Компьютерные и информационные науки

Computer and Information Science

Форма обучения:Дневная Способ обучения:Полная занятость (дневное) Языки: английский
Местные:$ 42.6 тыс. / год Иностранцы:$ 42.6 тыс. / год Дедлайн: 01.02.2025
121 место StudyQA рейтинг:5044 Длительность:2 года

Фотогалерея

Как предусмотрено Школой последипломного образования, существует два плана для получения степени магистра наук, каждый из которых требует 27 семестровых часов. План А требует 9 семестровых часов диссертации (EECS 651) и 18 семестровых часов курсов. План B требует 6 часов семестрового проекта (EECS 602) и 21 семестровых часов курса. План B, как правило, ограничивается студентами с неполным рабочим днем ​​или в исключительных случаях, утвержденных факультетом, связанным с программой Computer Science (CS).

Все курсовые работы должны быть на уровне 400 или выше. Студенты должны набрать средний балл 3,0 или выше; он рассчитывается для всех курсов, кроме проектных и дипломных работ, по программе обучения студента.

Каждый М.С. Студент имеет консультанта факультета, который помогает студенту в разработке программы обучения. Первоначально советник является председателем комитета выпускников CS. Ожидается, что к концу первого семестра программы студенты выберут научного руководителя, который будет руководить их диссертацией или проектом. Каждый студент, после консультации со своим консультантом, должен представить Запланированную программу обучения предпочтительно до завершения 9 кредитных часов курсовой работы.

И тезис, и проект «План Б» требуют официального письменного отчета, а также итогового устного экзамена комиссией, состоящей как минимум из трех преподавателей, два из которых должны быть в первую очередь связаны с программой CS. Студент, чьей диссертацией руководит кто-то, кто не имеет отношения к программе CS, должен также иметь консультанта факультета в программе CS. Для студентов Плана B устный экзамен соответствует требованиям Комплексного экзамена Школы последипломного образования.

При подаче заявки на эту программу, пожалуйста, выберите опцию программы CIS (Компьютерные и информационные науки) в вашем приложении.

Программа M.S. в области компьютерных наук требует от студентов значительных знаний материала по информатике. Это включает знания в структурах данных, алгоритмах и операционных системах, эквивалентных знаниям в курсах:

  • EECS 233 Введение в структуры данных
  • Алгоритмы EECS 340 и структуры данных
  • EECS 338 Введение в операционные системы

Это требование, как правило, удовлетворяется за счет прохождения курсов в студенческом университете, которые содержат большую часть материала по вышеуказанным курсам. Учащиеся, не имеющие достаточных знаний в одной или нескольких из этих областей, могут быть обязаны выполнить это требование, пройдя соответствующий курс, указанный выше. Студент, проходящий и проходящий более углубленный курс в области, автоматически демонстрирует знание материала в этой области; например взятие EECS 454 Анализ алгоритмов демонстрирует знание материала в EECS 340.

Студенты должны обладать специализированными знаниями по крайней мере по одному из следующих треков, пройдя по крайней мере три класса уровня магистратуры из этого трека. Список допустимых классов приведен ниже. Как правило, выбранный трек должен соответствовать исследовательской области или проекту дипломной работы студента. Классы EECS 600 (специальные темы), относящиеся к исследовательской области или проекту студента, также будут квалифицироваться в этой категории с одобрения консультанта студента.

Остальные классы могут быть (i) любым другим классом из классов, перечисленных ниже, или (ii) любым классом, связанным с CS, предлагаемым EECS, или (iii) классами уровня выпускника на других факультетах, необходимых для исследования или проекта студента. , Максимум два класса могут быть из третьей категории.

