Фотогалерея
Аналитика данных - один из самых востребованных карьерных путей на современном рынке высококвалифицированных и высокооплачиваемых рабочих мест.
Организации в разных отраслях собирают большие суммы данных по ряду причин: для получения конкурентного преимущества, для повышения эффективности операций, для уменьшения мошенничества / растраты / злоупотребления, для лучшего понимания клиентов, среди других.
Наша программа предназначена для обучать студентов приобретать аналитические навыки и изучать критические методологии для управления большими объемами данных и их использования.
Студенты с различными профессиональными и академическими знаниями могут подать заявку на участие в нашей программе выпускников Data Analytics. strong > Необходимые курсы доступны летом для студентов с нетехническим образованием.
Наша программа с 33 кредитами рассчитана на один полный учебный год, включая оплачиваемую стажировку по программе Capstone в течение лета. P >
Как выпускник нашей программы в Data Analytics вы будете развивать навыки в этих основные области:
33 кредита программы магистратуры MS состоят из пяти основных курсов для выпускников с тремя кредитами, четырех курсов по выбору для выпускников с тремя кредитами и замкнутого курса с шестью кредитами на основе спонсируемой проектной работы. Основные курсы:
- IA 510 - Моделирование, проектирование и реализация базы данных
- IA 520 - Методы оптимизации для аналитики
- IA 530 - Вероятность и Статистика для аналитики
- IA 640 - Визуализация информации
- IA 650 - Сбор данных
Некоторые основные курсы могут быть отменены, если студенты могут продемонстрировать, что их предыдущая работа бакалавриата или магистратуры содержит эквивалентный материал. В этих случаях студенты должны пройти большее количество курсов по выбору, чтобы удовлетворить требования программы из 33 кредитов.
Курсы по выбору предлагаются в различных областях и включают, но не ограничиваются следующим: :
- IA 605 - хранилище данных
- IA 505 ?? Аналитика табличных данных
- IA 630 - моделирование для Insight (предварительное условие: аналитика табличных данных)
- IA 670 - геопространственные системы
- CS 549 - вычислительный / машинный Обучение
- CS 551 - искусственный интеллект
- CS 559 - взаимодействие человека с компьютером
- EC 611 - эконометрика
- EE 501 - обработка цифровых сигналов
- ES 505 - Планирование экспериментов и анализ данных
- EE 574 - Распознавание образов
- ME 529, Стохастические процессы для инженеров
- OM 680 - стратегическое управление проектами
- EC 611 - эконометрика
- MK 696 ?? Методы маркетинговых исследований
IA690 - Capstone Project - это курс, основанный на спонсируемых проектах по анализу данных с междисциплинарными командами. Проекты Capstone, в зависимости от параметров проекта, могут состоять из 2-х блоковых семинаров и 4-х блоковых проектов (в соответствии с учебной программой, предлагаемой в настоящее время) и / или быть наставническим замкнутым камнем из 6 общих блоков. В зависимости от характера основного проекта и его спонсорства, проекты могут быть интенсивными на местах.
Королевский Мельбурнский технологический институт
Royal Melbourne Institute of Technology
Мельбурн, АвстралияКоролевский Мельбурнский технологический институт
Royal Melbourne Institute of Technology
Мельбурн, АвстралияКомплексный анализ данных в нефтяной геологии
Complex Data Analysis in Petroleum Geology