Фотогалерея
Реклама
Зачем изучать MSc Computing с Vision и Imaging в Данди? Компьютерное зрение и обработка изображений - это быстро развивающаяся область с множеством реальных приложений и возможностей. Здесь, в Данди, мы поддерживаем профессиональный, междисциплинарный и ориентированный на пользователя подход к проектированию и производству компьютерных систем.
Области применения включают в себя:
* управление процессами - например, промышленный робот или автономное транспортное средство
* обнаружение событий - например, для визуального наблюдения или подсчета людей - * организация информации - например, для индексирования баз данных изображений и последовательностей изображений
* моделирования объектов или сред - например, для промышленной инспекции
* анализ медицинских изображений
* топографическое моделирование
Вы приобретете навыки в области компьютерного зрения, логического вывода, алгоритмических основ систем компьютерного зрения, способов формирования изображений, сигналов, фильтрации, сжатия и анализ и способы объединения нескольких изображений.
В ходе этого курса вы также приобретете необходимые навыки для проведения независимых исследований и участия в разработке предложений и инновациях - отличном фундаменте для многих будущих карьер.
Что хорошего в MSc Computing с Vision и Imaging в Данди? Преподаваемое под руководством учителейУчение в Данди ориентировано на исследования, что означает, что программа MSc выигрывает от ассоциации с передовыми исследованиями международного стандарта и его коммерческими приложениями.
У нас также есть активная исследовательская группа Computer Vision и Image Processing. Наши студенты Vision and Imaging участвуют в ряде
Что вы будете изучать Вы выбираете семь учебных модулей, по три в семестр, в период с сентября по апрель. Вы будете выбирать модули с вашим консультантом.
Семестр 1 (сентябрь-декабрь) * Вероятностный вывод и обучение
* Сигналы и изображения
* Плюс два из: * Управление технологическими инновациями
* Компьютерная графика
* Логический вывод & Символические рассуждения
* Теория информации
Семестр 2 (январь-март) * Видение и восприятие
* Методы исследования
* Плюс один из: * Вычислительные границы исследований < br> * Мультиагентные системы & Grid Computing
При условии выполнения экзамена вы переходите к проекту MSc, который длится с мая по сентябрь, или к проекту Diploma, рассчитанному на 9 недель.
Обратите внимание что некоторые из модулей в программе используются совместно с другими магистерскими программами, а некоторые учебные материалы и ресурсы могут использоваться совместно с нашей программой бакалавриата. Эти совместные занятия дают ценную возможность учиться и обсуждать материал с другими группами студентов с разным опытом и перспективами.
Как вы будете оцениваться Преподаваемые модули оцениваются непрерывной оценкой плюс конец семестра экзамены в декабре и марте / апреле. Проект оценивается по диссертации.
Вычислительная работа часто очень практична, например. написание компьютерных программ, разработка интерфейсов, написание отчетов, создание веб-сайтов, тестирование программного обеспечения, внедрение баз данных, анализ проблем или представление решений клиентам.
Аудитория
Этот курс подходит для выпускников в области компьютерных наук. и связанные дисциплины, такие как физика или математика. Это подходит, если вы хотите расширить и / или углубить свои знания в области вычислительной техники.