Список треков и соответствующих курсов

<Ол>
  • Разработка программного обеспечения: <Ол>
  • Интернет-приложения EECS 441
  • EECS 442 Причинное обучение на основе данных
  • EECS 444 Computer Security
  • EECS 466 Компьютерная графика
  • EECS 493 Software Engineering
  • Алгоритмы & Теория: <Ол>
  • EECS 440 Машинное обучение
  • EECS 454 Анализ алгоритмов
  • Расширенные алгоритмы EECS 477
  • MATH 408 Введение в криптологию
  • Компьютерные системы, сети и безопасность: <Ол>
  • EECS 425 Компьютерные сети
  • Интернет-приложения EECS 441
  • EECS 444 Computer Security
  • MATH 408 Введение в криптологию
  • Базы данных и интеллектуальный анализ данных: <Ол>
  • EECS 405 Структуры данных и управление файлами
  • Системы баз данных EECS 433
  • EECS 435 Data Mining
  • EECS 439 Web Data Mining
  • EECS 440 Машинное обучение
  • Биоинформатика: <Ол>
  • EECS 435 Data Mining
  • EECS 440 Машинное обучение
  • EECS 454 Анализ алгоритмов
  • EECS 458 Биоинформатика
  • EECS 459 Биоинформатика для системной биологии
  • Искусственный интеллект. <Ол>
  • EECS 440 Машинное обучение
  • EECS 442 Причинное обучение на основе данных
  • EECS 484 вычислительный интеллект
  • EECS 491 AI: вероятностные графические модели
  • EECS 496 AI: последовательное принятие решений
  • EECS 497 Статистическая обработка естественного языка
  • EECS 499 Алгоритмическая робототехника
  • EECS 531 Computer Vision
  • Требования

    • Кандидаты должны иметь хорошую успеваемость, например, средний балл или звание в верхней трети своего выпускного класса в учреждении, статус и программы которого легко оцениваются.
    • Кандидаты должны соответствовать всем требованиям бакалавриата для предлагаемой области аспирантуры.
    • Формулировка целей - некоторые программы имеют это встроенное в приложение. Если нет, создайте свой собственный, используя «Заявление о целях» в качестве заголовка. Заявление должно содержать от одной до двух страниц и включать вашу цель в выполнении дипломной работы, а также объяснение ваших интересов в учебе и научных исследованиях, поскольку они касаются вашей программы бакалавриата / магистратуры и профессиональных целей.
    • Академические стенограммы. Вы должны указать в своей заявке все учреждения высшего образования, которые вы посещали, и представить официальную стенограмму каждого из них. Прием в Школу Аспирантуры зависит от окончательной сертификации присужденных степеней. Примечание для иностранных студентов: документы на языках, отличных от английского, должны сопровождаться заверенными переводами на английском языке.
    • Рекомендательные письма. Необходимо предоставить три рекомендательных письма от лиц, достаточно хорошо знакомых с вами и способных оценить вашу академическую подготовку, способности и достижения. Письма должны быть от ваших самых последних преподавателей в предложенной вами области обучения. Если вы не посещали школу в течение нескольких лет, одно письмо может быть отправлено вашим работодателем, руководителем или другим лицом, знакомым с вашими последними действиями.
    • Результаты тестов - ваш отдел определит необходимые стандартные тесты. Когда вы заполняете формы для них, используйте 1105 в качестве институционального кода для Case Western Reserve University. Школа последипломного образования направит все официальные отчеты о результатах стандартных тестов (GRE, TOEFL и т. Д.) В интересующую программу. Отдел сообщит вам, какие стандартизированные тесты необходимы для вашей программы. Иностранные студенты, чей родной язык не является английским, должны продемонстрировать знание английского языка, пройдя тест по английскому языку как иностранному (TOEFL), и набрать как минимум 577 баллов на бумажном носителе или 90 баллов на интернет-основе. Международная система тестирования английского языка (IELTS) также принимается. Минимально приемлемый балл - 7,0. Некоторые отделы могут требовать более высокие оценки. Международные кандидаты не могут быть приняты без получения приемлемого официального балла TOEFL. TOEFL действителен в течение двух лет после даты тестирования. GRE действителен в течение пяти лет после даты испытания.
    • Плата за подачу заявления - для каждой поданной заявки требуется невозмещаемый сбор за подачу заявки в размере 50 долларов США.

    Стипендия

    • Глобальное образование
    Похожие программы: