Фотогалерея
Реклама
Программа «MRes in Computational Biology» готовит выпускников для удовлетворения потребностей в вычислительных исследованиях современной междисциплинарной биологии в университетах, исследовательских институтах и промышленности. Курс, проводимый сотрудниками факультетов биологии, химии и компьютерных наук, обеспечивает междисциплинарное обучение в области анализа данных, информатики и моделирования биосистем.
Какой опыт у студентов?
Программа в основном предназначена для выпускников биологических и молекулярных наук, но также принимает выпускников информатики, математики и статистики. Курс развивает основные навыки для поддержки долгосрочной исследовательской карьеры в вычислительной и количественной областях современной междисциплинарной интегративной биологии.
Какой выпускник выпускает программа?
Программа разрабатывает специалистов в области вычислительной биологии. кто:
* может организовывать и анализировать большие наборы данных, генерируемые с помощью технологий «атомного масштаба»
* применять интегрированный взгляд на биологические системы на многих уровнях организации
* понимать роль моделирования и симуляции биологические системы
* имеют непосредственный опыт междисциплинарных исследований
* оценивают роль науки в обществе, например коммерция, вопросы ИС, этика и общественное понимание науки
Программа состоит из модулей (в том числе лекций, семинаров и проектов), которые тщательно адаптированы для достижения целей программы, поставленных междисциплинарной командой сотрудников факультетов биологии, химии и компьютерных наук.
Что какие навыки я буду развивать?
Программа развивает навыки в следующих областях:
* Анализ данных * Анализ данных I: Концепции и навыки - основные числовые и статистические концепции
* Данные Анализ II: Прикладной анализ биологических данных - методы многомерного анализа
* Введение в машинное обучение - искусственные нейронные сети, Байесовский и amp; символические подходы к анализу данных
* Программирование * Введение в программирование: концепции и практика программирования (с использованием Python)
* Biocomputing & Веб-приложения Python и программирование веб-приложений
* Информатика * Последовательность, структура и геномика - последовательность и анализ в масштабе генома в функциональном и эволюционном контексте и эпигенетике.
* Моделирование и моделирование * Концепции, модели и моделирование сложных биологических систем Динамической биосистемы
* Переносимые навыки * Переносимые навыки I Личная эффективность
* Переносимые навыки II Наука и промышленность
* Исследовательские навыки * Проект 1 (12 недель) внутренний
* Проект 2 (16 недель) внешнее размещение в промышленности, исследовательских институтах или университетах.
Системы биофильтрации для оптимизации управления ливневыми водами в городских районах
Biofiltration systems for optimized stormwater management in urban areas
Биоинформатика и теоретическая системная биология
Bioinformatics and Theoretical Systems Biology
Биоинформатика, Полиомика и Системная биология
Bioinformatics, Polyomics and Systems Biology