
- CS 559 - взаимодействие человека с компьютером
- EC 611 - эконометрика
- EE 501 - обработка цифровых сигналов
- ES 505 - Планирование экспериментов и анализ данных
- EE 574 - Распознавание образов
- ME 529, Стохастические процессы для инженеров
- OM 680 - стратегическое управление проектами
- EC 611 - эконометрика
- MK 696 ?? Методы маркетинговых исследований
IA690 - Capstone Project - это курс, основанный на спонсируемых проектах по анализу данных с междисциплинарными командами. Проекты Capstone, в зависимости от параметров проекта, могут состоять из 2-х блоковых семинаров и 4-х блоковых проектов (в соответствии с учебной программой, предлагаемой в настоящее время) и / или быть наставническим замкнутым камнем из 6 общих блоков. В зависимости от характера основного проекта и его спонсорства, проекты могут быть интенсивными на местах.
Технологии (корпоративные системы и бизнес
Technology (Enterprise Systems and Business Analytics)
Федерация университет Австралии |Брисбен
Federation University Australia | Brisbane
Брисбен, Австралия