Вычислительная наука и техника

В этой программе обучения вы узнаете о разработке и использовании современных IT-инструментов для анализа и решения проблем в науке и технике. Мы подчеркиваем как конкретное понимание, так и математическое описание этих явлений.

В течение нескольких сотен лет ученые-исследователи разрабатывали математические модели, чтобы помочь понять, как функционирует природа и как мы можем создавать технические конструкции. Нефтедобыча, мобильные телефоны и телевидение - это всего лишь несколько примеров того, что было бы невозможно без глубокого понимания природных явлений с помощью математического моделирования. Математические модели часто включают сложные уравнения, которые невозможно решить ручкой и бумагой. Но с помощью современных мощных компьютеров и недавно разработанных методов мы можем решать сложные математические модели. Таким образом, мы можем получить более глубокое понимание и понимание природы и передовых технологий. Например, норвежская нефтяная отрасль широко использовала компьютерное моделирование, чтобы узнать, как увеличить добычу нефти, и это принесло миллиарды доходов.

Компьютерное моделирование природных явлений и технологических конструкций занимает центральное место в этой программе. Чтобы разработать хорошие симуляторы и понять изучаемые явления, мы подчеркиваем навыки математического моделирования, механики и физики, а также программирования и визуализации.

Опция программы Computational Science - это междисциплинарное исследование с особым упором на численные расчеты и крупномасштабное моделирование широкого круга задач в области физики, математики и инженерии.

Продолжительность магистерской программы составляет два года и состоит из курсов и дипломной работы. Если вы выберете короткую диссертацию (30 ECTS), первым трем семестрам будет назначена курсовая работа, а последнему семестру - дипломная работа.

Выбор более длинной диссертации (60 ECTS) - более гибкое решение для выполнения программы. Рекомендуется пройти три курса в течение первого семестра. Во втором семестре вы можете работать над магистерской диссертацией, принимая один курс, состоящий из 20 ECTS, а в третьем семестре вы можете пройти один курс, состоящий из 10 ECTS, работая над своей диссертацией. Четвертый семестр целиком посвящен дипломной работе.

Общие результаты обучения

• Глубокие знания широкого спектра методов и методов анализа и решения проблем в соответствующих областях обучения.
• Хорошее теоретическое понимание и умение применять теорию для разработки методов и методов решения проблем.

Целевые знания и понимание

• Глубокие знания в ограниченной основной области, охватываемой программой.
• Глубокие знания в областях, смежных с выбранным вами направлением.
• Понимание связи между описанием конкретной проблемы и математической моделью, которая ее описывает.

Целевые навыки

• Способность подходить к сложной проблеме, выявлять структуры и выяснять проблемы, находить подходящие аналитические и / или численные методы решения и интерпретировать решения.
• Хорошие практические навыки использования соответствующих инструментов программирования.
• Способность сотрудничать с другими академическими специалистами, включая специалистов из других дисциплин.
• Способность выразить себя в точной академической манере на устном и письменном норвежском и английском языках.
• Способность активно использовать имеющуюся литературу, чтобы получить представление о работе других и поддержать свои конкретные проблемы.
• Способность проводить независимую оценку пригодности математической модели в контексте конкретной проблемы.

Для поступления на эту магистерскую программу / опцию обучения необходимо:

• Квалификация для получения высшего образования и степень бакалавра, сопоставимая с норвежской степенью бакалавра. Кандидаты с иностранным образованием, пожалуйста, обратитесь к списку стран.
• специализация, определяемая опцией программы / обучения
• минимальный средний балл C (по норвежской шкале оценок) или эквивалент специализации вашей степени.
• Требование к норвежскому и английскому языку ИЛИ специальное расширенное требование на английском языке, указанное ниже:
  a) Сдал экзамен по основному английскому языку (140 часов / 5 периодов в неделю) с минимальным классом 4 в норвежской старшей средней школе (или эквивалентном классе из северной средней школы) или сдал экзамен по английскому со второго и / или третий учебный год в норвежской гимназии или
  б) международно-признанный тест на знание английского языка.

Требуемая специализация

Магистерская программа по вычислительной технике и технике основана на степени бакалавра по математике, информатике и технике или эквивалентной ей.

Основанием для зачисления в магистратуру по вычислительной науке и технике (опция программы «Вычислительная наука») является степень бакалавра, в которую должны быть включены следующие курсы или эквивалент:

• MAT1100 - Исчисление
• MAT1110 - Исчисление и линейная алгебра
• MAT1120 - линейная алгебра
• MAT-INF1100 - Моделирование и вычисления
• INF1000 - Введение в объектно-ориентированное программирование / INF1100 - Введение в программирование с использованием научных приложений
• 10 курсов ECTS INF / INF-MAT в дополнение к INF1000 - Введение в объектно-ориентированное программирование / INF1100 - Введение в программирование с использованием научных приложений
• 20 ECTS в других научных курсах на уровне 2000 или выше

Инженеры и кандидаты, у которых есть кандидат. Магнето или степень бакалавра по математике и естественным наукам, полученную в других университетах и ​​университетских колледжах, после индивидуальной оценки может быть допущена к поступлению, если они проводят курсы, которые по содержанию и объему совпадают со специализацией, указанной выше.

Документация

Вы должны загрузить все необходимые документы на онлайн-портале приложений UiO.

Если вы закончили обучение / курсы за пределами Университета Осло, вы также должны загрузить описания курсов. Названия и коды курсов в описании курса должны соответствовать стенограмме записей.

Нет платы за обучение

Кандидаты, получившие степень магистра в области вычислительной науки и техники, имеют современное образование с элементами математики, инженерии, естествознания и информатики в различных сочетаниях, причем численные вычисления являются общим фактором.

Во время программы вы получите прочную академическую базу и получите большой опыт в сложных численных расчетах и ​​практическом решении задач.

На этом фоне вы подходите для современных, ориентированных на технологии исследований и разработок в ряде секторов.

Вы можете найти работу, например, в

• научно-исследовательские учреждения,
• нефтяные компании и в
• высокотехнологичные инженерные фирмы.

IT-сектор также является актуальным рынком для выпускников программы. Существует также потребность в людях в сфере образования и управления.

Учебная программа обеспечивает кандидатов прочной теоретической и методологической основой и поэтому актуальна для дальнейшего обучения в аспирантуре (исследовательское образование) и научных исследований.